Codex 完整指南：从 AI 编程入门到个人自动化工作流
本文是作者对 Codex 工具全面使用的经验分享，涵盖基础使用、定时任务、拉取请求、插件与技能（Skill）的安装与推荐，以及高级工作流架构。作者强调通过 prompt 四步法、先问后做、语音输入等技巧提升效率，并介绍了如何将 Codex 与 MCP、插件结合，实现从需求描述到产品开发、内容创作的自动化流程。文章还提供了个人工作流设计原则，如长期任务用 Skill、一次性任务用 Prompt，并推荐了多个实用的 Skill 和插件。
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Designing eval datasets for LLM applications
本文是 Langfuse Academy 系列的一部分，深入探讨了 AI 工程生命周期中的数据集设计。文章解释了数据集如何连接生产监控与开发迭代，详细介绍了数据集项的三个核心字段（输入、期望输出、元数据）及不同的评估模式。此外，文章还分享了构建高质量数据集的最佳实践，包括如何定义范围、确定规模，以及如何从生产 Trace、手工编写和合成数据中起步。
40个鲜为人知的Claude功能、设置与快捷键
本文深入探讨了 Claude 生态系统（Chat、Code、Cowork）中 40 个鲜为人知的功能和设置。作者强调了大多数用户仅使用了 Claude 20% 的潜力，并详细介绍了项目知识库、自定义指令、Artifacts、记忆功能、代码层级规则、计划模式、子代理并行处理等高级技巧，旨在帮助用户通过掌握这些隐藏功能将工作效率提升到新的高度。
