70K+ 免费手绘图标发布
作者发布了超过70,000个高质量手绘图标,完全免费使用,无需署名。用户可以通过提供的链接搜索和下载这些图标。
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作者被“逆向任何 iOS 应用”的夸张标题吸引,点进去后发现是三套给 AI 使用的 Skill。文章推荐了 Appllama Skills(让 AI 先研究畅销 App 的界面设计再照做)、Expo 官方 Skills(涵盖路由、原生 UI、打包上架的最佳实践)以及 Emil Kowalski 的 Skills(5 万星项目,专治 AI 动画与细节没品味的问题)。作者认为虽然标题夸张,但内容对做 App 开发的人很有价值,值得安装尝试。
作者介绍了开源项目 AI Design Skills,目前提供 landing-page-design 技能,适用于 Claude Code、Cursor、Codex 等可读取规则文件的 AI 编程工具。它不是现成模板,而是一套从内容到视觉的制作规则:先明确产品定位与用户目标,再组织页面结构;统一字体、间距、配色和动效等视觉系统;并补齐按钮悬停、加载、空页面、报错、表单校验、移动端适配和无障碍等交付细节,避免 AI 生成千篇一律的默认样式。评论区还交流了表单校验保留已填内容等实用经验。
作者辅导孩子做物理电路图讲三遍仍不懂,遂推荐 WeduLab——一个把物理、化学、生物、数学、地理、历史六科实验搬进浏览器的免费平台。学生可以自由搭建电路并实时查看电流电压,拖动模拟 3D 等高线、大气环流、水循环,还能操作显微镜、豌豆杂交、DNA 双螺旋、元素周期表等虚拟实验,甚至包括古代战役沙盘与历代疆域变迁。平台无需安装软件、无需注册、完全免费,网页打开即可动手实验。作者感慨:课本看十遍,不如亲手做一回。
作者测试了模思智能开源的 5B 生图模型 MOSS-Image,重点验证其文字渲染与 JSON Layout 结构化布局能力。通过虚构日系甜品店海报案例,对比传统自然语言 Prompt 与 JSON 布局控制的效果差异:JSON 可将人物、产品、标题等元素按坐标框精确定位,类似写前端页面。三轮测试覆盖主视觉、商业活动海报排版及中英文文字生成,验证了文案正确率、版式适配与视觉融合。结论是 JSON Layout 虽非 PS 级精确编辑,但能将模糊排版需求变为结构化描述,对商业海报、电商图等场景具有实际价值。
文章面向非程序员,用"图书馆"的比喻解释 GitHub 的核心概念:Repo 是书、README 是封底、Star 是书评、Fork 是复印件、Releases 是下载书架、Issue 是给图书管理员留言、Awesome list 是书单。作者详细介绍了如何不写代码使用 GitHub:用自然语言搜索、按星数排序、30 秒速读 README、从 Releases 下载成品软件而非源代码、用 Star 和 Watch 管理个人工具库。还提供了 60 秒安全检查清单(星数、更新时间、Issue 活跃度、许可证等)和两个危险信号。最后推荐了免费学习、职业发展和优质清单类仓库,如 freeCodeCamp、free-programming-books、developer-roadmap 和 awesome 列表。
文章针对普通人收藏大量 AI 教程却始终没学会的问题,提出按可上手顺序排列的六阶段学习路线:先搞懂大模型、Agent、MCP、Skill 四个基础概念;再学会高效提问;然后选一个通用 AI 助手用熟;之后分创作者路线(做图、视频、语音)和开发者路线(MCP 与 Agent 开发)深入;最后选读书籍论文进阶。作者强调'卡住你的不是资源不够,而是顺序不对',并附上 30 天打卡表、53 个免费资源和五个避坑建议,倡导边用边学、动手实践。
文章介绍了一种利用 AI 工具低成本生产并销售 PSD 设计模板的赚钱思路。核心流程为:先用 ChatGPT 或蚂蚁开源的 Ming-Image-0.1-Design 生成商业海报设计图,再借助其姐妹模型 Ming-Image-0.1-Design-Layer 将扁平图智能拆分为透明背景图层,最后用 Photoshop 整理成文字可编辑、分层清晰的 PSD 模板,在闲鱼、淘宝、小红书等渠道出售。作者建议从餐饮促销海报等细分领域入手,先做 5 款模板验证市场,再逐步扩大规模。文末还附有模型的本地部署与 API 使用方式。
本文是 Paul Graham《Taste for Makers》的中文修订编译稿,探讨如何判断作品与设计的好坏。文章区分了个人偏好与对质量的判断,指出品味可以进步,并总结了十四项好设计的特征:简洁、经得住时间、解决正确的问题、留有空间、带一点幽默感、需要艰苦工作、看起来不费力、善用对称、向自然学习、是改出来的、可以借鉴、有时显得奇特、往往集中出现、需要勇气。作者强调这些原则不是机械评分表,而是帮助创作者把模糊的感觉转化为具体观察与判断,通过持续追问和修改培养判断力。
作者分享了使用豆包工作「无限画布」进行 AI 设计的实操体验。从一张石榴海报的灵感出发,依次完成了产品图、品牌展示板、包装、帆布袋、社媒图、宣传海报等一整套品牌物料,最后还生成了一条 15 秒广告视频。文章详细介绍了无限画布的核心功能,包括引用生成、局部编辑、分图层、抠图、消除、扩图和变清晰等工具,以及「创意设计」和「创意视频」Agent 的使用方法。作者强调这种工作流让没有设计背景的人也能快速迭代创作,对比不同方案并逐步打磨细节,大大降低了创作门槛。