本文整理了 Manus 2.0 发布的 12 个视频生成示例及其完整 Prompt，涵盖动效作品集、游戏预告片、AI 新闻 meme 解说、代码生成的解压视频、材质动画、大模型历史科普、虚构产品发布片、创意混剪、字体动画、新闻解说、p5.js 程序化故事预告等多种类型。作者逐条说明了每个示例所需的工具与环境（如代码执行、渲染导出、TTS、视频模型等），并指出这些 Prompt 也可在支持代码执行和工具调用的 Agent 环境（如 Opus 5.5 或 Sonnet 5.5）中使用，为 AI 视频创作提供了实用的 Prompt 参考。
作者因 Claude 账号被封，无法使用 Opus 5.5 的代码动画玩法，于是尝试用 Codex 复现该路线：将参考视频交给 Codex 分析画法、编写剧本、拆分镜，最终用 p5.js 和 Canvas 生成动画并导出带中文旁白、配乐的 MP4。作者还将做法整理成开源 Skill（wtt-code-animation-studio），支持剧本编写、十种画风推荐与选择、配音、渲染导出等全流程，并验证了同一角色在扁平、沙画、粒子等画法下的多种组合，以及随机三种风格混合的新故事测试片。
作者开源了 sweety-handdraw-video，一套手绘口播视频自动化制作管线。它包含 AI 导演（自动分镜）、物理手绘引擎（模拟真人逐笔绘制）和 VoxCPM 2 拟真配音三大核心，输入文案即可全自动生成分镜、插画、绘制动画与声画同步视频。该工具在 ChatGPT (Codex) 环境下完美运行，不依赖外部付费视频生成 API，素材完全解耦、本地零成本重渲染，成本极低。开源版将持续免费维护，项目已发布至 GitHub。
文章面向 AI 初学者，系统梳理了 2026 年市面上的常用 AI 工具。作者按使用场景将工具分为六类：聊天 AI（豆包、ChatGPT、Claude 等）、通用 Agent（WorkBuddy、Claude Code、Codex 等）、图片制作（即梦 AI、Midjourney、Nano Banana 等）、视频制作（可灵 AI、Veo、HeyGen、Remotion 等）、声音制作（MiniMax Audio、ElevenLabs、Suno 等）以及个人助理（Grok Bot、OpenClaw、Hermes Agent 等）。作者强调应从自身需求出发选择工具，不必追逐每一款新产品，挑有代表性、能解决问题的工具用好即可。
本文是一篇豆包工作（字节智能体办公软件）的完整入门教程。作者从下载安装、界面介绍讲起，涵盖文档与PDF处理、图片生成、Seedance视频生成等核心功能，并重点演示了如何利用开源Skill批量采集抖音博主的视频信息与逐字稿，写入飞书多维表格。文中还分享了水印关闭、权限授权、逐字稿分页截断等实操避坑经验，以及Trae、Seedance、豆包等产品间的区别。
Manus 发布 2.0，是脱离 Meta 恢复独立运营后的首次大更新。底层智能体框架 Cascade 换代，Token 消耗、完成时间和运行成本均显著下降；桌面端升级为 Manus Studio，新增视频剪辑和游戏开发两个专业环境，支持时间线编辑、可视化改代码和云电脑长期在线。自动化升级为事件触发，并支持手机远程操控电脑。另推出独立个人智能体 App Cue，每个智能体拥有自己的邮箱、手机号、钱包和电脑，可替用户点单、接电话等，目前需邀请码体验。
