三万为什么这么能干?装上这15个Skill就开窍了
本文介绍了让AI助手“三万”高效工作的15个核心Skill,分为内容创作、信息获取、出行生活、开发技术和效率工具五大类。文章详细说明了每个Skill的功能、使用场景及适用人群,并提供了EasyClaw技能商店的一键安装方法,旨在帮助普通人和技术团队通过AI工具大幅提升工作与生活效率。
本文介绍了让AI助手“三万”高效工作的15个核心Skill,分为内容创作、信息获取、出行生活、开发技术和效率工具五大类。文章详细说明了每个Skill的功能、使用场景及适用人群,并提供了EasyClaw技能商店的一键安装方法,旨在帮助普通人和技术团队通过AI工具大幅提升工作与生活效率。
文章作为产品应用指南结构清晰、时效性强且提供一键安装的可操作步骤,但本质是偏向营销的技能清单,缺乏对各项技能的具体信息拆解与技术深度分析。
本文介绍 Grok Bot 与普通聊天 AI 的区别:它配备专属云电脑,可在用户离线时自主完成任务。作者提供了 9 段即用提示词,覆盖常见痛点:自动生成 X 每日简报、分析爆帖助力自媒体起号、为 Bot 开设专属邮箱收验证码、翻查邮箱盘点自动续费订阅、分拣收件箱并起草回复、邮件触发自动处理、录制操作学习重复性工作、资料自动生成 PPT,以及花钱和发送的安全规矩。文章还提醒注意安全事项:不发密码卡号、开启 Auto-review 和自定义审批规则、谨慎登录网银等敏感网站。
作者分享了自己用 Lovart Arti(个人设计 Agent)的体验。此前作者自写了 article-visual-director 配图 skill,但出图环节依赖生图模型。Lovart Arti 整合多个图像视频模型,能记住用户上传的作品集与风格偏好,之后生成封面、配图无需重复描述风格。作者实测了文章配图、每周定时任务整理 AI 工具动态与 X/Instagram 设计案例周报、为开源项目 luobo-ppt 生成全套视觉物料、以及制作萝卜 IP 与 Arti 联名表情包等场景,认为其适合'重复但又不能乱做'的工作,显著提升效率,并建议关键信息(如安装命令)仍需人工把关。
作者将散落在 X 平台不同作者时间线上的 24 篇 Grok Bot 相关文章整理成合集,按主题分为九大类:额度与订阅、入门与认知、微信和飞书等 IM 接入、云端服务器与 SSH 连接、AI 工具集成(如 Claude Code)、多 Bot 角色分工协作、自媒体内容流水线、编码工程与备份维护,以及跨工具组合自动化玩法。合集覆盖从零基础入门创建 Bot、Skill 配置、订阅套餐比较,到多 Bot 团队搭建与内容生产等进阶用法,并附原文链接,方便读者按需查找学习。
本文是Grok的深度使用教程,作者启航指出Grok远比多数人想象的强大,系统介绍了其核心功能:一是X平台高级搜索指令,包括按字段、账号、精确短语、时间、互动量、媒体类型、帖子类型等多维度检索,并给出可直接复制的组合指令与避坑指南;二是X账号辅助运营,涵盖违规内容排查、找对标账号、找选题、内容创作与数据复盘的完整提示词模板;三是其他实用功能,包括生成图片与视频、写代码处理数据、产出Word/PDF/PPT/Excel等专业文件,以及语音转换、自动化任务、浏览器操作、长文研究等能力,帮助读者提升效率并节省AI会员开销。
作者作为AI博主,分享了自己搭建「选题雷达」系统的完整流程。系统包含两个AI编辑:一个负责AI大新闻选题,通过AIHOT热点榜、精选流和Follow Builders追踪正在爆的事件;另一个负责实战心法选题,通过best-skills排行榜和GitHub Trending筛选值得亲测的工具。每条选题需经过48小时时效、目标用户相关度、一小时内可执行动作等多重过滤,并由Agent打分排序。作者强调AI只决定「值得看」,最终「值得写」的判断仍靠人的体感。整个系统跑在HermesAgent和GrokBot上,让作者把重复性工作交给AI,只保留判断、体验和表达。
作者分享作为一人创业者如何用 OpenAI 的 Codex 彻底改变工作方式:每天仅工作数小时,95% 的工作在 Codex 中完成。他用 Codex 替换了昂贵的会计税务服务、测评工具,零开发经验独立重建了 Stateshift 应用(月收入 6 千美元),重构官网、结账页、学员成果页,获得编辑反馈,剪辑播客视频,并搭建 Instagram 轮播自动生成引擎。作者认为 AI 写作尚不完美,仍亲自处理邮件和对外文案,但对小企业主而言这是最好的时代。
本文是一份按使用场景分类的AI工具全景指南,将主流AI工具拆分为核心AI/搜索、AI编程、视频视觉创作、办公效率、自动化集成、音乐音频、智能体平台、数据分析、学习教育以及法律翻译等垂直领域共十大类。每类列出代表性工具及其核心特点,如ChatGPT、Claude Code、Cursor、Suno、Manus、n8n等。作者建议读者从最痛的场景切入,先选该分类首选工具用两周,跑通后再扩展,强调工具是手段、解决问题才是目的。
本文从不同职业角度介绍OpenAI Codex的实际应用,涵盖财务、教师、运营、咨询、法律、科研和程序员七大场景。案例包括Excel数据处理、SQL取数分析、PPT生成、海报图片制作、合同审查、文献综述、数据分析等,并介绍以Codex为大脑搭建自定义工作流的进阶玩法。作者强调Codex与聊天AI的区别:它交付的是做完的活,而非文字建议。