第一性原理拆解:生图提示词究竟该怎么写?
作者提出写生图提示词的关键不是长短,而是补齐AI需要判断的信息。文章给出包含任务、输入、输出、约束、上下文、受众、记忆、成功标准、示例9个维度的“提示词焚诀”排查表,建议日常生图先补用途、主体、比例、风格、禁区5项即可。作者认为借鉴美学类提示词适合找风格,但完成任务需靠结构化信息。文末提供最小可用生图brief模板和看图反推提示词的方法。
作者提出写生图提示词的关键不是长短,而是补齐AI需要判断的信息。文章给出包含任务、输入、输出、约束、上下文、受众、记忆、成功标准、示例9个维度的“提示词焚诀”排查表,建议日常生图先补用途、主体、比例、风格、禁区5项即可。作者认为借鉴美学类提示词适合找风格,但完成任务需靠结构化信息。文末提供最小可用生图brief模板和看图反推提示词的方法。
文章当天发布时效性强,提供9维度排查表、最小可用brief和反推提示词模板,落地性极佳,但深度和观点新颖性一般,多为经验总结而非深入论证。
作者将平时积累的AI视觉创作经验整理为开源项目Derekwen AIGC Visual Skills,包含30条案例记录、10个可复用Agent Skills和16个公开视觉图例。项目把提示词、参考条件、关键控制点整理成统一数据结构,并配Gallery示例图方便按效果查找。涵盖角色设定板、多参考图融合、品牌视觉、社媒配图等场景,解决角色一致性、素材组合等常见问题。支持直接用生图工具改提示词,或通过Agent接入Skill两种使用方式,采用MIT许可。
文章介绍了如何制作 AI 角色设定板(Character Sheet)以实现人物一致性控制,这是打造 IP 和提升作品留存率的关键技能。作者将角色卡视为一张角色视觉定义图,分四个步骤讲解:一是通过正面、侧面、背面多视角固定角色的脸部特征与整体造型;二是通过表情、微表情、姿态和手部动作增强角色表现力;三是补充发型、服装材质等细节说明以提升质感;四是结合图像生成工具与完整提示词模板进行实操。核心原则是所有小图都服务于中心主形象图,为 AI 提供一份'角色说明书'。
作者分享 GPT image 2.5 生图模型的使用经验与创意玩法。文章介绍了 flare 与 sunburst 两个版本模型的特点,并对比 Grok Imagine 2、Midjourney、Seedream 5.0 Pro 等生图模型的能力差异。重点分享了一套可填空复用的元提示词,通过更换风格与主题(如教师节、苏绣、中国美术片、神话)生成精美概念海报,并介绍了「职业×角色」等流行提示词技巧。最后整理了官方提示词八条原则:先说用途、只描述看得见的东西、交代人物动作、文字加引号约束、改图分清单、参考图编号、一次只改一处等,强调提示词的关键在于信息清晰、无冲突指令。
作者分享了一个极具魅力的Midjourney风格参考参数 --sref 3447475866。该风格呈现出典型的儿童绘本插画质感:充满奇思妙想的角色设计、夸张的比例、柔和的粉彩色调,以及类似彩色铅笔和油画颜料的可爱手绘纹理。整体效果简洁、温暖、富有表现力且个性十足。在回复网友时,作者表示 Midjourney 无可替代,值得投入使用。
作者分享了一个名为 SKYCOURT MERIDIAN 的系统提示词,用于将用户的文本或图像改写为适用于 GPT Image Gen V2 或 Nano Banana Pro 的完整图像生成提示。该系统包含三大空间结构:Processional Meridian 构建从观者到目的地的通行路线,Dynastic Threshold 设置近景锚点与终点主体,Orbital Vault 营造云层深度与天体尺度。提示词详细规定了中式宫殿建筑元素、四级景深、光影配色、细节密度分布等约束,并区分 GPT 与 NANO 的不同输出格式。
作者从内容创作和小说写作的实践出发,发现把所有约束堆在一条长提示词里反而失效。核心问题是所有限制都放在顶层,AI 每次都要重新判断哪条重要。作者提出将 Prompt 分为三级:快速原型级解决能不能做,开发级解决能不能稳定做,管理级负责调度 CLI、Skill、MCP、脚本、Agent 等执行单元。顶层 Prompt 像经理,只保留目标、路由、验收和异常处理,具体规则下沉到各执行单元自带的说明中。写 Prompt 最关键的能力不是表达,而是组织能力。
作者从帮朋友拍视频翻车的经历出发,深入研究了光影表达的底层逻辑,结合《教父》《肖申克的救赎》《银翼杀手》等影史经典,讲解光如何成为'隐形编剧'。文章将28种光影按七大家族分类:光的方向(正光、逆光、侧光、顶光、底光)、光质(硬光、柔光)、经典人像布光(伦勃朗光、蝴蝶光、环形光)、特殊效果光(轮廓光、发型光、眼神光)、体积与氛围光(丁达尔光等)。每种光均提供学名、光源、效果、适用场景及可直接复制使用的AI生图/生视频万能基底提示词,可在豆包等平台测试。