如何制作游戏级 2D 角色精灵图：完整的 AI 工作流
作者分享了如何利用 AI 解决游戏开发中 2D 动画素材的制作难题。文章指出直接生成精灵图存在透视偏差和动作不连贯的问题，并提出了一套完整的解决方案：首先使用图像模型生成标准绿幕背景的角色姿势，随后利用视频模型（如 Kling）生成连贯动作，最后通过脚本提取视频帧并合成精确的 Sprite Sheet。这一流程有效规避了 AI 绘图在肢体动态上的缺陷。
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作者分享了一套 AI 生成 2D 游戏角色动画的高成功率工作流。相比直接用 AI 生成 Sprite 常遇到的武器变形、动作不稳定等问题，该方案让各工具各司其职：先准备角色原图，用 Seedance 2.0 Mini 参考图生成包含 Idle/Walk/Run/Attack 四个动作的视频（成本不到 1 美金），再用 Codex + FFmpeg 拆帧，人工筛选每个动作最佳的 12 帧，最后通过 generate2dsprite Skill 自动合成游戏可用的 Sprite Sheet，导入 Godot/Unity 使用。视频模型对连续人体动作的理解明显比直接生成 Sprite 稳定，尤其适合带武器的复杂角色。
我开源了一个Codex Skill｜把角色图片变成游戏帧动画
作者开源了一个Codex Skill，实现从一张角色图片自动生成游戏帧动画的完整流程：角色图 → 动作描述 → AI生成短视频 → 自动抽帧 → 角色对齐 → 输出PNG帧动画或Sprite Sheet。Skill支持有角色图或仅凭文字描述两种方式，通过SKILL.md让Codex理解整个工作流，并抽象出video_provider层以支持Seedance、Veo等不同视频模型的灵活切换。当前为V1版本，链路已跑通，未来计划优化关键帧挑选、动作循环质量判断及输出Unity/Godot等引擎格式。作者认为视频模型将改变游戏美术素材的生产方式。
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作者李岳分享了基于 Codex Skills 搭建的 AI 视觉工作流，包含六个 Skill：女性写真导演、女性换装导演、通用换装导演、东方仙侠视觉导演、仙侠视频导演和 Seedance 2.5 视频导演。通过将反复踩坑经验转化为规则、路由、默认值和交付格式，把主观审美翻译成可执行的画面参数，形成从人物、服装、场景到镜头和视频方案的完整视觉生产线，强调 Skill 保存的不是形容词而是逻辑判断。
图书解读视频制作教程与实践案例
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Codex 最强插件 HyperFrames：用代码导演镜头
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用OpenClaw实现视频制作全自动化：从“策划到发布”的完全托管指南
文章详细介绍了如何利用开源平台 OpenClaw 结合 Seedance 2 和 Adobe Premiere Pro (PR)，实现视频制作全流程的自动化。从策划构思、素材生成、剪辑到分发准备，整套流程由 AI 自主完成，人类仅需提供初始主题。文中涵盖了系统架构、核心工具功能、具体的搭建部署步骤、实战流程以及运营避坑指南，旨在帮助视频创作者和自媒体运营者突破产能瓶颈，实现一人多媒体大军的效率飞跃。
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