Codex 对话没丢,只是被 model_provider 藏起来了:我vibe coding 了一个迁移工具 ✍ AFei Liang🕐 2026-07-21📦 6.8 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 作者因 Codex 更新导致会话丢失,利用 AI 编程开发了一个迁移工具。文章分享了 AI 编程的分阶段执行方法,强调了备份、预览、数据校验和回滚等工程约束的重要性。作者认为 AI 编程的核心在于将模糊需求转化为可验证的工程流程,并提供了工具的开源链接和详细使用步骤。 AI编程vibe codingCodex会话迁移工具开发DevOpsPython工程流程数据备份 # Codex 对话没丢,只是被 model_provider 藏起来了:我vibe coding 了一个迁移工具 **作者**: AFei Liang **日期**: 2026-06-12T08:38:49.000Z **来源**: [https://x.com/afei_AI/status/2079431463377027447](https://x.com/afei_AI/status/2079431463377027447) ---  关于原理,就不多说了,有不清楚的可以看看这篇: > **AFei Liang@afei_AI**: [原文链接](https://x.com/afei_AI/status/2065353115738775574) > 做成工具,是因为前两天 codex 进行了更新 更新完成后,codex 里面所有的会话就都没有了  当然,按照上面的文章的步骤一个个操作也是可以的 就是麻烦,还存在一定的错误操作风险 你要保证 session 和 数据库都得修改了,还得保证修改的准确 所以,干脆就做成工具吧,AI 时代 vibe coding 一个不是什么难事了吧~ ## 一、让 AI 分阶段做 首先,把上面那个文章让 codex 先看下,让 codex 知道所有的流程以及要操作哪些文件  之后,我没有一上来就说“帮我写一个脚本,把所有 provider 改掉” 先是在计划模式下,把需求给 codex ,让 codex 把计划文档先做出来,对齐需求后再让 codex 逐阶段完成  最后 codex 会给一个计划文档,你可以看看,没问题让 codex 执行就行了  剩下的就是当 codex 每完成一个阶段,会进行测试 测试完成后,你确认一下,codex 会继续下一个阶段,直到所有阶段都完成  这里提醒一下,最好一开始就创建好 git 版本控制,哪怕只是本地的 这一步看似和业务无关,但对于 AI 编程项目非常重要 如果没有阶段边界,AI 很容易一次性修改大量文件,最后你既不知道改了什么,也不敢确认是否应该提交 出现错误后,还可以让 codex 回滚到之前的状态  ## 二、实际使用时应该怎么做? 建议按照下面的顺序操作 第一步:彻底关闭 Codex 如果要执行操作,要彻底关闭 codex 不要只关闭当前窗口,还要确认 Codex 相关进程已经退出 因为工具会拒绝在 Codex 运行时写入 第二步:备份整个 .codex 目录 在尝试任何修改前,先复制一份完整备份 不要只备份某一个 JSONL 文件,也不要只备份 SQLite 因为你现在还不知道问题究竟出在索引、会话文件,还是 provider 过滤逻辑 第三步:先扫描 例如: ``` python codex_session_migrator.py list ``` 先看工具报告了哪些会话,确认标题、Session ID、provider 和工作目录  不要根据标题猜测会话,批量操作时应优先使用明确的 Session ID 同时支持按照日期、provider、Session ID 和归档状态筛选  第四步:先 dry-run,再正式迁移 先使用只读预览确认目标范围,再执行正式迁移 迁移时可以指定目标 provider,例如: ``` python codex_session_migrator.py migrate --session-id <SESSION_ID> --to-provider openai ``` 这里的 `<SESSION_ID>` 只是示例占位符,不要直接复制到命令中 如果工具报告 JSONL 和 SQLite 不一致,或者会话属于异常记录,不要强行批量修改  先单独分析异常原因,再决定是否处理 第五步:验证和保留备份 迁移后重新打开 Codex,确认目标会话是否显示 但不要因为会话出现在列表中,就立刻删除备份 至少应该确认: - 会话标题和工作目录正常 - 会话内容可以打开 - 继续对话时使用的是正确 provider - 没有出现加密内容或权限错误 如果出现问题,再使用恢复命令,而不是继续叠加修改 ## 三、这个项目真正让我重视的,不是迁移脚本 表面上看,这只是一个修改本地文件和数据库的小工具 但做完之后,我越来越觉得,AI 编程最重要的并不是“能不能快速写出代码” 而是能不能把一个模糊需求,拆成有边界、可验证、可恢复的工程流程 这次项目里,真正起作用的是这些约束: 1. 先扫描,后修改 2. 先预览,后确认 3. 