头条分发小助理:用 AI 自动化完成文章从定稿到发布前的全流程
本文介绍一套基于 AI 的今日头条文章自动分发方案:通过锁定的 JSON 发布包、本地富文本 HTML 适配层、Computer Use 可见浏览器操作、Record & Replay 录制等组合,让 AI 接手排版、插图、设置、手机预览等机械工作,最终停在确认页由人点击发布。文章详细给出可直接使用的架构提示词、图片与文字分离上传的取舍、验收标准与状态回执设计,并说明如何迁移到其他平台,同时提醒小红书等风控严格平台应保留手动发布。
本文介绍一套基于 AI 的今日头条文章自动分发方案:通过锁定的 JSON 发布包、本地富文本 HTML 适配层、Computer Use 可见浏览器操作、Record & Replay 录制等组合,让 AI 接手排版、插图、设置、手机预览等机械工作,最终停在确认页由人点击发布。文章详细给出可直接使用的架构提示词、图片与文字分离上传的取舍、验收标准与状态回执设计,并说明如何迁移到其他平台,同时提醒小红书等风控严格平台应保留手动发布。
文章提供了完整可复现的Agent自动化分发方案,包含详细提示词、架构设计、失败处理和真实踩坑经验,实操性极强且为当日发布,但在方法论层面新意一般。
作者以制作一本莫干山网页电子相册的真实过程为例,通俗讲解 AI 领域常见术语的区别与实际含义。文章将 Agent 比作能动手的小助理,依次拆解提示词、上下文、工作区、工具调用、Skill、MCP、插件、Computer Use 等概念,并强调权限、沙箱、审批等安全机制的重要性,说明“干多大的活,给多大的权限”。最后介绍日志、SHA-256 校验、验收测试、HITL 人在回路等结果检查方法,以及定时任务、状态与记忆,帮助零编程读者看懂 AI 工具的工作方式,并附中英术语对照表。
作者总结了使用 Grok Bot 的实用技巧:全局安装 Compound Engineering 插件并让机器人先制定计划再执行;通过 AgentMail 给每个机器人独立邮箱,避免共用 Gmail 导致发送信誉受损,并可实现邮件转发、儿童日程摘要等自动化;接入 Twilio 电话号码让机器人代打电话,语言切换流畅但真人接听者可能拒绝。文章强调让机器人自己完成安装配置,并提供可粘贴的提示词。
作者整理近半年来安装的800多个Skill,筛选出每天实际使用的5-8个。文章先介绍Skill的三个安装入口(技能页搜索、SkillHub、自然语言指令)及安装注意事项,再推荐3个基础Skill:skill-scanner(安全扫描)、humanizer-zh(去AI味)、self-improving-agent(记忆偏好,非必装)。随后按七类工作场景推荐约18个Skill,包括文案写作(writing-dna、chinese-novelist-skill)、PPT与数据可视化(guizang-ppt-skill、dashi ppt、smart-charts)、社交媒体内容、视频剪辑等,并附使用提示词、生成效果对比及踩坑经验,帮助读者按需选装、提高效率。
作者分享了在WorkBuddy中使用美图设计室发布的PPT美化skill的实测体验。通过简单的提示词即可对旧PPT进行风格美化,如按中国风改造旧商场改造汇报PPT,保持文字和数据不变。文章介绍了skill的入口位置,并通过四个案例演示:一句话换风格、写入使用场合调整调性、图表数据报告美化且数值不动、从零生成PPT设计。作者总结了可直接套用的四段式提示词模板(动作、素材、风格来源、零碎要求),并公开了自己用outline-researcher、luobo-voice、title-matrix等skill串联的内容创作工作流,实现一稿多吃,从文章到PPT的全链路AI辅助。
作者分享了使用 AI 工具 WorkBuddy 制作企业汇报 PPT 的经验。文章首先分析了为什么不用 HTML 做演示文稿:固定模板留白过多、修改不便、企业协作接受度低,可编辑的 PPT 更适合汇报、演讲和文件交接。随后作者以上海线下分享为例,讲述了完整制作流程:先让 AI 整理大纲(对比 ChatGPT 和 WorkBuddy 的输出),再交给 WorkBuddy 生成,并回答配图、风格等设计问题。文章给出了详细的操作步骤和可直接复用的提示词,涵盖大纲整理、设计确认、按页修改、导出检查等环节。WorkBuddy 除生成可编辑 PPT 外,还附带 DESIGN.md 设计规范、逐页文稿和演讲稿。
文章探讨了高级 AI Skill 的本质:不是把更多指令塞进一份文件,而是把多个单点能力按任务关系编排组合。作者通过分析 GitHub 上多个热门 Skill 仓库,总结出五种组合模式:路由(判断调用哪个 Skill)、顺序(强制工作流程)、选择(按需分诊组合)、流水线(专业能力交接)和分层(Skill 与系统能力分工)。文章提出组合 Skill 的五个核心零件:路由、输入输出契约、顺序与并行、上下文状态、验证反馈,并建议从真实返工中逐步长出组合关系。核心观点:Prompt 让 AI 听懂一次需求,Skill 固化一类做法,而组合 Skill 才能把复杂任务交付出来。
作者分享了用 Codex 从一篇口播稿出发,结合自己的 IP 形象和授权音色,自动完成配音、字幕对齐、分镜、动效与渲染,产出一条 2 分 54 秒 1080p 知识视频的完整实操过程。文中介绍了三个 Skill 的分工(流程管理、字幕分镜、镜头语言库),复盘了声音误用、字幕机械切分、时间轴错位等踩坑与修正,并沉淀出样片前置检查、Sol/Luna 多代理分工、按环节整理的提示词模板等经验。整个核心制作约 3 小时完成,文章强调自动化的关键在于明确分工、逐轮人工确认与检查前置。
本文是一篇面向内容创作者的保姆级教程,介绍如何在不写代码的情况下,借助 Codex 将爆火的小黑配图 Skill 改造成符合自己风格的配图系统。作者详细拆解了七个步骤:从让 Codex 分析原 Skill、复制新版本、提供个人角色与视觉规则,到正式修改、生成测试图、根据反馈迭代,最后安装使用。核心思路是保留原 Skill 成熟的工作流,替换角色、配色、提示词和检查标准,并通过“生成—反馈—修改—重测”的循环不断优化,最终形成真正适合自己的个人配图系统。