如何为你的 AI Agent 创建合适的 Skill
文章介绍了 AI Agent 中 Skill 的概念，区别于一次性 Prompt 和全置 Config，Skill 是可复用的按需加载工作流。通过 SKILL.md 开放标准，可实现跨平台兼容。文章详细阐述了 Skill 的加载机制、类型（用户触发/模型触发），并针对“执行偏差”和“过度冗长”等常见失败模式提出了具体的修复策略，强调从解决问题而非工具出发来构建 Skill。
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Claude 封号，记忆归零？我的本地架构：换号也不用重训
作者分享了一套不依赖云端账号的本地 AI 工作流架构，核心思路是把规则、技能、日记等真正有价值的资产沉淀在本地硬盘，而非网页端/App 的记忆功能中。整套体系分为四层：工具层（Claude Code、Codex、Cursor 作为入口）、模型层（可随时更换）、架构层（本地文件结构）、处理层（按本地规则和技能处理任务）。作者通过全局规则文件（CLAUDE.md）、本地 skills 目录、按日短记忆 + 长期偏好文件、AI 日记四层文件体系，实现了账号封禁后快速恢复工作的能力，并提出新人可先从三步最小方案入手搭建。
几个月心血搭好的 AI 元技能，我为什么全拆掉？
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开源AI Skill全自动视频号带货流水线 Story Studio 实战拆解
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AI Design Skills 开源：一套让 AI 编程工具做出好设计的规则
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Your Agent Can Now Build Hardware: HeyPCB MCP 发布
HeyPCB 发布 MCP 服务，让 AI Agent 具备硬件电路设计能力。文章演示了通过 Claude Code 使用 HeyPCB 完成从原理图绘制、145 个元器件布局、布线到地平面铺铜的全流程。首次布局不佳时，Agent 自主检查并要求将 64 个 LED 重新排成 8mm 网格、支撑件移至背面；针对 D3 LED 数据引脚方向问题，Agent 旋转 180 度后重新布线。最终实现 0 DRC/ERC 错误，并成功导出 KiCad 项目通过官方检查。HeyPCB MCP 兼容 Claude Code、Codex、Cursor、ChatGPT 等 MCP 客户端，实现电路设计到固件和外壳的一体化 AI 硬件开发。
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文章介绍了开源二进制逆向工程 IDE 平台 Eleven，它借助 AI Agent 彻底重塑逆向工程的体验和门槛。Eleven 专注二进制 App 逆向，支持 Mac/iOS、Linux ELF、Windows PE、Android APK/DEX 等全平台二进制文件，还能解析 GGUF、Safetensors、ONNX 等 AI 模型文件。底层融合 REA 逆向库与 Ghidra 等经典工具链，并原生支持 Claude Code、Codex、Cursor 等主流 Coding Agent 的自由切换。开发者可以直接向 Agent 提问函数功能，让 AI 辅助完成逻辑还原与漏洞排查，大幅降低了逆向工程的学习曲线。
用 Codex 剪视频：剪映两天的活，我动嘴不到一小时（附开源 Skill）
作者分享用 Codex 结合 ChatCut 浏览器/桌面剪辑器自动剪口播视频的工作流：将原本在剪映需要一两天的剪辑工作压缩到一小时内。文章介绍了通过托管 MCP 插件让 Codex 或 Claude Code 直接操作剪辑时间线的安装方式，给出了四条核心指令（只读分析、按语义删减、插入内容并自查、最后刷字幕）和五道验收方法（重读项目状态、核对总时长、逐轨道检查、实际试听、复查字幕），并以片尾卡未跟随移动导致时长短两秒的实例说明：AI 报告'完成'不等于真正完成，验收环节必须由人掌握，这一原则适用于所有 Agent 交付的工作。
10 条必备经验，让你的 Grok Bot 变得更好用
作者总结了 10 条 Grok Bot 使用经验：Bot 适合长期反复的非编程任务，编程任务仍用 Codex、Claude Code、Cursor；摸清 Bots 的上下文机制，善用共用记忆和 Skill；不要一开始就把 Bot 拆得太细，像管理初创公司一样逐步扩展；优化重叠任务职责；成熟的标准化流程交给 CLI Agent 执行以节省额度；通过 Wake on Done Skill 实现 webhook 通知让长任务无人值守；用 Web Access Skill 补足浏览器自动化能力；关闭 App Nap 解决息屏问题；推荐用 Notion 做长期数据看板；最后分享了收件箱、产品反馈、订阅管理、商务财务、社媒数据等多个实用 Bot 搭建案例。
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作者分享入职大厂两个月从事 Agent 开发与后端维护的 AI 编程工作流。介绍了常用 Skill（grill、implement、ponytail、handoff 等）与简短 Prompt（第一性原理、对抗性审查、消融实验、奥卡姆剃刀、高内聚低耦合），指出随着模型能力增强，过重的 Workflow 反而成为噪声，应使用方法论式思维快捷键。同时分享了日常开发流程：grill 需求对齐、沉淀 Spec、任务拆分并行开发、交叉审查；重点讲解如何构建 Agent 友好的端到端测试环境（CLI、MCP、浏览器自动化），以及 Review AI 代码的实践。最后总结当前瓶颈在 Review 速度，Harness 需随模型迭代做减法。
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文章系统梳理了面向 Codex、Claude Code、Openclaw 等终端 Agent 的自媒体运营 Skill 清单，共 20 个，覆盖自媒体全流程：选题策划、文章排版与配图、视频剪辑与分发、以及小红书、公众号、抖音、B站、YouTube、推特等平台的运营。每个 Skill 附 GitHub 仓库地址、星标数、功能说明和一键安装指令，并指出使用时的坑点，如不要全装导致 context 膨胀、版本兼容、商业授权限制等。作者强调星标仅供参考，合手才是好工具，帮助个人创作者用 AI Agent 搭建一人内容生产线。
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