我的 Skill 自动化长文创作方法:告别 AI 味
文章分享了一套名为 noah-writing 的自动化写作工作流,旨在解决 AI 生成文章缺乏人味和观点的问题。该方法通过将写作拆解为选题、定标题、定配方(结构/情绪)、素材预检、写作润色及测试传播六个阶段,让 AI 负责执行,人负责决策。作者结合自研的标题生成技能和文风拆解技术,将写作效率提升 80%,并实现了从隐性写作感到显性规则化的认知升级。
文章分享了一套名为 noah-writing 的自动化写作工作流,旨在解决 AI 生成文章缺乏人味和观点的问题。该方法通过将写作拆解为选题、定标题、定配方(结构/情绪)、素材预检、写作润色及测试传播六个阶段,让 AI 负责执行,人负责决策。作者结合自研的标题生成技能和文风拆解技术,将写作效率提升 80%,并实现了从隐性写作感到显性规则化的认知升级。
文章提供了具体的AI写作工作流和步骤,实用性较强,但部分信息(如具体数据)不够详实,时效性因日期较近而尚可。
作者针对商单博主接单时反复从零开始的内耗问题,开源了一套「商单 Skill」工作流,配合 EverOS 记忆工具使用。方案分三步:将过往 Brief、交付稿件、踩坑复盘入库转为可检索记忆;自动沉淀 SOP 与可复用流程;新单先由 AI 拆解需求、调取历史爆款套路,再动笔成稿。改稿经验也会永久存档,帮助提前规避品牌禁词、法务审核等雷区。所有经验本地或云端存储,工具负责记忆,人负责决策。附赠动笔核对清单,实现「记录→提炼→检索→回存」的经验复用闭环。
作者作为AI博主,分享了自己搭建「选题雷达」系统的完整流程。系统包含两个AI编辑:一个负责AI大新闻选题,通过AIHOT热点榜、精选流和Follow Builders追踪正在爆的事件;另一个负责实战心法选题,通过best-skills排行榜和GitHub Trending筛选值得亲测的工具。每条选题需经过48小时时效、目标用户相关度、一小时内可执行动作等多重过滤,并由Agent打分排序。作者强调AI只决定「值得看」,最终「值得写」的判断仍靠人的体感。整个系统跑在HermesAgent和GrokBot上,让作者把重复性工作交给AI,只保留判断、体验和表达。
文章探讨了高级 AI Skill 的本质:不是把更多指令塞进一份文件,而是把多个单点能力按任务关系编排组合。作者通过分析 GitHub 上多个热门 Skill 仓库,总结出五种组合模式:路由(判断调用哪个 Skill)、顺序(强制工作流程)、选择(按需分诊组合)、流水线(专业能力交接)和分层(Skill 与系统能力分工)。文章提出组合 Skill 的五个核心零件:路由、输入输出契约、顺序与并行、上下文状态、验证反馈,并建议从真实返工中逐步长出组合关系。核心观点:Prompt 让 AI 听懂一次需求,Skill 固化一类做法,而组合 Skill 才能把复杂任务交付出来。
作者体验字节跳动的豆包工作后,认为其远超预期。文章详细介绍了豆包工作的几大亮点:覆盖金融、法律、电商等行业的内置Skill生态与连接器(企业微信、钉钉、腾讯会议等);全局划词翻译与解释功能;本地Office集成,可直接在PPT、Excel中与AI协作编辑;浏览器录制与回放功能可将企业重复工作流沉淀为专属技能;以及手机、电脑、云电脑之间的多端切换能力。作者认为字节太懂国内用户,国内下一波AI赚钱风口在于帮企业搭建工作流、做培训和落地服务。
作者结合实际使用经验,总结了 Codex 6 的 16 个实用技巧,帮助用户把任务交代清楚、获得可直接使用的结果。内容涵盖:先更新版本、确认工作目录、明确目标材料限制与完成标准、使用 Plan 规划、发截图圈出修改区域、运行中及时补充指令、用 Goal 写清终点、关键决定写入文件、通过 AGENTS.md 沉淀重复要求、按需选用 Skill、确认工具权限、分清并行任务范围、验收时查看 Diff 改动范围,以及从手动跑通开始逐步自动化。核心思想是把模糊需求转化为可执行、可验收的指令,减少返工与 Token 浪费。
作者马佳彬分享如何用AI工具WorkBuddy提升中小企业行政岗的工作效率。文章围绕五大工作流展开:一是通过公文模板库和Skill一键生成规范的通知、制度等文案;二是将会议录音转文字后自动提炼成标准会议纪要,并介绍了录音卡等设备方案;三是自动识别汇总台账、统计表等零散数据,生成月度报表,还可用Skill-creator生成专属台账Skill;四是解读晦涩的政策申报文件,输出可执行清单;五是自动归类整理日常记录,生成周报月报。最后强调大道至简,善用提示词与Skill封装即可高效提效。
作者将自己在 AI 创业中反复跑通的工作流整理成开源免费的 CS Skills 库,包含 11 个 active skills,覆盖产品设计、前端实现、PRD 执行、深度调研、竞品分析、内容创作、电商短视频分镜、代码清理与部署收尾等全流程。核心逻辑是一句话说目标,cs-run 自动定位工作流并推进到可验证结果,解决 AI 工具多但不知道下一步让 AI 做什么的痛点。适合一边做产品、一边做内容的 AI 创业者使用。
本文介绍了RedFox这一集成超过100个新媒体数据接口的Codex Skill,涵盖公众号爆文搜索、账号诊断、违禁词检测等功能。作者详细讲解了如何获取API Key、安装Skill,并通过三个核心Skill(wechat-search、wechat-account-analyzer、wechat-prohibited-word)实现从选题到发布的自动化工作流。文章还提供了故障排查方法和使用建议,强调AI辅助人工决策的价值。
作者从内容创作和小说写作的实践出发,发现把所有约束堆在一条长提示词里反而失效。核心问题是所有限制都放在顶层,AI 每次都要重新判断哪条重要。作者提出将 Prompt 分为三级:快速原型级解决能不能做,开发级解决能不能稳定做,管理级负责调度 CLI、Skill、MCP、脚本、Agent 等执行单元。顶层 Prompt 像经理,只保留目标、路由、验收和异常处理,具体规则下沉到各执行单元自带的说明中。写 Prompt 最关键的能力不是表达,而是组织能力。