作者分享 GPT image 2.5 生图模型的使用经验与创意玩法。文章介绍了 flare 与 sunburst 两个版本模型的特点，并对比 Grok Imagine 2、Midjourney、Seedream 5.0 Pro 等生图模型的能力差异。重点分享了一套可填空复用的元提示词，通过更换风格与主题（如教师节、苏绣、中国美术片、神话）生成精美概念海报，并介绍了「职业×角色」等流行提示词技巧。最后整理了官方提示词八条原则：先说用途、只描述看得见的东西、交代人物动作、文字加引号约束、改图分清单、参考图编号、一次只改一处等，强调提示词的关键在于信息清晰、无冲突指令。
本文介绍了一套用于生成宫崎骏吉卜力风格封面图的 AI 提示词。该提示词通过将抽象主题实体化为世界元素、构建真实运转的动画场景以及自然融入文字，创造出具有强故事感和传播力的封面作品，非常适合社交媒体使用。
文章分享了一套用于生成高质量植物学图解海报的提示词。该提示词特别优化了排版，突出主体细节，并融合了丰富的知识与美学。作者展示了以“冬虫夏草”为主题的示例，旨在呈现博物馆级别的视觉体验。
作者以国画大写意学习背景为基础，用 GPT-Image2.5 复刻齐白石笔法，并公开了一套完整的图像生成提示词。该提示词总结了齐白石风格三大特点（大笔挥洒、见笔见墨、笔笔可数），通过主题、主色、核心物象、视觉动势、应用场景与画幅等填空式输入，生成融合大写意精神与当代中式极简设计的艺术海报。文中详细规定了笔墨语言、似与不似原则、色彩体系、构图留白、题跋印章等视觉标准，并提供小红书封面、手机壁纸、艺术海报等多场景适配方案。
文章介绍了 sweety-image-art-direction，一个用于提升 AI 生成图片质量的图像美术指导 Skill。作者指出 AI 图片的“廉价感”源于缺少可信度、取舍和审美一致性，如塑料皮肤、假 HDR、无逻辑细节等。该 Skill 充当构图师、摄影师和修图师的“兜底”角色，可检查和修改已有图片，适用于人像、海报、信息图和手绘等场景。它遵循统一的透视、光影、材质和排版逻辑，保留用户明确要求，并提供默认美术模板。文章还介绍了安装调用方法和人像、海报、水粉插画等实际案例。
作者分享了一个用于生成电视外景记者现场图的完整 Skill。用户只需将文章和人物照片发给具备生图能力的 Agent，即可生成台风、火山、沙尘暴、农村山区、音乐节、公园街访等场景的记者报道图，人物、服装和字幕均可自定义。默认输出横版 16:9、简体中文字幕，含 LIVE 角标、话筒和新闻标题。文章详细说明了使用方法、参考图用途区分、各场景提示词模板，以及 Skill 的完整规则，涵盖构图版式、环境光照设计、成像风格、中文字体、生成与修正流程，并默认添加「AI 生成·情景演绎」标识以防止滥用。
本文是一篇面向内容创作者的保姆级教程，介绍如何在不写代码的情况下，借助 Codex 将爆火的小黑配图 Skill 改造成符合自己风格的配图系统。作者详细拆解了七个步骤：从让 Codex 分析原 Skill、复制新版本、提供个人角色与视觉规则，到正式修改、生成测试图、根据反馈迭代，最后安装使用。核心思路是保留原 Skill 成熟的工作流，替换角色、配色、提示词和检查标准，并通过“生成—反馈—修改—重测”的循环不断优化，最终形成真正适合自己的个人配图系统。
Images 2.5 刚发布，作者推荐了六个 GitHub 项目帮助快速掌握生图提示词：awesome-gpt-image-2 提供 530+ 工业级案例与模板；GPT-Image2-Skill 支持将提示词库接入 Agent 与 CLI 工作流；另有收录 2000+ 提示词的大图库、中文结构化提示词仓库 gpt4o-image-prompts、可搜索的万条提示词 Agent Skill，以及跨模型（GPT Image、Nano Banana、豆包、FLUX 等）中文提示词对照清单。建议以这些仓库为参考图库，替换主体、场景、文字和比例，比堆抽象形容词更容易得到稳定结果。
本文是 OpenAI 于 9 月发布的 ChatGPT Images 2.5 的详细使用教程。作者从正确入口讲起，介绍了 Flare（重速度）与 Sunburst（重精细控制）两个模型的选择，并以一张中文咖啡活动海报为案例，完整演示了从初稿生成、提示词撰写原则（先用途、再主体布局、准确文案、约束）、参考图分工、到连续局部修改的全流程。文章强调每轮修改要明确指定底图与保留条件，及时回退到满意版本，并介绍了选区、评论、草图和模板等功能。最后将方法迁移到封面、商品图、角色 IP、信息图等六类任务，帮助读者把 AI 生图真正用于工作。
作者分享用豆包工作版Agent制作AI动画视频的完整教程。相比之前用Codex拼接的高成本方案，豆包工作整合了写稿、拆镜、生图、图生视频、剪辑方案等全流程。教程详细拆解五步流程：写逐字稿配音并提时间码、拆镜头锁IP形象与画风、写提示词出画面、生成静音视频片段、最后用剪映合成。文中附有大量可直接使用的提示词模板，涵盖IP锁定、画风锁定、生图、图生视频等关键环节，并介绍了豆包语音TTS、Skill推荐等实用工具。
作者受一条25万点赞的宋词国风AI视频启发，用Midjourney和Seedance 2.5制作了以唐婉第一人称视角呈现的《钗头凤》中式古诗视频。文章详细分享了完整制作流程：先通过自研的宋词国风Skill生成提示词规则，再用Midjourney生成陆游、唐婉人物定妆图与沈园场景图，接着用Seedance多图参考能力生成视频，最后完成配音、字幕与剪辑。作者强调人物情绪统一与故事表达比唯美画面更重要，并指出古诗视频打动人的核心在于词中的人物关系与情感共鸣。
作者分享了一套将印刷工艺中的击凸（Emboss）与压凹（Deboss）触感转译为AI生成视觉语言的提示词。通过纸张纹理、边缘压痕、柔和侧光和细微阴影，无需复杂3D建模即可营造“摸得到”的质感。提示词内置随机组合机制，涵盖字体风格、字号层级、排版方式、构图、视觉隐喻、配色及击凸压凹关系等要素，只需输入主题即可生成极简且具编辑设计感的海报，适合封面、头图、金句海报等场景。
文章讲解了 Midjourney V8 摄影类提示词的正确写法，指出堆砌相机参数（如机身型号、光圈、快门）并非最优解，应遵循“主体与动作→景别与角度→镜头感觉→光线→胶片质感→参数”的顺序结构化描述。作者详细解释了景别与机位选择、各类镜头词的画面倾向、光线要写可见结果而非数字参数、质感词的作用，以及 --ar、--raw 等参数的正确用法。还提供了中文+英文混合写作的实用方案，以及细节丢失时的排查顺序，帮助写出结构清晰、可控可改的 Prompt。