先备份,再写入 4. 两端数据同步校验 5. 失败自动回滚 6. 异常数据只报告,不擅自修复 7. 每个阶段测试后再提交 如果只是让 AI 写一个“批量替换 provider 的脚本”,它大概率也能很快写出来 但那只能叫代码生成 把备份、事务、回滚、异常测试和人工确认都纳入流程,才更接近真正可交付的工具 > AI 不是“理解需求”,而是“执行规格” 你给它的规格越完整,最终得到的东西就越可控 该工具我已经开源放在 GitHub 上,需要的小伙伴可以看看,欢迎 start https://github.com/afei0003/codex-session-migrator 当然,目前都是命令行进行操作,下面会考虑做成 web 或是桌面的,看看吧 ## 最后提醒一句 如果你的 Codex 对话突然消失,先不要删除 `.codex` 目录,也不要直接重建数据库 先确认: - 当前 provider 是什么 - 会话文件是否还存在 - SQLite 是否还能正常打开 - JSONL 和 SQLite 中的 provider 是否一致 - 目标会话是否涉及不同账号或加密内容 如果只是历史列表过滤问题,可以考虑使用只读扫描和带备份的迁移工具 但如果涉及跨账号、跨 provider 的加密会话,最好把“重新显示”与“继续使用”分开判断 这个工具解决的是本地数据检查和迁移流程问题,不是 Codex 官方产品层面的永久修复 如果你也遇到过 Codex 会话突然消失的问题,欢迎在留言区说说你最后是怎么找回来的 ## 相关链接 - [AFei Liang](https://x.com/afei_AI) - [@afei_AI](https://x.com/afei_AI) - [1.4K](https://x.com/afei_AI/status/2079431463377027447/analytics) - [Jun 12](https://x.com/afei_AI/status/2065353115738775574) - [https://github.com/afei0003/codex-session-migrator](https://github.com/afei0003/codex-session-migrator) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [1:01 PM · Jul 21, 2026](https://x.com/afei_AI/status/2079431463377027447) - [1,448 Views](https://x.com/afei_AI/status/2079431463377027447/analytics) --- *导出时间: 2026/7/21 17:53:18*
C Claude Code / Codex 新手 50 问 这是一份面向新手的 Claude Code 与 Codex 使用路线图,涵盖了从概念辨析、环境搭建到工作流优化的核心问题。文章重点讲解了 Claude Code 的安装配置、斜杠命令(如 /init、/memory、/permissions)的使用方法,以及 CLAUDE.md 的编写技巧,旨在帮助用户建立稳定的编码代理工作流。 技术 › Claude Code ✍ 老爸的AI联萌🕐 2026-05-14 Claude CodeCodex教程工作流DevOps配置命令行AI编程
C Codex CLI /goal 模式详解:OpenAI 官方 Ralph Loop 的自主迭代引擎 文章详细介绍了 OpenAI 在 Codex CLI v0.128.0 中引入的实验性功能 /goal。该功能基于 Ralph Loop 理念,使 Codex 能从单次对话转变为自主规划、持续迭代、自我修正的代理,直至完成高层次目标。文章对比了 /goal 模式与正常模式的区别,列举了适用场景如长周期重构和无人值守开发,并指出该模式能显著提升任务完成度和工程质量,但需注意 Token 消耗。 技术 › Codex ✍ 雪踏乌云🕐 2026-05-03 OpenAICodexAgent开发工具自动化Ralph LoopCLIAI编程迭代DevOps
C Codex 实测:7 个并行 25 分钟干完 3 天活 文章对比了作者每月 $600 的 AI 编程工具开销,重点评测了 OpenAI 的 Codex。结论显示,Codex 在资源消耗上远低于 Claude Code,且支持多路并行,大幅提升效率。作者详细介绍了安装配置、权限管理、任务分配策略及 Superpowers 等实用工具,指出除了爬虫逆向外,Codex 已完全具备平替 CC 的能力。 技术 › 工具与效率 ✍ 百年 AI×出海🕐 2026-05-03 AI编程CodexClaude Code工作流自动化效能提升DevOpsOpenAIGPT-5.5
C Codex Desktop App 支持SSH远程连接操作指南 Codex Desktop App 发布了 Alpha 版本的 SSH 远程连接功能,允许用户直接连接远程服务器进行文件系统和 Shell 操作,统一本地与远程开发体验。文章详细介绍了该功能的适用场景、依赖条件,并提供了从开启 SSH、配置别名到在 App 中添加连接的完整操作步骤及常见问题排查方案。 技术 › 工具与效率 ✍ 一🕐 2026-05-03 CodexSSH远程开发教程DevOps开发工具配置指南AI编程
