文章揭秘了海外爆火的匿名模型OX Alpha的真实身份——智谱发布的GLM-5.3-Flash。该模型是总参数320B、激活18B的MoE架构，GLM-5系列首个原生多模态模型，支持图像、视频和文本输入，上下文达100万。其能力逼近Opus 4.8，而价格极低（每百万Token输入0.8元、输出2.8元），比DeepSeek V4还便宜一半。作者通过自建1000条新闻评测集实测发现其在精选率和品味上优于MiMo 2.5 Pro和DeepSeek V4 Pro，前端代码能力也直逼顶级模型。此外，智谱用10万张国产卡扛下了匿名测试期的全部推理流量。作者决定将AIHOT网站模型全面切换至GLM-5.3-Flash。
本文实测了美团发布的基于 5 万张国产算力芯片训练的万亿参数大模型 LongCat-2.0。文章指出，该模型在预训练到大规模部署的全流程中实现了国产算力闭环，具有里程碑意义。虽然通用推理能力与顶级闭源模型仍有差距，但在 Terminal-Bench 和 SWE-bench Pro 等 Agent 与编程任务中表现强劲。作者实测了将其接入 Claude Code 和 Codex 进行工作流处理，结果显示其在长上下文处理和任务拆解上表现稳定，为开发者提供了一个可行的非国产替代方案。
本文对美团发布的 LongCat-2.0 万亿参数大模型进行了深度技术拆解。文章涵盖了 MoE 架构与稀疏注意力（LSA）的优化、N-gram Embedding 的应用，以及在国产算力受限情况下的 6D 并行训练工程、超节点组网、推理加速等关键技术细节。
