开源我的博主分析skill！一键复刻大佬推文风格
文章介绍了作者开源的 X 博主分析 Skill (yh-x-tweet-analyzer)，该工具能将博主的推文数据拆解为风格画像、样本集和元数据。通过分析声音特征、语言模式、钩子类型等 8 个维度，用户不仅能模仿写作风格，更能深入理解爆文背后的系统化逻辑，提升内容创作效率。
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OpenMontage 是一款开源的 Agentic 视频制作系统，集成了 100+ 工具和 10+ 流水线。它将研究、脚本、配音、合成等环节交由 Agent 执行，并提供全程可审计的生产看板 Backlot，适合追求成本可控与流程透明的专业视频创作。
Auto Quant V2 教程 | 让 Codex/Kimi/DeepSeek 做量化
Auto Quant V2 发布，旨在将通用 Coding Agent 转换为全自动推进量化研究的 Quant Agent。它不绑定特定模型，通过 Harness 架构为 AI 提供长期工作的量化研究环境，支持自我进化，解决了 AI 编写代码但难以持续追踪量化研究的问题。
开源发布灵剪 lingjian-video
作者开源了灵剪（lingjian-video）项目，这是一种可以逐关审核的AI短视频生成工具。它将脚本、分镜、配音等流程自动化，但允许用户在每个环节对候选内容进行审核和决策。项目支持4种首发风格，基于Apache-2.0协议开源，并可用作Agent Skill。
用 Skills 给 AI Agent 注入设计品味
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开源个 Skill｜解决 X 转国内赛道的内容审查违规难题
文章介绍了一个开源的 AI Skill 工具 media-publish-check，旨在帮助创作者解决从海外平台（如 X）转至国内自媒体平台（抖音、小红书等）时遇到的内容审查和违规限流问题。该工具整合了大量平台规则和违禁词库，支持发布前的内容自审和优化，降低违规风险。
耗时30天，WeSight正式开源：一个入口，用所有 Agent
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还在用 AI 学术妲己学论文？这套 Agent 科研团队帮你打败99%研究生
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商单内耗终结者：开源「商单 Skill」+ EverOS，经验永久复用
作者针对商单博主接单时反复从零开始的内耗问题，开源了一套「商单 Skill」工作流，配合 EverOS 记忆工具使用。方案分三步：将过往 Brief、交付稿件、踩坑复盘入库转为可检索记忆；自动沉淀 SOP 与可复用流程；新单先由 AI 拆解需求、调取历史爆款套路，再动笔成稿。改稿经验也会永久存档，帮助提前规避品牌禁词、法务审核等雷区。所有经验本地或云端存储，工具负责记忆，人负责决策。附赠动笔核对清单，实现「记录→提炼→检索→回存」的经验复用闭环。
如何用 Claude / DeepSeek 做资讯类视频（附提示词和开源风格 skill）
作者分享了使用 Claude Code（Opus 5.5）批量制作资讯类竖屏短视频的完整工作流。核心步骤包括：选题（AI 粗选、人工精选，信息源以推特和 Hacker News 为主）、素材准备（Gemini API 写脚本和 TTS 配音、Suno 背景音乐、背景图、logo 等）、编写初始提示词、让 Agent 撰写脚本并派子 agent 做对抗式审查、反复修改脚本与成片。文中提供了可直接复用的提示词模板，并开源了包含 18 套竖屏视频风格的 Claude Code skill（creator-style-kit），可用于固定视频的字体、配色、动效与音效风格。
想入门 AI 领域的极佳方式就是大量翻阅论文——Open-Science 科研工作台推荐
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别再听完就忘了：我做了一个小宇宙播客 AI 工作流
作者文子分享了自己开发的「Wenzi 小宇宙工作流」，旨在解决播客听完即忘、难以沉淀知识的问题。该工作流包含两个模块：一是将播客链接自动转录为干净的 Markdown 逐字稿；二是为内容创作者定制化提取选题，先确认用户定位，再从逐字稿中提炼候选选题。作者强调 AI 适合处理转录、排版等繁琐工作，而价值判断和表达决定权应保留在人手中。项目已开源至 GitHub。