单 单Agent编程是场噩梦:多Agent工作流实战指南 文章指出依赖单个AI Agent进行编程效率低下且容易失败,主要归因于对单一Agent期望过高及任务分解不足。作者通过对比单Agent与多Agent工作流在Codex Spark等平台上的表现,证明多Agent架构能显著提升效率、降低错误率。文章详细介绍了以Orchestrator(主管)和Subagents(执行者)为核心的“后厨”模式,并列出了五个实用模式,如并行执行和分步验证,展示了多Agent系统在扩展上下文窗口、增强流程控制和提升处理速度方面的巨大优势。 技术 › Agent ✍ Sarah Chieng🕐 2026-04-17 Multi-AgentLLMCodexAI编程工作流优化Claude Code架构设计DevOps自动化效率提升
别 别再说 Codex 不如 Claude 了!你只是没用对这个神器:oh-my-codex 本文介绍了 OpenAI Codex CLI 的增强工具 oh-my-codex (OMX)。OMX 是一个智能工作流增强层,通过需求澄清、规划审批、持久完成循环和多智能体协调等工程化功能,解决了传统 Codex 缺乏工作流管理的痛点。文章详细讲解了 OMX 的核心功能、安装步骤、四大工作流模式($deep-interview, $ralplan, $ralph, $team)以及实战案例。 技术 › Codex ✍ Vincent|只上干货🕐 2026-04-06 AI编程oh-my-codexCodexOpenAI工作流多智能体开发效率DevOpsCLI工程化
手 手写代码的时代已经过去了:一次零基础的 vibe coding 全记录 作者记录了利用 Claude Code 和 AI 辅助工具,从零开始开发 AI 阅读插件 ReadCue 的全过程。文章探讨了 HTML 在 AI 时代的复兴、全新的设计开发范式,以及程序员如何从手写代码转向架构决策和产品定义。 技术 › Claude Code ✍ 独立开花卓富贵🕐 2026-07-23 AI编程Vibe Coding前端开发开发流程架构设计
开 开源月入10w+的Codex使用方法(超详细教学) 本文详细介绍了OpenAI推出的AI编程Agent Codex的使用方法,包括其与ChatGPT的区别、注册订阅流程、Web/桌面/CLI/IDE四种安装方式,以及桌面App的页面功能全解,帮助非程序员利用AI提升效率。 技术 › Codex ✍ 产品经理老王霸🕐 2026-07-23 AI编程OpenAICodex教程效率工具Agent
不 不会编程也能做应用:我用 Vibe Coding 完成了从 0 到上线 文章讲述了作者作为零基础文科生,通过 15 节“氛围编程”课程,结合 AI 工具完成从需求分析、代码编写、数据库集成到应用部署的全过程。重点介绍了如何利用自然语言驱动开发,以及前端、后端、Git 和 API 接入的核心概念。 技术 › LLM ✍ 路飞🕐 2026-07-22 Vibe Coding零基础AI编程Next.jsSupabaseCursorWeb开发技术教程应用部署
H How Anthropic runs large-scale code migrations with Claude Code Anthropic 分享了使用 Claude Code 进行大规模代码迁移的经验,包括将 Bun 从 Zig 迁移到 Rust(两周完成百万行代码)以及 Python 到 TypeScript 的迁移。文章介绍了六步迁移流程,强调建立强大的“评判者”系统、制定规则书和依赖映射,并说明 AI 如何通过并行处理和自动化验证改变了代码迁移的可行性。 技术 › Claude Code ✍ ClaudeDevs🕐 2026-07-22 代码迁移AI编程Claude CodeDevOpsRust工程化自动化测试并行处理Anthropic技术实践
从 从零装好 WSL,Windows 跑 Agent 的保姆级教程 本文介绍如何在 Windows 上安装和配置 WSL,以解决运行 AI Agent 时遇到的 PowerShell 报错问题。文章涵盖了 WSL 安装、开发环境配置、Codex CLI 运行、Windows 与 WSL 互通、安全隔离设置及环境备份导入等全流程。 技术 › 工具与效率 ✍ 泊舟🕐 2026-07-22 WSLAgentCodexWindowsDevOps教程环境配置
如 如何基于 Codex 构建自我改进的外联系统 本文介绍了如何利用 Codex 构建一个自我改进的外联系统。通过将市场反馈记录为内存文件,Codex 自动评估并修改评分规则和话术配置,提交优化建议供人工审核,从而实现 GTM 策略的持续迭代与优化。 技术 › Codex ✍ Nicolas Finet🕐 2026-07-20 CodexAgent自我改进自动化GTMDevOps外联系统