为什么你一定要用OpenCode
文章详细介绍了 Claude Code 的开源替代品 OpenCode 的优势。作者建议开发者使用 OpenCode 以避免 Anthropic 公司的封号风险，并利用其支持多模型（GPT、Gemini、Claude）的特性来提高开发效率。文章还对比了两者的生态差异，认为 OpenCode 像“安卓”一样更具开放性和可定制性。
技术
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2026年最热门的 Claude Skills 开源项目盘点
本文整理了 GitHub 上 2026 年最热门的 Claude Skills 相关开源项目，涵盖了官方 Agent Skills、超强核心技能库、科学领域技能等五大仓库。文章不仅列出了项目的 Star 数和特点，还提供了简单的技能安装与使用方法，帮助开发者快速入门和扩展 Claude 的功能。
我的 AI 工具日常使用与工作流是怎样的？
本文详细介绍了作者在日常工作中的 AI 工具使用体系，涵盖了深度调研、文本创作、编程开发及知识管理四大场景。作者阐述了如何运用「红绿灯原则」划分人机权责，通过 Multi-Agent 架构实现工具协同，并分享了 Claude Code、Dessix、Kimi 等具体工具的使用心得，展示了 AI 如何将文献调研、翻译及开发效率提升数倍。
利用 Claude Skills 打造自适应视频剪辑 Agent 的实践
作者利用 Claude Code 的 Skills 功能开发了一个会学习的视频剪辑 Agent，旨在解决剪映无法理解语义和字幕质量差的问题。该 Agent 将剪辑任务拆分为 5 个独立技能，具备自动转录、识别口误与语气词、生成字幕及自定义词典纠错等功能。最关键的是其“自更新机制”，能根据用户反馈不断优化，使用次数越多越符合个人习惯，实现了从“固定工具”到“自适应系统”的转变，大幅提升了口播视频剪辑效率。
分享6个平时我最常用的Prompt心法
文章分享了作者在日常使用AI时总结的6个Prompt心法，旨在帮助用户提升与AI对话的质量。这些心法包括：让AI选定角色后再回答、让AI追问背景信息（苏格拉底式）、与AI进行辩论以完善观点、提前预演项目失败、反向提示词生成以及双层解释法。文章强调，Prompt的核心在于清晰的沟通和协作，而非死记硬背复杂格式。
Collaborative Intelligence
文章探讨了 AI 如何从个人智能进化到协作智能。作者指出，目前的 AI 虽然提升了个人效率，但在组织层面收效甚微，因为缺乏对上下文和社会协作的理解。通过回顾科学学会、电话交换机和 Git 等历史案例，文章认为真正的突破在于将 AI 视为具备社交能力的参与者，嵌入到人类的协作工作流（如邮件、文档、代码库）中，从而实现组织生产力的指数级跃升。
从零构建 Claude Code：AI 编程代理的实现原理
文章深入剖析了 Claude Code 背后的核心架构，指出其本质是一个“感知-行动-观察”的循环系统。作者演示了如何从简单的命令行脚本开始，逐步构建一个具备文件读写、精确编辑、代码库搜索及权限控制的 AI 代理。文章详细讲解了 Agent Loop（代理循环）、结构化工具调用、子代理上下文管理以及 CLAUDE.md 项目上下文等关键技术点，并最终提供了一个约 150 行的完整 Python 实现示例。
一人一电脑，日更一集！我拆解了爆款AI漫剧的完整生产流水线
本文详细解析了2026年AI漫剧的完整生产流程，从剧本创作、角色一致性控制、分镜思维到视频生成与后期制作。作者分享了包括DeepSeek、Midjourney、可灵等主流AI工具的使用技巧，并揭示了小说推文等变现路径。
当产品经理遇到 Claude Skills
故事讲述了在 2025 年的互联网寒冬中，资深产品经理林小棠面对 AI 提效带来的职场危机。她发现自己变成了“AI 人肉校验员”，工作效率和职业价值受到 Claude 等大模型的冲击。在同事陈洋的建议下，她尝试学习 Claude Skills 功能，试图将自己多年积累的产品方法论和经验“封装”成 AI 技能，从而在 AI 时代重新定位产品经理的核心竞争力——从“写文档的人”转变为“定义标准的人”。
Vibe Coding 进阶：非技术人员的生存手册
本文探讨了非技术人员在进行 Vibe Coding（使用 AI 编程）时面临的挑战，指出问题往往在于需求描述不清。文章提出了五个进阶建议：使用 AI 访谈厘清需求、从小项目做起、培养工程化思维进行风险管理和任务拆解、善用 Git 版本控制作为后悔药，以及坚持真实运行检查，强调代码是工具，解决问题才是目的。
