普通人用 AI 赚钱的 10 种方法:别卖 AI,卖结果
文章指出用 AI 赚钱的核心原则是卖结果而非卖工具使用能力。作者总结了普通人可行的 10 种路径:内容代做、短视频制作、视觉设计、翻译本地化、数据分析、客服搭建、流程自动化、网站小工具开发、培训咨询以及数字产品与垂直 SaaS。每种路径配有具体案例、起步建议、交付标准与收费模式。文章强调先做服务积累客户,再沉淀为模板和产品,避免一开始就追求被动收入,实用性强。
文章指出用 AI 赚钱的核心原则是卖结果而非卖工具使用能力。作者总结了普通人可行的 10 种路径:内容代做、短视频制作、视觉设计、翻译本地化、数据分析、客服搭建、流程自动化、网站小工具开发、培训咨询以及数字产品与垂直 SaaS。每种路径配有具体案例、起步建议、交付标准与收费模式。文章强调先做服务积累客户,再沉淀为模板和产品,避免一开始就追求被动收入,实用性强。
文章结构清晰、案例具体、可操作性强,核心观点“卖结果而非卖AI”务实,但属常见AI变现方法论总结,新颖性一般,且内容在结尾处截断略显不完整。
作者分享作为一人创业者如何用 OpenAI 的 Codex 彻底改变工作方式:每天仅工作数小时,95% 的工作在 Codex 中完成。他用 Codex 替换了昂贵的会计税务服务、测评工具,零开发经验独立重建了 Stateshift 应用(月收入 6 千美元),重构官网、结账页、学员成果页,获得编辑反馈,剪辑播客视频,并搭建 Instagram 轮播自动生成引擎。作者认为 AI 写作尚不完美,仍亲自处理邮件和对外文案,但对小企业主而言这是最好的时代。
文章以2026年科技行业大规模裁员为背景,指出依赖单一雇主收入的脆弱性,主张建立个人一人公司。作者结合自身16个月脱离朝九晚五的经历,阐述一人商业模式的逻辑:通过互联网将个人技能分发给目标受众,无需大量资本和团队。文章重点介绍了打造盈利一人公司所需的五大技能,首先详解了受众构建(围绕需求而非流量建立受众)与写作能力(清晰传达价值主张)两大核心技能,并给出Problem-Process-Proof内容框架,帮助读者将注意力转化为可持续的商业收入。
作者分享了自己用 Lovart Arti(个人设计 Agent)的体验。此前作者自写了 article-visual-director 配图 skill,但出图环节依赖生图模型。Lovart Arti 整合多个图像视频模型,能记住用户上传的作品集与风格偏好,之后生成封面、配图无需重复描述风格。作者实测了文章配图、每周定时任务整理 AI 工具动态与 X/Instagram 设计案例周报、为开源项目 luobo-ppt 生成全套视觉物料、以及制作萝卜 IP 与 Arti 联名表情包等场景,认为其适合'重复但又不能乱做'的工作,显著提升效率,并建议关键信息(如安装命令)仍需人工把关。
作者将散落在 X 平台不同作者时间线上的 24 篇 Grok Bot 相关文章整理成合集,按主题分为九大类:额度与订阅、入门与认知、微信和飞书等 IM 接入、云端服务器与 SSH 连接、AI 工具集成(如 Claude Code)、多 Bot 角色分工协作、自媒体内容流水线、编码工程与备份维护,以及跨工具组合自动化玩法。合集覆盖从零基础入门创建 Bot、Skill 配置、订阅套餐比较,到多 Bot 团队搭建与内容生产等进阶用法,并附原文链接,方便读者按需查找学习。
文章介绍了 8 个免费或开源的 GitHub 工具与 AI Skill,帮助用户借助 AI 构建、销售并运营业务,涵盖宣传视频制作(Brag)、客户痛点研究(Agent Reach)、本地语音克隆与配音(Voice Studio)、可编辑 PPT 生成(PPT Master)、多智能体协作编程(OpenRig)、引流免费工具制作、创意验证访谈(Grill Me)以及设计优化等场景。每个工具都附带了具体的变现思路,核心模式是为企业完成有价值的工作并主动送上门开启对话,多数工具免费下载,仅需支付底层模型费用。
本文以创作者Dan Koe为案例(他通过数字产品赚取超1000万美元),手把手教新手打造首个能赚到1万美元的数字产品。指南分为四步:发现产品创意、用爆款内容验证创意、将创意转化为报价方案、借助AI快速构建产品。作者提出创意来源于三大原则——痛点、热情和流程(Pain、Passion、Process),并强调无需 extensive 市场调研,而是通过社交媒体爆款内容验证需求。文章还提供可直接使用的AI访谈提示词,帮助读者从自身经验中挖掘产品想法,且宣称可在约60分钟内创建一个从一开始就经过验证、可立即销售的产品。
作者详细分享了 ima 知识库与 WorkBuddy 结合的完整使用方法。文章首先讲解如何将 ima 接入 WorkBuddy 并对现有 17 个知识库做体检,提出'按用途而非主题'建库的理念,将知识库重构为收件箱、素材库、对标库、文稿库、资产库、复盘库等。随后以一篇 AI 短剧成本选题为例,完整演示了清收件箱、定角度、调素材搭提纲、写后挑毛病、发布后复盘的五步工作流。还介绍了如何用定时任务消化订阅库、7 天上手新工具的学习计划法,以及副业测试中记录数据的实践方法,并强调在提示词中加入'拿不准的单独列出来''不要估算'等约束来避免 AI 出错。
作者作为AI博主,分享了自己搭建「选题雷达」系统的完整流程。系统包含两个AI编辑:一个负责AI大新闻选题,通过AIHOT热点榜、精选流和Follow Builders追踪正在爆的事件;另一个负责实战心法选题,通过best-skills排行榜和GitHub Trending筛选值得亲测的工具。每条选题需经过48小时时效、目标用户相关度、一小时内可执行动作等多重过滤,并由Agent打分排序。作者强调AI只决定「值得看」,最终「值得写」的判断仍靠人的体感。整个系统跑在HermesAgent和GrokBot上,让作者把重复性工作交给AI,只保留判断、体验和表达。
作者分享大学期间利用校园需求实现月入两万的赚钱方法。核心思路是:找到校内高频刚需(如实验课作业、代写代做),先自己用 Codex 完成以掌握流程,然后进入新生群和校园群接单辅导同学完成作业并收费;再通过招募同专业同学兼职进行裂变获客和分成,最后用 Codex 编写自动化流程实现规模化运营。文中以会计金融类竞赛'网中网'代打为例:普通同学需三四天完成,用 Codex 自动化后仅需一个多小时,收二三百元,几乎零成本。文章同时附带推广其 Codex 会员充值网站的内容。
作者Pascio回顾了自己从烧掉9000美元失败电商到打造年利润超百万美元的个人独立生意历程。他曾经从事令人抑郁的电话销售工作,尝试过dropshipping、Instagram运营等多种网络生意均告失败。后来自我提升过程中偶然接触Notion,从零开始经营匿名Twitter账号,通过每周高频发布Notion模板,逐步积累超过37万粉丝,实现超100万美元个人利润。如今他启动名为Side Quests的newsletter,分享产品、原型、增长实验和各种探索性项目。