制作 Lenny's Product Pass 视频的工作流
文章详细介绍了使用 Fable 工具制作 Lenny's Product Pass 宣传视频的完整流程。作者强调了先制作 HTML 故事板再生成视频的重要性，并分享了如何利用自定义技能（如 motion-doctrine 和 vox pack）实现流畅的动画效果。文章还记录了从动态明信片设计、丰富背面细节到重置开头和结尾的四次关键修改过程。
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How I work with Agents
Thorsten Ball 分享了 2026 年 10 月他与 AI Agent 协作的工作方法：使用最新最强的模型，不必担心代码库积累 slop；提示时描述 What 而非 How；让 agent 贯通整个软件开发生命周期（运行、部署、看日志、处理 bug 报告），并为其提供定制工具；通过盲测实验评估 agent 对代码库知识的利用；不要手动管理上下文，让 compaction 工作；请求不可反驳的证明（端到端演示、前后对比数据）；拥抱异步工作流，给 agent 更大任务；利用定时唤醒等自动化功能；只审查高影响范围的代码。这些实践展示了 agent 驱动开发的新范式。
Grok Bot 两周实测：把 6 个 Bot 拉进群，我给自己搭了协同小队（附模版）
作者高强度实测 Grok Bot 两周后的经验分享。Grok Bot 自带 24 小时云端主机，持久化硬盘、多 Bot 共享同一台电脑，还可远程桌面操作。文章介绍了 Connect Apps 连接 GitHub、X、Gmail、Notion 等生态的用法，以及信息雷达、仓库盯梢、邮件分拣等自动化场景。重点分享了群聊多 Bot 协作的踩坑经验：上下文易乱、需要反复协调，核心是必须设立统一的协调者角色。作者据此搭建了'研发小队 Build Lab'（产品、设计、开发、测试、项目经理、增长六个角色）和'视频工作室 Video Studio'（导演、编剧、素材、配音四个角色）两套协同流水线，并公开了配置模版和社区资源链接。
用 Grok Bot 自动化提交外链：一天跑完 4000 多个站的完整流程
作者分享了用 Grok Bot 自动化完成外链提交的完整实践：Agent 从 4000 多个候选站中筛出 282 个可免费提交的站点，按难度分脚本提交、浏览器批量、邮件自动验证三条线自动执行，并往 22 个 GitHub awesome 列表开 PR。作者只需定规则、批例外、点少量验证邮件，当天确认上线 9 个站、10 个排期、约 120 个待审。文章详细介绍了规则编写、资产包准备、双邮箱策略、站点筛选流程，并总结了付费、交换外链、挂徽章等六个可调旋钮以获取更多外链。
Loop Engineering 实践：yetone 用 Claude Code 三循环自动化维护 Magpie
文章介绍开源开发者 yetone 使用 Claude Code 和 Opus 5.5 模型，通过三个 /loop 循环任务自动化维护 Magpie 项目的工作流。三个循环分别处理 GitHub issue/PR 与 Discord 反馈、推特用户反馈、代码清理与经验总结。作者强调需搭建真实多端验证环境、在提示词中明确边界情况、用便宜模型过滤无关信息、让 AI 总结教训，并在项目早期与 AI 讨论设计偏好。
如何用一组AI智能体实现工作自动化（完整配置+提示词）
作者介绍了使用Teamily AI平台将多个AI智能体组织成一个团队来自动化工作的完整流程。作者以构建一个免费提示词库网站为例，搭建了包含趋势研究员、内容创作者、网页开发者和验证编辑四个智能体的群组，通过明确的群组规则定义各智能体的职责和交接流程。智能体之间能读取彼此的输出、互相质疑，验证编辑器还两次拦截发布，发现引用错误等问题。最终作者将整个流程保存为Loop，实现每周自动重复运行，展示了人机协作群组替代多聊天窗口粘合工作的方式。
90天成为营销工程师：完整学习路线图
