DeepSeek 不能生图/生视频的解决思路
针对文本模型无法直接生成多媒体内容的问题，本文提出了一种分层解决方案：利用 DeepSeek 生成结构化的画面描述，通过接入第三方聚合 API 处理图像和视频生成，最后交由 Agent 工作台串联完整流程。文章详细演示了如何调试接口并将验证成功的流程封装为可复用的 Skill，从而极大提升后续多模态内容生成的效率。
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设计界的Personal Agent也来了，偷学我的作图风格，现在比我还熟
作者分享了自己用 Lovart Arti（个人设计 Agent）的体验。此前作者自写了 article-visual-director 配图 skill，但出图环节依赖生图模型。Lovart Arti 整合多个图像视频模型，能记住用户上传的作品集与风格偏好，之后生成封面、配图无需重复描述风格。作者实测了文章配图、每周定时任务整理 AI 工具动态与 X/Instagram 设计案例周报、为开源项目 luobo-ppt 生成全套视觉物料、以及制作萝卜 IP 与 Arti 联名表情包等场景，认为其适合'重复但又不能乱做'的工作，显著提升效率，并建议关键信息（如安装命令）仍需人工把关。
做了个 skill：自动剪辑旅行 vlog
作者在豆包工作中优化地图动效 skill，实现全自动制作旅行 vlog。只需提供社媒照片链接，Agent 即可生成 3D 地图动效，根据画面内容推断拍摄机位（如虎跳峡、梅里雪山、雨崩），并利用多模态能力将旅行自拍生成 Q 版贴纸小人。最终自动渲染配乐，输出 mp4 视频，如从地球俯冲定位、Q 版小人沿真实路线行走、照片弹出的云南自驾 vlog 成片。还可配合开源剪辑 skill 生成剪映工程文件，完成素材粗剪，解决旅行 vlog 制作难题。
多模型整合指南：用 Hermes Desktop 统一管理 ChatGPT、Grok 与 DeepSeek
本文介绍如何使用 Hermes Desktop 将 ChatGPT、Grok、DeepSeek 和 MiniMax 等多个 AI 模型接入同一个桌面应用。文章详细讲解了通过图形界面一键配置模型账号、连接 Telegram/Discord 消息通道、以及设置 10 个实用的自动化工作流（如每日简报、竞品监控）的步骤，旨在无需编程即可实现多模型协同与自动化任务处理。
Grok Bot Engineering: 像SpaceXAI一样打造你自己的Bot团队
本文深入介绍xAI（文中称SpaceXAI）的Grok Bot如何运作：每个Bot运行在持久化的云端Linux虚拟机上，拥有浏览器、文件系统和终端。核心亮点是'团队化'使用模式——以Chief of Staff为中心，配合各司其职的专家Bot，并由人工审批关键操作。文中以客服事件处理为例：三个Bot（IncidentWatch、Support Bot、IncidentSweep）协作，10分钟内清理204个工单。文章分7部分讲解Bot的组织架构、工程harness、技能与记忆、审批机制及可复制的搭建方案。
My chief of SEO, claude code opus 5.5
作者分享了如何用 Claude Code 配合 Opus 5.5 将整个 SEO 部门自动化运营的实践经验。通过 ChatSEO MCP 提供数据智能层（Search Console、关键词量、实时 SERP、竞品分析），Claude Code 充当 SEO 总监负责规划与执行，人工只审批涉及线上页面的改动。文章给出了 6 个可直接安装的 Skill 文件，涵盖：聚焦商业意图的关键词模式挖掘、一关键词一页面避免自相蚕食、对标 SERP 前三名构建页面等内容，并强调了防止 AI 编造数据等实操细节。
2026 普通人学 AI 路线图：6 个阶段、50+ 免费资源，照着抄 30 天入门
文章针对普通人收藏大量 AI 教程却始终没学会的问题，提出按可上手顺序排列的六阶段学习路线：先搞懂大模型、Agent、MCP、Skill 四个基础概念；再学会高效提问；然后选一个通用 AI 助手用熟；之后分创作者路线（做图、视频、语音）和开发者路线（MCP 与 Agent 开发）深入；最后选读书籍论文进阶。作者强调'卡住你的不是资源不够，而是顺序不对'，并附上 30 天打卡表、53 个免费资源和五个避坑建议，倡导边用边学、动手实践。