OpenCode免费白嫖指南：Claude Skill全攻略
本文介绍了2026年值得尝试的AI工具组合：OpenCode、Oh-My-Opencode与Claude Skills。作者详细讲解了如何通过OpenCode免费使用GLM-4.7等模型，安装Agent框架OMO，以及如何调用和创建Skills来实现一句话生成论文、画报和文案等功能。文章旨在降低AI编程门槛，让小白用户也能轻松上手。
你可能不再需要 workflow，大部分场景 skills 足矣——五步框架把 Workflow 变成可进化的 Skill
文章通过对比传统 Workflow 编排与 AI Agent + Skills 架构，提出大部分场景下后者可以取代前者。作者提出了五步框架（拆分、编排、存储、分摊、迭代），并结合自身写作工作流演示了如何利用 Claude Code 的 Skills 功能构建可进化的自动化系统。文章还回应了关于稳定性、成本和门槛的三大质疑，指出 Skills 在灵活性、可维护性和自我迭代方面的显著优势。
Claude Code 完整教程：从架构思考到上下文管理
本文是拥有 7 年经验的 CTO 分享的 Claude Code 进阶教程。作者通过实战经验，总结出“先思考后编码”的重要性，深入讲解了如何有效利用 Plan Mode 模式、编写高质量的 CLAUDE.md 配置文件，以及如何应对 LLM 上下文窗口的限制。文章旨在帮助开发者构建更稳健的系统，避免常见的 AI 编程误区。
2026 年人工智能工程师路线图
文章指出，未来的 AI 工程师将从简单的封装开发者转型为系统架构师。作者提出了 5 个按难度分级的生产级项目（从基于 SLM 的移动应用到自主企业工作流代理），旨在帮助开发者掌握编排、内存管理、多模态集成及深度上下文处理等核心技能，从而在 2026 年的市场中获得高薪竞争力。
用 Claude Code 快速创建 PPT 生成 Skills 实战指南
本文介绍了如何利用 Claude Code 的 Skills 功能，从零开始构建一个用于生成 PPT 的定制化 Agent。文章详细讲解了通过提示词自动安装技能、准备 Markdown 上下文资料、使用 Plan 模式进行规划开发，以及利用 Git 进行版本管理和迭代的全过程。
Claude Skills 入门：一篇文章搞懂 AI 怎么从「嘴替」升级成「打工人」
本文深入浅出地解析了 Claude Skills 的概念与价值，构建了从「编程函数」到「函数调用」再到「Skills」的三层认知框架。文章指出，Skills 不仅是工具的集合，更是包含指令、脚本和资源的完整解决方案，使 AI 能处理复杂工作流。通过实战案例（如自动排版发布）展示了其如何提升生产力，并介绍了如何使用和创建 Skills，强调非程序员也能通过定义工作流将专业知识转化为 AI 能力。
10亿播放！AI漫剧《斩仙》爆火背后的深度拆解与2026年入局实战指南
文章深入拆解了AI漫剧《斩仙》播放量破10亿的成功要素，指出其在故事内核、IP借力、剧情节奏和画风四个维度做到了极致。随后，文章详细介绍了普通人入局AI漫剧的两条路径：使用商汤Seko等傻瓜式平台，或结合ChatGPT、Nano Banana Pro、可灵等工具手搓精品。最后建议创作者小步快跑、注重故事而非完美画面，并强调尽早入局的重要性。
Boris 的 9 条 Claude Code 实战技巧：原来高手的配置这么“朴素”
本文介绍了“Claude Code 之父”Boris Cherny 的 9 条实战技巧。核心理念是保持配置简单，利用 Agent 并行处理任务，优先选择 Opus 模型以保证质量，通过 CLAUDE.md 积累项目记忆，以及使用 Plan 模式先规划后执行。此外，他还分享了斜杠命令、子 Agent、MCP 集成和自我验证机制等高级工作流，强调构建反馈闭环和自动化重复工作的重要性。
应试教育的解药：NotebookLM 解锁 10x 学习力
本文探讨了应试教育的主要痛点——低效，并指出 Google 的 NotebookLM 是解决这一问题的利器。文章详细介绍了 NotebookLM 的界面功能、底层模型升级后的质变，以及 K12 辅导、编程备考、主题研究、经典文学研读等八大实战场景。作者强调，在 AI 时代，应利用 AI 工具将死板的资料转化为可交互的知识库，通过“以考促学”和构建学习型家庭来提升学习效率。
