如何正确使用 Codex 学习新工具:5步法
文章指出了大多数人使用 Codex 学习的误区:将其视为百科全书而非教练。作者分享了利用 Codex 学习 12 个工具的经验,提出了一套包含定义最小问题、画粗糙地图、跑最小例子、讲回来验证、以及留下面包屑记录的五步学习法。核心理念在于通过具体的行动和验证来寻找学习的入口,而非被动吸收信息,从而实现高效的技术入门。
文章指出了大多数人使用 Codex 学习的误区:将其视为百科全书而非教练。作者分享了利用 Codex 学习 12 个工具的经验,提出了一套包含定义最小问题、画粗糙地图、跑最小例子、讲回来验证、以及留下面包屑记录的五步学习法。核心理念在于通过具体的行动和验证来寻找学习的入口,而非被动吸收信息,从而实现高效的技术入门。
文章针对当前AI编程助手热潮,提供了一套极具实操性的五步学习法和提示词,落地性极强;行文结构清晰且具有时效性,但在底层技术原理与因果深度分析上略显不足。
文章介绍了由 Anthropic 和 OpenAI 等公司推出的 /goal 指令,该指令允许 AI 智能体在“循环”中自主完成任务,无需人工持续干预。文章详细解释了 /goal 的工作原理、在 Codex 和 Claude Code 等工具中的配置方法,并提供了编写高效提示词的结构和具体实战案例,旨在帮助用户激活一个能自动完成复杂任务的 AI 助理。
本文详细介绍了OpenAI的编程工具Codex,结合GPT-5.3-codex模型,为用户提供了一种可视化的Vibe Coding体验。文章对比了Codex与Claude Code等竞品的优劣,指出Codex在速度、额度及图形化界面方面的优势。作者从下载安装、项目目录管理、功能配置(如定时任务、Skills管理)到全局规则设置,全方位指导新手如何入门,强调了通过合理分类和Plan模式高效开发的重要性。
作者分享了用 AI(Claude/Codex)通过 Mac 连接 Android 平板,几句话完成系统清理的实用技巧。提供的提示词涵盖五个方面:关闭广告和推广入口、按分类保留有用通知、更换带促销装饰的应用图标、停用无用预装应用(保留基础服务)、整理桌面布局。整个过程无需 root,适合优化新买的 Android 设备或帮家人清理手机。评论区还讨论了 WiFi 调试、iPhone Air + 安卓小平板的搭配,以及国内安卓系统广告难以关闭的现状。
本文是 Codex-OpenPencil 插件的快速上手教程,以设计一个服装购物 APP 为例,完整演示从安装、打开画布、确认风格、扩展页面、选中元素口喷修改,到图片生成与搜索、保存设计资产,再到设计稿转代码的全流程。插件免费开源,提供支持平移缩放的无限画布,Codex 负责理解需求并调用工具,OpenPencil 负责设计展示与编辑,可 100% 还原生成 HTML、Vue、React、SwiftUI 等框架代码。文章还介绍了看板、教程图、对比图、PPT 等其他应用场景及常见问题处理方法。
作者分析了100多个国外开源Claude动画源码,通过双盲实验和消融实验迭代开发出Claude Motion skill,让Codex也能生成具有“Claude感”的动画视频。该skill通过素材库(含47条源码案例、5套制作系统、14个场景入口、30条物件包)为GPT提供可复用的绘图实现,GPT负责判断题目需求、检索案例、复制实现并重写主体与镜头,最终由浏览器逐帧绘制、FFmpeg合成视频。文章展示了天文台、灯塔、光圈等五组盲测对照成果,效果显著优于官方skill,项目已在GitHub开源。
