让 Codex 先理解项目再动手的万能提示词
文章介绍了一条专为 Codex 新手设计的万能提示词，旨在解决 AI 盲目修改代码导致项目混乱的问题。该方法要求 AI 在执行任务前，必须依次完成阅读项目、复述需求、提出问题、制定计划和等待确认五个步骤。通过先理解再动手，可以有效规避技术债和逻辑冲突，确保修改准确且可控。
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作者介绍了如何使用 Claude Opus 5.5 通过提示词生成动态图形视频，替代昂贵的动态设计师。传统上聘请动效设计师每月需 5000-6000 美元，制作 60 秒动画解说视频需 2-3 周，而使用 Opus 5.5 只需一个提示词即可在 10 分钟内生成发布视频。文章分享了 5 个经过测试的动效提示词及其实际生成的视频，并为付费会员提供涵盖 10 个类别的 100+ 提示词库。示例提示词详细展示了如何用 Remotion (React) 生成品牌动效视频，包括品牌配色、字体、动画平滑度控制、代码合成音乐、场景设计等完整规范，全程无需第三方视频或音频工具，所有帧和音效均由代码渲染合成。
CODEX 高效工作指南：给小白用户的实用入门课
这是一份面向小用户的 Codex（OpenAI coding agent）入门指南。文章指出 Codex 不是单纯的聊天机器人，而是能读写文件、运行命令的“工作搭档”。作者通过对比 ChatGPT，明确了 Codex 的适用场景，并介绍了 App、CLI、IDE 插件等多种入口。核心内容包含四段式提示词模板、常用工作流（解释项目、修 Bug、加功能、审代码）、配置文件 AGENTS.md 的编写方法，以及 MCP、Skills 和 Automations 的区别与用法。最后强调了安全使用原则及新手从只读理解到自动化的进阶路线。
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用 AI 做短片：8 个素材入口，以及 Opus、Codex 的实际用法
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这设计真的长在了审美上：AI Design Skills 与 Fantastic Posters 开源项目推荐
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AI视频生成实战：30秒奇幻机关剧场片头提示词开源
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如何用 AI 逆向工程任何东西（REA 完整指南）
本文介绍了开源工具 REA（Reverse Engineer Anything），一个拥有 33.5 万星标的 GitHub 项目。REA 通过 MCP（模型上下文协议）接入 Claude Code、Codex、Grok Build 等 AI Agent，让 Agent 能够分析网站、桌面应用、移动应用乃至游戏的功能实现原理，并生成规格文档用于构建自己的版本。文章提供了从零开始的完整新手教程，包括安装步骤（npx 命令或自动化 Agent 安装）、健康检查方法，以及五步工作框架：观察架构、深度理解（X-ray）、制定蓝图、构建实现、迭代升级，并附有各阶段的实用提示词模板。核心价值在于可以借鉴喜爱的应用功能，快速打造自己的版本。
Anatomy × OpenMAIC：让原理动起来，也让知识讲明白
文章介绍了如何搭配使用 Anatomy 和 OpenMAIC 两个开源项目的教学 Skill 来制作交互式教学演示。Anatomy 擅长制作可交互的等距结构插画（SVG/HTML），OpenMAIC 是多智能体互动课堂项目，提供 23 项教学 Skill。作者以电磁继电器控制风扇为例，给出四套提示词模板：课堂讲解（先预测再演示）、复习自测（费曼学习法）、科普讲解（配合事实核查）、口播配图（无声拆解视频），并按用途整理了课程规划、教学方法、授课形式等 Skill 分类表，建议从一个能打开的简单演示开始逐步上手。
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