斯坦福 AI & ML 课程清单：从入门到大模型
本文列举了斯坦福大学关于人工智能与机器学习的 10 门顶级课程，涵盖了人工智能基础、机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、大语言模型（LLMs）及深度生成模型等核心领域，旨在帮助学习者掌握 AI 第一性原理。
LLM 工具链与环境配置讨论
文章截图展示了一场关于大型语言模型（LLM）开发工具的讨论。主要涉及开源 CLI 工具的选择、本地开发环境的重要性、模型代理设计差异，以及在不同电脑环境下进行 AI 开发的常见问题（如闲鱼二手机器、环境报错等）。参与者认为统一的训练环境对模型兼容性至关重要，并指出新手只要教程得当上手并不难。
独立开发者的黄金时代：用 800 天打造 BibiGPT 的实战经验
本文分享了作者花费 800 天将 BibiGPT 从开源脚本打造为盈利 AI SaaS 的经验。文章探讨了 2025 年的技术选型（Next.js、tRPC、Supabase 等）、一人维护多平台的“Monorepo + 依赖注入”架构心法，以及 AI 时代下“Context is the New Code”的开发哲学。作者还预告了涵盖全栈开发与商业化的系列课程，旨在帮助独立开发者构建自己的产品。
NotebookLM深度使用指南与工作流实战
本文是NotebookLM的进阶使用指南，作者基于三个月的使用经验，介绍了2025年11月的最新功能（如生成简报、智能图表、移动端上传），并重点解析了三大深度工作流：深度研究、灵感激发和商业分析。此外，文章还分享了Obsidian集成、建立万用笔记本及自定义提示词等高级技巧，强调该工具应作为研究与创作伙伴，而非简单的笔记存储工具。
YouTube 增长黑客：打造观众上瘾的内容蓝图
本文深入剖析了 YouTube 顶级内容创作者背后的增长策略。文章揭示了如何通过在“熟悉感”与“新颖性”之间建立平衡来吸引观众，强调标题和缩略图作为“承诺”必须被内容兑现。同时，详细介绍了利用知识缺口、不确定性和新奇感来维持好奇心，以及通过节奏控制和叙事技巧实现长时间观看的秘密，为创作者提供了一套完整的爆款视频方法论。
从百度员工到封锁中国：Dario Amodei的“China Hater”之路
Anthropic CEO Dario Amodei曾在百度硅谷AI实验室工作，主导Deep Speech 2研究，发现缩放定律雏形。然而如今他领导的公司获得巨额融资后，明确将中国列为“敌对国家”，引发对AI领域地缘政治的关注。
10个推特高级搜索技巧让你变成专家
文章介绍了10个实用的推特高级搜索技巧，包括查找高互动推文、精确短语匹配、按类型和语言过滤、排除关键词、限定日期范围以及基于位置的搜索等方法，帮助用户提升信息检索效率。
我的创业之路：从电竞到写作，再到AI看护机器人
Audrey 分享了她的创业历程：从13岁筹集资金建立电竞社区，到经历失败与挚友离世后重回创业赛道。她通过一家写作指导公司实现了月收入5万美元，随后扩展业务获得风投支持，最终转型创立了一家专注于老年人 AI 看护机器人的硬件公司。
AI Deep Research 实战指南：替代 GTM 市场调研的 5 大场景
文章介绍了如何利用 Deep Research 功能替代繁琐的市场调研工作，以支撑 GTM 策略。核心在于通过高质量数据源、背景上下文注入和预审计划三个策略，让 AI 完成从收集到决策的认知任务。文中提供了结构化的 Prompt 模板，并详细拆解了项目执行、竞品分析、页面审计、功能对比及国际市场评估五大实战场景。
AI 玄学壁纸创作指南：从提示词到创意发散
本文以“AI 玄学壁纸”为例，详细介绍了如何使用 AI 绘图工具（如即梦）创作国潮风格的许愿票据。文章重点拆解了提示词的三段式写法（画面结构、人物描述、排版内容），并演示了通过修改元素、模态及文化背景来实现创意发散的过程，非常适合 AI 绘画爱好者学习。
Stripe传奇：两个爱尔兰少年如何撼动硅谷
文章讲述了 Stripe 创始人 Patrick 和 John Collison 如何从爱尔兰起步，通过解决开发者在线支付的痛点，打破 PayPal 垄断的故事。重点描述了他们如何通过一封给 Paul Graham 的冷邮件获得关键建议，并通过“Collison 安装法”实现早期增长。文章结尾强调了精准沟通（Cold Email/DM）在商业获客中的巨大威力，并作者推广了自己的 DM 销售服务。