DeepSeek 又更新了，我用 workbuddy 做了两个能上手的实验室
作者基于最新更新的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，搭配 workbuddy 平台和 Anatomy 这个 Skill，用一句话需求分别制作了电动车工作原理和火箭原理两个中文交互式动画实验台，并部署到 Cloudflare。文章详细展示了制作过程：包括能量回收的负号读数、推力计算的模型假设等物理细节，也坦诚记录了脚本变量重复、部件遮挡冲突、满电回收测试失败等问题的排查与修复。作者强调「一句话开工」背后更需要制作、报错、修正和检查，并分享了从具体小需求出发使用 AI 工具的实践经验，主张通过动手交互验证 AI 产出是否可用。
Agent 做视频：7 套现成 Skills 直接抄作业
文章介绍七套可直接用于 Claude Code、Cursor、Codex 等 Agent 的视频制作 Skills。OpenMontage 提供从选题到渲染的全流程视频工厂能力；HyperFrames 用 HTML 加 Puppeteer 和 FFmpeg 做代码驱动渲染；Hypit 擅长拆解爆款视频并批量生成变体；video-use 把视频转成文字和关键帧，让模型对话式完成粗剪；Claude Code Video Toolkit 用云 GPU 跑开源模型串起配音、生图、数字人到成片；MoneyPrinterTurbo 面向短视频批量生产；Remotion Skills 用 React 代码做可批量化修改的视频。作者建议从最繁琐的环节入手逐步搭建视频自动化流程。
Huashu-motion正式发布：一键直出商业级产品宣传片的Skill
花叔开源了Huashu-motion，一个让Claude Code、Codex等coding agent一键生成商业级产品宣传片的skill。项目对标Apple、Google、Anthropic的发布片水准，通过分析21支真实发布片和142支高互动动效片，提炼出导演规则。用户只需一句话，agent就会读产品、出三个设计方向、写节奏单、自动配乐配音效，最后在浏览器编辑器中支持点选修改。作者一天内用它制作了约二十支宣传片，成本极低（约2元/支）。项目已在GitHub开源，附带20种运动语言、10个模板和完整方法文档。
大模型、AI 产品、Agent、Skill、插件和 MCP 到底是什么？
文章系统梳理了 AI 生态中的核心概念及其关系。首先介绍 AI 模型，按处理信息类型分为语言/多模态、图像生成、视频生成、音频语音和专用任务模型，并列举 GPT、Claude、Gemini、FLUX、Veo、Whisper 等代表产品。其次区分 AI 模型与 AI 产品，涵盖综合助手、AI 搜索、创作和办公开发工具。然后解释 Agent 如何从回答问题走向执行任务，分类介绍了编程 Agent（Codex、Claude Code）、跨应用 Agent（Manus、OpenClaw）和长期个人 Agent。最后厘清 Skill（可复用工作方法）、Tool（具体能力）、Plugin（功能集成）、API（软件接口）和 MCP（标准化连接协议）的区别，以及 Workflow、Memory、知识库和执行环境等支撑能力，帮助读者理解整个 AI 生态的组成与协作方式。
让 Agent 做机械科普，关键是因果
文章介绍作者封装的 anatomy-explainer 项目，用 Agent 工作流自动制作机械原理科普视频。核心思路是先锁定因果链与解释范围，再用参数化代码几何保证齿轮等部件运动关系可检查、可复现；旁白按短句合成语音，以实测时长驱动动画与字幕对齐。文中以木牛流马为例，讲解了选题收窄、审题约束、声画对齐、字幕遮挡检查、3D 扩展方向与运行环境配置，并强调流程仍需人工审核、简化须标明、自动化能力需靠项目积累验证。
一个 Skill 帮你写好封面、标题、开头
作者分享了耗时近一个月开发的 Skill「/dbs-title-cover-intro」，属于 dbskill 工具包（v2.21.0）。用户把稿子发给它后，它会先询问内容用途（文字、待拍视频或已完成视频），然后协助确定选题：最多给出 4 个按受众从小到大排列的选题，并附标题示例，还会引导用户补充能建立信任的经历或数字。选定选题后，它一次性生成小红书、B 站标题各 3 个，抖音/视频号文案、图文封面文字、主页封面文字、视频前 10 秒开头方案，以及最多 3 条稿件修改建议。文中还介绍了安装与更新方式。
