我把自己攒了半年的提示词秘籍，喂给了一个Agent当导演
作者分享了使用 LibTV Agent 制作视频的体验，包括选择预设的 Skill 作为导演，自动分镜、生成视频，以及上传自定义 Skill 的功能。该平台降低了视频制作门槛，支持手动干预和爆款视频复刻，还推出了 Skill 激励计划，鼓励创作者分享经验。
技术
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Seedance TK视频「真人感」问题的9个解法
文章探讨了如何解决AI视频在TikTok上带货时的“真人感”缺失问题。作者通过Seedance 2.0实测，总结出从提示词入手的9个维度，包括面部肢体动作、皮肤瑕疵分层、情绪留白、运镜、光影及环境物理规律等，强调通过刻画“不完美”和氛围感来规避平台的算法识别和用户抵触。
前沿人工智能框架与新时代的曙光
Demis Hassabis 探讨了通用人工智能（AGI）的临近及其对人类社会的深远影响。文章提出建立一个由公私合营的前沿 AI 标准机构，负责评估模型能力、制定安全标准，并建议在保持创新的同时，通过国际合作应对潜在风险，确保技术造福全人类。
ECC 把Claude/Cursor变生产力229K星怪物
ECC是一个Agent Harness性能优化系统，专为Claude Code、Cursor、Codex等AI编码工具打造。它提供技能库、本能规则、记忆持久化、安全防护等生产级功能，支持跨工具适配和自动化开发，大幅提升AI Agent生产力。
如何将AI转化为动态设计（免费插件+指南）
文章介绍了一款名为 FrameFlow 的免费 After Effects 插件，它通过集成 LTX API 允许用户直接在软件内部将静态图片生成为动态视频。此举解决了传统 AI 生成工具与专业剪辑软件之间繁琐的导入导出流程，极大提升了动态设计师的工作效率。
Google Flow Storyboard Studio 操作指南及视频制作教程
本文详细介绍了 Google Flow Storyboard Studio 的中文操作步骤，涵盖从工具进入、风格选择、故事生成到素材填充的全流程。此外，文章还提供了利用 Gemini 和 Veo 模型将故事板转化为 10 秒以上长视频的方法，包括分段生成与拼接技巧，并解释了 Scenebuilder 的具体使用路径。
Own Your Agent Stack
文章强调企业应拥有自主的 Agent 技术栈，以避免依赖单一供应商。通过自主控制模型、数据、云和运行环境，企业能更好地保护数据和降低成本。作者提供了基于 GitHub 的快速搭建指南，并主张通过自主学习和改进来保持竞争优势。
我用 GPT-Image-2 批量生成 AI 美女的提示词框架
文章分享了使用 GPT-Image-2 批量生成高质量 AI 美女的实用技巧。作者指出无需复杂的摄影术语，只需明确人物、服装、构图、场景和光线。文章提供了一个通用的提示词框架，通过具体拆解构图、固定场景光线、细化动作，可快速复用于赛车宝贝、啦啦队、女仆等多种题材，大幅提升生成效率和素材可用率。
The guide to software factories
本文介绍了软件开发从交互式编码代理向云端软件工厂的转变。软件工厂通过自动化SDLC（软件开发生命周期）的各个环节，减少人为差异，最大化软件输出，并提升安全性与合规性。文章阐述了软件工厂的概念、工作流程及其核心组件，包括云运行时、沙箱等，旨在帮助工程领导理解如何部署这一系统以解决当前交互式代理的成本和治理问题。
技能工程的黑魔法
文章探讨了如何从简单的提示词升级为高效的技能，将技能视为harness的扩展而非静态提示。作者分享了九种‘黑魔法’技术，包括使用对抗性子代理、强制发散、智能路由等，以克服模型默认行为并提升技能的稳定性和效果。
多 Agent vs 单 Agent：Pi 社区实战总结
文章总结了 Pi 社区关于多 Agent 与单 Agent 使用的实战经验。单 Agent 适合简单和密集上下文任务，多 Agent 适合可拆分的大任务，但需承担上下文转移、重复工作、验证和编排成本。作者还介绍了 pi-workflow 工具，通过 JSON 规范标准化多 Agent 工作流。
JZSub：自动下载视频并翻译双语字幕的工具
JZSub 是一个自动下载视频并翻译双语字幕的工具，支持 YouTube 等 1000+ 视频网站，下载最佳视频与音频并封装 MP4 格式，使用大模型上下文对照翻译并自动烧录字幕，兼容 Codex 和 Claude 国内的 WorkBuddy。
Tom Blomfield 谈如何用 AI 打造一家自我改进型公司
文章介绍了 Tom Blomfield 关于利用 AI 构建自我改进型公司的观点，包含相关视频和引用的原始内容，探讨 AI 在公司发展中的应用。
OpenOPC：一键生成并运营 AI 原生公司
