作者用一道难题对比测试开源 5B 图像模型 MOSS-Image 与闭源最强的 GPT Image 2.5：在一张水墨长卷中画出李白临江举杯场景，写出《将进酒》全文12行书法，配标题、作者、朱印和英文，并精确控制酒杯数量。第一轮两者都通过，但第二轮仅改两处细节后，GPT Image 2.5 数错酒杯，MOSS-Image 两轮全部正确。文章分析了小模型在中英文渲染、长提示词理解（支持4K tokens）和风格控制上的优势，并分享了结构化布局、负面约束等复杂提示词技巧，附完整提示词。MOSS-Image 已开源权重和代码，支持 LoRA 微调，ComfyUI 下载量突破70万。
本文详细介绍了 OpenAI GPT Image 2.5 相比 2.0 的核心升级：参考图主体保持更强、局部编辑更准、多轮修改不易漂移、延迟降低约 50%。作者提出 2.5 的提示词应从"描述+重复+防错"的长写法转向"状态管理"思维，通过 Preserve/Change 结构和 Delta Edit 小步修改，用 Mother Image（母版图）建立基础状态后逐步迭代。文章还对比了 API 中的 Flare（快速生产、批量探索）与 Sunburst（高精度精修、复杂编辑）两个型号的定位，并给出 Flare 探索+Sunburst 精修的合理工作流建议。
本文整理了 OpenAI 发布的 GPT Image 2.5 图像模型的使用指南。新模型在保留参考照片中人物与物体特征、局部修改集中性、多轮编辑稳定性方面显著提升，生成延迟最高降低约 50%。文章介绍了 ChatGPT 中新增的草图、模板、图片批注功能，以及 API 中的 Flare 和 Sunburst 两个模型定位差异。核心内容是官方提示词指南的 8 条基本建议，并配以 21 段官方示例，涵盖照片生成、信息图、广告、标志设计、界面预览、图片编辑、透明背景提取、草图转化、物体移除及多轮修改与角色延续等常见任务，可作为实用参考手册。
作者分享 GPT image 2.5 生图模型的使用经验与创意玩法。文章介绍了 flare 与 sunburst 两个版本模型的特点，并对比 Grok Imagine 2、Midjourney、Seedream 5.0 Pro 等生图模型的能力差异。重点分享了一套可填空复用的元提示词，通过更换风格与主题（如教师节、苏绣、中国美术片、神话）生成精美概念海报，并介绍了「职业×角色」等流行提示词技巧。最后整理了官方提示词八条原则：先说用途、只描述看得见的东西、交代人物动作、文字加引号约束、改图分清单、参考图编号、一次只改一处等，强调提示词的关键在于信息清晰、无冲突指令。
作者对GPT Image 2.5图像模型进行了万字67图的全面测评，从指令遵循、文字准确性、设计质量、编辑精度、主体一致性、多轮稳定性、透明背景、尺寸能力等11个维度展开测试。测试涵盖中文App UI设计、信息图文字准确度、多参考图合成、五轮连续海报编辑、精确局部修改、模板复用等场景。结果显示模型在中文短文案、结构化设计、多轮局部修改方面表现优秀，但透明背景功能存在虚假输出（无Alpha通道）、局部编辑仍有全图轻微变化、负面约束遵守率仅约50%。文章最后总结了六条实用的提示词写作建议。
OpenAI突然发布GPT Image 2.5，生成速度更快、更高清，支持多次编辑保持一致性，可精确标注修改，并新增画布涂鸦绘图功能。API同时推出Flare（速度+50%）和Sunburst（更高精度）两个版本。作者通过logo、人物、定格动画、建筑、风格迁移、多尺寸封面等大量案例对比Image 2与2.5，发现新模型形变大幅减少、文字更清晰、一致性更好，还支持原生透明背景。网页版新增15个设计模版。作者认为最大的变化在交互方式：涂鸦、模版、标注精修将原本需要写进提示语的约束变成直觉操作，好的提示语不再是用好AI生图的前提。
