聪明人每天早上必读的30样东西:顶级信息源推荐
文章精选了30个全球最富有、最聪慧之人每日必读的信息源,涵盖创业、投资、科技、心理学、经济及效率六大领域。其中包括Paul Graham的创业哲学、Stratechery的科技分析、Naval Ravikant的财富框架以及Howard Marks的投资备忘录等。作者最后提炼了其中6个最经典的免费资源(如PG文集、Farnam Street、The Marginalian),帮助读者建立高质量的信息输入系统。
文章精选了30个全球最富有、最聪慧之人每日必读的信息源,涵盖创业、投资、科技、心理学、经济及效率六大领域。其中包括Paul Graham的创业哲学、Stratechery的科技分析、Naval Ravikant的财富框架以及Howard Marks的投资备忘录等。作者最后提炼了其中6个最经典的免费资源(如PG文集、Farnam Street、The Marginalian),帮助读者建立高质量的信息输入系统。
作者分享了获取高质量AI领域前沿信息的各类信息源,包括:优质公众号如量子位、机器之心、新智元、数字生命卡兹克等;Twitter账号涵盖OpenAI、Google DeepMind、Anthropic等官方账号,以及Sam Altman、Karpathy、吴恩达等技术大佬和宝玉、Rohan Paul等资讯博主;海外Newsletter如The Rundown AI、The Batch、Import AI等;YouTube博主如3Blue1Brown、Andrej Karpathy及各类AI Coding、商业创业频道;还有MIT Technology Review、TechCrunch等科技媒体。作者提醒读者要交叉验证信息、保持独立思考。
本文是 Paul Graham《What I Worked On》的中文编译,作者回顾了自己早年写作与编程的经历:从中学接触 IBM 1401 与 Fortran,到拥有 TRS-80 后真正开始编程;大学从哲学转向人工智能,自学 Lisp 并重实现 SHRDLU;研究生时期看清早期符号主义 AI 的局限,转而专注 Lisp 并写作《On Lisp》。毕业后赴佛罗伦萨美术学院学画,经历艺术院校的失望,后在美国靠编程与自由职业维生,在 Interleaf 工作并总结出“低端吞掉高端”等重要经验。文章展现了作者在写作、编程与绘画之间追寻能长久留存之事的探索历程。
作者为摆脱中文社交平台低质量内容,整理了一份涵盖 9 个领域、119 位英文 X 博主的高质量关注清单,涵盖 AI(如 Karpathy、Yann LeCun、Andrew Ng、Simon Willison 等)、创业(Paul Graham、Naval、Stripe CEO 等)、SaaS 与独立开发者、出海、数字游民服务、OpenClaw、知识分享和副业。筛选标准为粉丝 5 万以上、持续活跃、内容干货、不割韭菜。作者建议每个领域挑 3-4 个关注,逐步将时间线打造为低噪音的行业情报站。数据基于 2026 年 10 月,后续持续更新。
作者整理了一份2026年最值得关注的72个中文X(Twitter)博主名单,按五大领域分类:AI/Agent/AI编程、创业/副业/商业化、SaaS/APP/独立开发、出海/SEO/海外工具、知识/科技/效率。筛选标准包括粉丝量超1万、全蓝V认证、长期稳定输出实战内容等。每个博主都附有简介和擅长领域说明,如宝玉、李继刚、 idoubi、图拉鼎、哥飞等知名账号,帮助读者高效搭建高质量中文信息流,适合关注AI、创业、独立开发和出海的人群收藏参考。
文章介绍了Billy Howell如何用Grok Bot的AI代理团队运营Arlington Bagelnewsletter,实现一人公司模式。核心方法包括:先招聘'幕僚长'代理作为COO、通过'先做再晋升'的方式创建新代理、用五行简报管理团队、用对抗性QA循环提升输出质量。月成本仅200-300美元。文章还给出四种可复制的商业模式:newsletter、Shopify电商、目录网站和自建基础设施,并强调一人公司靠增加判断力而非增加代理来扩展。
本文探讨了创始人如何构建既充分利用前沿模型优势(AI-Native)又不被其颠覆(AI-Proof)的企业。作者以医疗健康行业为例,指出随着通用模型进步,单纯依靠智能和自动化难以维持竞争优势,价值正转向“智能+自动化+问责制”。文章提出三种具备问责制属性的产品形态:提供临床服务、承担财务风险、开发FDA监管产品,并分别分析了其AI原生和AI免疫的方面。最后指出,最强AI原生企业正积极承担更多问责,以增强抗颠覆能力。
本文由a16z合伙人Martin Casado撰写,宣布Stripe收购OpenRouter,并阐述其战略意义。文章提出“Token是新美元”的观点,认为Token已成为AI时代新的价值交换媒介,而OpenRouter作为模型路由和清算层,与Stripe在支付领域的角色类似,共同构成AI经济的基础设施。作者回顾了OpenRouter的创业历程,强调其从小规模聚合到大规模基础设施的演进,并看好合并后的发展前景。
Stripe以超70亿美元收购OpenRouter,创始人Alex Atallah曾在OpenSea创造类似战绩。本文分析了从Web3迁移到AI的一批人的共同特质:对基础设施缺口、新入口和共识形成前机会的敏感度。包括Crypto.com买下AI.com抢Agent入口、Stable Diffusion打破闭源护城河、FTX Future Fund人才流向Anthropic等案例。但Aschenbrenner的基金爆仓证明:看对技术方向与赚到钱是两回事,判断力决定方向,杠杆管理才决定输赢。