香港大学开源项目 OpenOPC，允许用户一键生成并运营 AI 原生公司。具备自我构建、自我运营和自我进化三大核心功能，通过像素风 UI 模拟真实公司运作，支持任务流转、精准追责及打包分享。
敢把100多个导演打包卖，LibTV胆子太大了
文章深度测评了AI视频生成工具LibTV。该产品内置100多个由专业影视从业者沉淀的视频生成Skill，覆盖电影、广告、短剧等多种场景。实测显示，LibTV能通过Agent实现从策划、分镜到成片的全流程自动化，显著降低了视频创作门槛，让零基础用户也能产出高质量作品，真正做到了“Born Finished”。
Seedance视频制作心得与技巧总结
作者分享了朋友海辛和阿文使用Seedance制作视频的实用经验。指出网上流行的提示词大多无效，建议从主体、场景、音乐、镜头四部分构建有效提示词。强调不要依赖故事板、避免冗长提示词、不追求过高清晰度，并指出最重要的还是构思分镜和故事。
2026年剪辑器正在被Agent接管
文章探讨了2026年剪辑器被Agent接管的趋势，通过ChatCut、OpenCut和Palmier Pro三条路径分析了MCP协议在实现人机共编中的应用，指出剪辑器正从GUI操作转向自然语言交互，并预测MCP协议将成为行业标准。
小红书运营手册 AI工作台
作者Mengke Wang发布了一套免费开源的AI工作台，专为小红书运营设计。该工具包含高频执行动作的Skills，帮助用户优化标题、主页、选题、评论及成交路径，适合有真实产品但表达困难的创作者。
别再研究一堆 AI 工具了：我用 Codex 做完一条图书号视频后，发现关键其实是流程
作者分享使用 Codex 制作《悉达多》图书号视频的经验，指出核心在于流程而非工具。文章详细拆解了从找参考、拆解声音节奏、定稿旁白、生成音频到画面合成与字幕对齐的完整工作流，并对比了不同声音生成路线，强调先定旁白后做画面、字幕需按最终音频对齐等关键原则。
PPT图解AI Agent的核心机制
本文通过10张图文详细解析AI Agent的核心机制，包括从回答问题到完成任务的转变、基础架构、核心循环、工具调用、记忆管理、规划控制、知识增强、多Agent协作及安全评估等关键概念，并提供制作涂鸦风PPT的提示词。
企业 AI 真正的机会，藏在传统行业的小流程里
文章指出企业 AI 的真正落地机会在于传统行业的琐碎小流程，而非全面转型。通过筛选重复性高、输入输出明确的工作，将 AI 草稿与人工确认结合，可有效控制风险并提升效率。强调从具体小场景切入，记录真实数据，关注员工意愿与实际省力程度，而非盲目追求大而全的智能化方案。
Vibe Coding 顶级审美 拯救你的网页
文章推荐了多个优质网站，如Landing Love、Land-book、Awwwards等，帮助开发者提升网页审美和动效设计，解决界面丑陋问题，适合前端开发者和设计师参考。
Hermes Studio 使用专业提示词快速生成高品质动画网页
Hermes Studio 结合 motionsites.ai 提供的专业提示词，可快速生成品牌落地页、SaaS 官网等高品质动画网页，将设计与开发流程从数天缩短至几分钟。
AI 文字海报编辑器
年初制作了一套提示词，可自动生成文字海报。近期在 Claude Code 中开发了网页版编辑器，支持上传 Markdown 文本生成图文混排的悬浮框，并提供截图功能，灵活且节省 token，已开源。
Meetily：100%本地AI会议助手开源
Meetily 是一款完全本地运行的AI会议助手，支持实时转录、说话人区分和智能总结，全程零云端、零数据泄露。基于Rust底层开发，支持GPU加速，适用于Zoom、Teams等多种会议场景。
聊聊今年涌进Anthropic的N个巨佬
文章盘点了今年上半年加入Anthropic的9位行业巨佬，包括Andrej Karpathy、诺贝尔奖得主John Jumper等。他们放弃了顶尖职位押注Anthropic，展示了AI成为各学科公共地基的趋势，被视为人类黄金时代的前夜。
ChatCut 安装、初始化与使用教程
本文介绍了ChatCut视频剪辑工具的运行逻辑、安装配置方法及实际使用流程。ChatCut通过Codex代理调用云端服务完成剪辑、配音、字幕和动效生成，支持可视化编辑与导出。文章详细解析了从需求输入到成片输出的全过程，并评价了其优缺点。
前端设计技能指南：拒绝 AI 烂俗审美
本文是一份前端设计系统技能指南，旨在创造具有鲜明视觉特征的生产级界面。文章强调从理解上下文、坚持极端艺术指导、发明标志性元素入手，严格规定字体、色彩、布局、动效及材质的硬性规则，要求摒弃 Inter 字体、紫色渐变等常见 AI 烂俗审美。同时明确了无障碍访问、响应式设计、性能优化及错误处理等生产要求，确保叙事一致性。
Pi社区开源了codex没有开源的computer-use实现
Pi社区开源了OpenAI Codex未开源的computer-use实现，该工具支持模型无关的MacOS计算机操作，采用ax-first导航和视觉回退功能。作者还分享了资源预算类比，并提及定制内部研发Agent IP的经验。