作者分享入职大厂两个月从事 Agent 开发与后端维护的 AI 编程工作流。介绍了常用 Skill(grill、implement、ponytail、handoff 等)与简短 Prompt(第一性原理、对抗性审查、消融实验、奥卡姆剃刀、高内聚低耦合),指出随着模型能力增强,过重的 Workflow 反而成为噪声,应使用方法论式思维快捷键。同时分享了日常开发流程:grill 需求对齐、沉淀 Spec、任务拆分并行开发、交叉审查;重点讲解如何构建 Agent 友好的端到端测试环境(CLI、MCP、浏览器自动化),以及 Review AI 代码的实践。最后总结当前瓶颈在 Review 速度,Harness 需随模型迭代做减法。
作者分享了其开源AI画布项目BeefTV在一周内获得800 stars的经验。项目源于对闭源无限画布产品体验的不满,定位为轻量化、用户体验优先的开源AI画布工作台。落地过程中,作者借助CodeX等AI工具完成100%代码编写,通过借鉴成熟开源方案、用Playwright拆解优秀产品交互、配置专门Agent自动化测试等方式提效,并沉淀出skill。推广方面,作者利用'开源版LibTV'的概念作为社交货币引发传播,通过开源积累用户反馈,构建社群连接,并探索算力商业闭环,目标是打造开源AIGC平台。
作者以游戏化的方式梳理了新时代英语学习路线图,先澄清三大常见误区:依赖中英对译单词书、盲目沉浸式出国、靠背单词软件刷词汇量。文章指出语言学习的本源是可理解输入(Comprehensible Input),并将其划分为五个阶段:0-6个月的静默期需大量听力阅读输入、6个月-1.5年的早期表达期开始词组搭配练习、1.5-3年的言语形成期用英语学英语、3-5年的中级流利期融入生活、5年以上的高级流利期深入母语文化。作者强调学习材料必须有趣才能长久,语言边界即思想边界。
本文详细介绍 AI 剪辑工具 ChatCut 的使用方法。ChatCut 通过自然语言对话完成视频剪辑,与需要手动操作的剪映形成互补:ChatCut 负责初剪、挑高光、配乐、加字幕等,剪映负责最后精修,且支持导出为可编辑的剪映草稿。文章涵盖桌面端/网页端/Agent Plugin 三种入口的安装方式,讲解如何接入 Codex 和 Claude Code 等 AI 智能体,介绍界面布局、剪辑流程、字幕文本式剪辑、导出设置、免费与 Pro 套餐区别,以及常见坑和实用指令速查表,帮助创作者快速上手 AI 驱动的视频剪辑工作流。
作者因 Codex 额度不足,试用了字节推出的免费桌面级 Agent「豆包工作」。文章详细介绍了其「计划模式」(先出计划经批准后执行文件操作)和「目标模式」(设定验收标准后自动核验返工)两个核心功能,并实测了写教程、自动截图等任务。还介绍了划词悬浮窗、云电脑跨设备续跑、打通飞书/邮箱等国内办公生态三个亮点功能。作者认为豆包工作是不用部署的 OpenClaw 办公版,适合把写稿、整理文件、做表等办公任务从 Codex 迁移过来,实现工具分工。
作者因忍受不了微信小程序去水印工具需看 30 秒广告的烦恼,开发并开源了一个 Codex Skill——ah-douyin-clean-downloader。用户只需将抖音视频链接或口令发送给 Codex,它便会自动识别视频和博主,获取无水印播放源,保留原画质与原声(H.264 + AAC,不重新转码),下载到桌面并按博主自动建立文件夹分类存放。整套流程无需调用付费解析 API、语音识别或视觉模型,仅消耗 Codex Token 与本地网络存储,将原本繁琐的复制链接、解析、下载、改名、建文件夹等步骤简化为一个动作。
本文介绍如何利用 GPT6 Codex 的 Computer Use 能力全自动操控 Blender,构建零门槛的 AI 视频生产工作流。分为两大部分:一是复刻工作流,让 AI 自动分析参考视频的场景、人物动作和镜头运动,复刻出 3D 白模预演,再通过 AI 视频模型生成写实成片;二是原创工作流,仅用自然语言指令即可生成白模动画并迭代调整。白模作为'动态骨架'先锁死镜头、走位和空间遮挡关系,AI 只负责渲染画面,有效解决传统 AI 视频镜头漂移、人物变形、空间错乱等问题,实现低成本、高可控的视频生产。