作者分享了用 Claude Opus 5.5 通过代码逐帧渲染制作视频的经验，并开源了包含 39 种风格视频样片的 Lemo-opuscar 库。库内包含导演方法（DIRECTOR.md）、技术方法（TECHNIQUE.md）和 39 份风格文档。文章阐述了如何稳定出片的关键：agent 手里要有成熟的方法论，用户需求要说到点上。作者详细讲解了需求表述的六个要点（主题、故事、节奏、导演能力、素材、审阅检验），并提供了万能提示词模板，还针对非 Opus 5.5 用户给出了降低难度、拆分步骤、强弱模型协作等替代方案。
作者分享了一套用 AI 创作长视频脚本的四步工作流，核心理念是'别让 AI 写，跟 AI 聊'。第一步在 YouMind 建项目，倒出观点和收集素材；第二步站在白板前用 Codex 语音对话共创'钩子—论证—升华'三段式大纲；第三步通过 Codex 实时语音把逐字稿'聊'出来，保证口语化；第四步用 YouMind 文字转语音倍速听稿、边听边改并精准控制时长。这套方法使作者 B 站视频从几千播放提升到期期破万，脚本创作时间从一整天缩短到两三小时。文章强调先把自己的观点喂给 AI，再通过对话输出，成稿才能保留个人风格而非 AI 腔调。
AI 桌面换装视频近期在 Twitter 爆火，作者程序员鱼皮分享了如何复刻这类视频的完整流程。核心方法是使用其开源的「AI 桌面换装视频」生成 Skill：用户只需与 AI 对话回答主角、场景、造型、台词等问题，AI 会自动生成完整的视频提示词，复制到即梦等支持 Seedance 模型的视频工具即可出片，也可直接调用 API 生成。核心原理是让 AI 逐帧分析原版爆款视频，拆解换装镜头的机关细节，生成提示词模板并封装成可复用技能，全程开源到 GitHub。作者强调借助 AI 的 Agent 与视觉理解能力，从拆片到发布几乎全由 AI 完成。
文章介绍如何利用豆包工作（Doubao Work）搭建AI视频创意生产线，解决收藏了大量AI视频却做不出来的问题。作者通过四个步骤演示完整流程：先用目标模式建立AI视频素材库，自动下载并拆解视频到飞书多维表格；再用计划模式拆解参考视频的创意机制（如敦煌飞天Demo的'正常—意外—补救—破绽—装没事'结构）；然后修改计划换成原创方向（冰箱小精灵偷吃饼干）；最后确认后用Seedream和Seedance模型生成成片。文章总结了目标模式与计划模式的区别、减少动作复杂度等实用技巧，并指出该方法同样适用于报告、PPT、数据表等场景。
作者李岳此前用 Codex 制作的 Seedance 2.5 打斗导演 Skill 提示词效果不理想，转而尝试字节新发布的豆包工作客户端。他利用豆包工作的"目标"功能，把诊断、优化 Skill 并生成 30 秒仙侠国漫打斗视频的复杂长任务交给后台执行，归来时任务已完成，且思考链中有逐项校验。随后他使用"计划"功能让豆包为 Skill 增加智能路由、新手指引和提示词诊断优化，并支持剧情即时调整与在线修改计划文档。作者认为豆包工作的目标和计划功能对复杂任务优势明显，可显著提升工作效率，不足是偶发资源不足。
本文分享了一套针对Seedance等AI视频生成工具的打斗/割草场景万能运镜手册。作者系统整理了10个机位调度公式（如起手冲刺、高速错位、命中定格等）、4种速度档位标注、景别搭配表及6个镜头语言模板，并总结出运镜口诀。文章强调一镜到底、镜头跟随动作轨迹、在命中点短暂停顿等核心原则，并建议将该手册做成Agent的Skill，方便后续直接调用。
作者分享用豆包工作版Agent制作AI动画视频的完整教程。相比之前用Codex拼接的高成本方案，豆包工作整合了写稿、拆镜、生图、图生视频、剪辑方案等全流程。教程详细拆解五步流程：写逐字稿配音并提时间码、拆镜头锁IP形象与画风、写提示词出画面、生成静音视频片段、最后用剪映合成。文中附有大量可直接使用的提示词模板，涵盖IP锁定、画风锁定、生图、图生视频等关键环节，并介绍了豆包语音TTS、Skill推荐等实用工具。