本文介绍如何用90天从传统营销人员转型为营销工程师（Marketing Engineer），这一新兴岗位融合营销、产品思维与AI系统能力，Figma等公司已在招聘。路线图分三个月：第一个月用Claude Code或Codex构建可重复的营销工作流，并添加公司上下文与技能；第二个月通过API、MCP服务器连接工具，搭建KPI仪表盘和受众工作流；第三个月加入创意生产、落地页与自动化测试循环，附加SQL、BigQuery与Python知识。核心转变是从执行者变为编排者，构建可复用的营销系统。
如何用 AI Agent 运营营销团队实战手册
作者基于与多家顶级 AI 公司合作的观察，分享了用 AI Agent 提速营销团队工作的实战方法论。核心流程：1）从客户已有的真实问题出发（销售通话、支持消息等）寻找内容选题；2）为写作 Agent 配置产品文档、客户问题和团队偏好，并创建自定义 Skill 将用例转为演示脚本、问题解答文章等，每天通过 Slack 给每个成员推送相关选题；3）将 Devin 接入 Slack 营销频道，自动起草初版并汇报进度，衡量标准是好想法变成已批准工作的速度；4）用 Remotion、InVideo 等工具将一个好的演示制作成多个视频。
不会剪视频，也能用 Codex 从 0 做出一条完整成片
作者分享了用 Codex 从零制作知识科普视频的完整流程：先让 Codex 建立项目结构并撰写知识底稿，再改写为口语化口播稿并用 humanizer-zh 去 AI 味，接着用 edge-tts 生成配音和 SRT 字幕时间轴，让 Codex 根据真实时间轴设计分镜，最后用 HyperFrames 以 HTML/CSS/SVG 制作动画画面并渲染 MP4。作者以相对论科普视频为测试案例，产出 65 秒竖屏成片，含 16 个分镜和 17 条字幕，全程未碰剪辑软件，还介绍了 imagegen、video-use 等可扩展工具链。
我用 Codex 从零到一，自动剪出了一条 2 分 54 秒的知识视频
作者分享了用 Codex 从一篇口播稿出发，结合自己的 IP 形象和授权音色，自动完成配音、字幕对齐、分镜、动效与渲染，产出一条 2 分 54 秒 1080p 知识视频的完整实操过程。文中介绍了三个 Skill 的分工（流程管理、字幕分镜、镜头语言库），复盘了声音误用、字幕机械切分、时间轴错位等踩坑与修正，并沉淀出样片前置检查、Sol/Luna 多代理分工、按环节整理的提示词模板等经验。整个核心制作约 3 小时完成，文章强调自动化的关键在于明确分工、逐轮人工确认与检查前置。
OpenMontage：一句话让AI Agent接管整个视频制作流程
文章介绍GitHub上57.3K Stars的开源项目OpenMontage。它并非简单的文生视频工具，而是将Claude Code、Codex、Cursor等AI Coding Agent改造成完整视频制作团队。用户只需一句话，Agent即可自主完成从资料研究、脚本、分镜、素材生成、配音、字幕、音乐到剪辑渲染的全流程，甚至能分析参考视频的节奏和视觉语言来规划制作方案。项目包含12套制作Pipeline、100+工具、700+ Agent Skill，接入Remotion、FFmpeg及多种AI模型。作者认为这代表了AI从'帮你做素材'到'替你完成工作'的转变，未来将是管理Agent而非操作工具的时代。
Easel：用 AI Agent 自动化自媒体运营全流程
做自媒体最累的不是创作，而是每天重复找热点、想选题、写文案、做封面、剪视频、发平台、看数据等流程。文章推荐开源项目 Easel，由浙大和北大实验室开发，运行在 OpenClaw 上的社媒运营 Agent。它将热点发现、内容策划、图文/视频制作、多平台发布和数据复盘串成完整工作流，并为每个账号建立长期画像，记住定位、受众、风格、平台限制和历史表现，通过数据反馈持续优化内容生成，相当于为个人自媒体配了一支会自我复盘的 AI 内容团队。
我做 AI 自媒体，一条知识视频到底是怎么做出来的？
作者分享制作 AI 知识视频的完整流程：选题查证、口播稿撰写、演示页面设计、录屏与剪辑。他以《为什么 AI 越用越蠢》为例，讲解如何将上下文窗口等抽象概念拆成 11 个演示页面，并选取其中最难的一段 33.8 秒机制动画，测试 Fotor Video Agent 能否直接生成可编辑的 MG 动画。结果显示该工具能根据口播稿自动生成分镜、旁白、字幕与音乐，并支持局部修改而不重做整条视频，适合放在知识点可视化环节。
