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Agent 高频题 01. 讲讲你的 RAG 链路

本文是 Agent 高频面试题详解系列第一篇,聚焦 RAG(检索增强生成)链路。文章基于近两个月牛客网 82 场面试的统计,指出 RAG 是最常被追问的题目。内容先给出 RAG 整体架构图,解释为什么需要 RAG 及其与长上下文、grep、微调、工具调用、记忆等方案的边界;再沿离线、在线两条线逐环讲解:离线部分涵盖文档解析、切分策略、embedding 向量化、HNSW/IVF 索引原理;在线部分讲解问题改写、BM25 与向量多路召回、RRF 融合、交叉编码器重排等环节。每个环节均附上面试常见追问,并提供复习优先级参考。

技术 › Agent 码良 2026-10-2041.5 KB 10.7K 70 78

Understanding HNSW: The Engine Behind Fast Vector Search

本文深入解析了HNSW(分层可导航小世界)算法,这是现代向量数据库实现快速近似最近邻搜索的核心技术。文章通过邮政分拣的比喻,阐述了HNSW如何结合NSW图结构和跳表的概念,利用分层结构从粗糙到精细地快速定位目标,并详细说明了向量搜索和插入的具体流程。

技术 › 数据库 achal 2026-07-3012.6 KB 5.3K 67