我把 WorkBuddy 的美团能力「借」给了 Codex 和 Hermes
文章介绍了如何通过“本地能力借用”的方法,将 WorkBuddy 的美团生活助手能力轻量地复用到 Codex 和 Hermes 上。作者通过 CLI 调用和权限隔离,实现了 Codex 自动领券和 Hermes 餐厅推荐的功能,同时强调了这仅限个人本机编排,不涉及逆向或对外分发,旨在优化 AI 助手的使用效率与安全性。
文章介绍了如何通过“本地能力借用”的方法,将 WorkBuddy 的美团生活助手能力轻量地复用到 Codex 和 Hermes 上。作者通过 CLI 调用和权限隔离,实现了 Codex 自动领券和 Hermes 餐厅推荐的功能,同时强调了这仅限个人本机编排,不涉及逆向或对外分发,旨在优化 AI 助手的使用效率与安全性。
本文是零基础 Grok Bot 全流程教学。作者介绍了 Grok Bot 与 Codex、Claude Code 等项目型 Agent 的区别:每个 Bot 像有独立身份、职责和 Skill 的个人助手。文章讲解了 Grok Bot 的核心特性——每个账号配备一台云电脑,Bot 之间可互相传话、拉群协作;并给出四类 Bot 搭建方向:固定任务型(定时任务)、专业领域型(安装 Skill)、工具型(接入 Codex、飞书等 CLI)、连接器型(打通推特、密码管理器、邮箱等)。文中还包含安全提醒和额度消耗技巧,是一份实用的 personal AI 入门指南。
本文介绍了如何借助WorkBuddy使用开源项目srt-whiteboard-animation,自动生成抖音常见的手绘白板动画视频。用户只需提供SRT字幕文件或视频脚本文案,甚至让AI直接生成文案,即可完成制作。作者详细演示了安装项目、生成字幕、首次出片、追加提示词生成配音与字幕的全流程。配音使用免费的微软edge-tts,积分主要消耗在生图环节,整个视频仅需约53积分,远比传统AI视频模型便宜。该方案适合教育科普、产品展示、知识讲解等场景的大批量持续制作,后期可导入剪映精细调整。
OpenAI 将拥有超 500 万周活用户的 Codex 编程应用合并进新的 ChatGPT 桌面应用,旧版更名为 ChatGPT Classic。新应用提供 Chat、Work、Codex 三种模式,其中 Work 模式是本次更新的核心:用户可交付完整任务而非简单提问,它能自主拆解目标、执行数小时,并产出文档、表格、幻灯片甚至网页。文中引用维珍航空将数周工作缩短至数小时、英伟达节省 40% 活动筹备时间等案例。此外还介绍了 Projects 长期上下文、Recents 统一管理、活动视图、跨设备同步及 Quick chat 快捷入口等功能。
作者作为AI博主,分享了自己搭建「选题雷达」系统的完整流程。系统包含两个AI编辑:一个负责AI大新闻选题,通过AIHOT热点榜、精选流和Follow Builders追踪正在爆的事件;另一个负责实战心法选题,通过best-skills排行榜和GitHub Trending筛选值得亲测的工具。每条选题需经过48小时时效、目标用户相关度、一小时内可执行动作等多重过滤,并由Agent打分排序。作者强调AI只决定「值得看」,最终「值得写」的判断仍靠人的体感。整个系统跑在HermesAgent和GrokBot上,让作者把重复性工作交给AI,只保留判断、体验和表达。
作者分享大学期间利用校园需求实现月入两万的赚钱方法。核心思路是:找到校内高频刚需(如实验课作业、代写代做),先自己用 Codex 完成以掌握流程,然后进入新生群和校园群接单辅导同学完成作业并收费;再通过招募同专业同学兼职进行裂变获客和分成,最后用 Codex 编写自动化流程实现规模化运营。文中以会计金融类竞赛'网中网'代打为例:普通同学需三四天完成,用 Codex 自动化后仅需一个多小时,收二三百元,几乎零成本。文章同时附带推广其 Codex 会员充值网站的内容。
本文介绍了如何将WorkBuddy平台上的专家(由Agent角色配置、插件清单和多个Skill技能组成的安装包)打包成zip文件,并迁移到其他Agent软件(如Codex、Hermes、OpenClaw、豆包工作、千问办公等)中安装使用。操作步骤包括:在WorkBuddy中召唤专家、关闭引用并删除默认提示词、输入打包提示词让WorkBuddy查询并打包专家文件、将zip包上传至目标Agent并安装。同时建议定期清理不常用的专家以节省token消耗。
作者介绍了开源项目 PSD2Live,只需将一张 PSD 文件丢进去,即可自动完成 Live2D 模型制作,替代过去手动分层、拆图、铺网格、绑骨骼、调物理等需数天到数周的流程。项目支持一键导出可编辑的 .cmo3 工程文件和 .moc3 运行时文件,解压即用且内置 Java 环境。生成的角色可显示在透明桌面窗口中,支持鼠标跟随、摄像头面捕、麦克风口型和录制,还附带 Skill 可供 Codex 等 AI 自动化调用。对于无分层 PSD 的用户,可先用 see-through 插件实现一键图层拆分。项目已在 GitHub 开源。
本文是一篇面向小白的保姆级教程,介绍如何将 Hermes(一个常驻电脑或服务器的 AI 执行助手)安装到 Linux/macOS 上,接入 openai-codex 模型和个人微信,实现通过手机微信远程给家里的机器派任务。文章详细讲解了整条链路:安装 Hermes、登录 Codex 订阅并选择模型、扫码连接微信、审批配对、验收测试等步骤,并提供了常见问题的排查方法。作者还分享了自己的实际用例,如定时读取邮件生成日报、操作远端文件、执行终端任务等,并提醒用户注意安全,避免使用 root 运行、不交出敏感密钥。
作者结合实际使用经验,总结了 Codex 6 的 16 个实用技巧,帮助用户把任务交代清楚、获得可直接使用的结果。内容涵盖:先更新版本、确认工作目录、明确目标材料限制与完成标准、使用 Plan 规划、发截图圈出修改区域、运行中及时补充指令、用 Goal 写清终点、关键决定写入文件、通过 AGENTS.md 沉淀重复要求、按需选用 Skill、确认工具权限、分清并行任务范围、验收时查看 Diff 改动范围,以及从手动跑通开始逐步自动化。核心思想是把模糊需求转化为可执行、可验收的指令,减少返工与 Token 浪费。
作者分享作为一人创业者如何用 OpenAI 的 Codex 彻底改变工作方式:每天仅工作数小时,95% 的工作在 Codex 中完成。他用 Codex 替换了昂贵的会计税务服务、测评工具,零开发经验独立重建了 Stateshift 应用(月收入 6 千美元),重构官网、结账页、学员成果页,获得编辑反馈,剪辑播客视频,并搭建 Instagram 轮播自动生成引擎。作者认为 AI 写作尚不完美,仍亲自处理邮件和对外文案,但对小企业主而言这是最好的时代。