文章介绍腾讯云 CloudBase 官方插件接入 Codex，通过 MCP、Skills 和 Commands 让 AI 获得云端视野，直接查看和操作小程序的云环境、云函数、数据库、日志、存储、认证与权限等资源。作者对比沙箱、Computer Use、CLI 与 MCP 四种方式各自分工，说明 MCP 补上了 AI 一直缺失的云端控制层，减少人肉搬运控制台信息的低效环节，并通过真实排障场景演示其价值。文章还给出安装方法、只读验收流程，以及默认只读、写操作确认、生产最小权限三条使用边界。
tldraw 宣布为 ChatGPT 和 Codex 推出插件，基于 OpenAI 新的 MCP 扩展规范构建，为对话提供实时多人协作画布。用户可在侧边栏与 AI Agent 和团队成员共同在画布上创作，通过评论标记 Agent 提供上下文。插件支持创建和管理画板、读取截图和图形、绘制图表（含 Mermaid），所有画板与 tldraw.com 账户同步。典型用例包括：可视化解释概念、将线框图变为应用、截图标注修改代码、绘制代码库架构图等，实现人与 Agent 在画布上的双向协作。
文章以杰文斯悖论类比：降低 AI 编码代理的使用摩擦反而会大幅提升其使用规模。Google Cloud Developer Plugin（基于开放的 Agent Plugins 规范）通过四层架构消除上下文瓶颈：多层级渐进式披露（约1680 token 的发现路由器）、通过 Developer Knowledge MCP 服务器获取实时有据可查的官方文档、严格的 gcloud CLI 执行护栏（leaf help 验证、非交互标志、输出投影压缩）以及凭据安全引导（ADC 与短期 IAM 模拟）。文章最后演示了端到端场景，引导 AI 代理一次性构建并部署跨 Cloud Run、Firestore 和 BigQuery 的实时事件分类管道，支持 Antigravity、Claude Code 和 Codex。
作者因AIHOT产品优化导致Codex额度消耗巨大，发现ChatGPT Pro会员附带的GPT-6 Pro网页版额度与Codex额度分开，可被充分利用。他将服务器真实业务数据封装成只读MCP Server并接入飞书鉴权，作为插件供GPT-6 Pro调用，使其能基于真实生产数据做深度分析与规划，再通过'添加到Codex'功能将方案交给GPT-6 Astra执行。这套工作流大幅节省了Codex周额度，一次规划加执行仅消耗约14%额度，且完全合规无风控风险。
微信官方开放了个人主体小程序的虚拟支付功能，个人开发者无需等500用户开流量主即可变现。作者以自己的养老金计算器小程序为例，手把手讲解全流程：确认主体符合条件后在微信公众平台开通虚拟支付；借助智能体接入支付接口；创建付费道具（如1元5次计算包）并注意安卓1%与iOS 12%的费率差异及结算周期；配置云函数的7项环境变量；创建保存订单和次数的数据库集合；最后配置消息推送使支付云函数能接收付款通知。全程无需写代码，跟着教程即可完成。
本文是作者对 Codex 工具全面使用的经验分享，涵盖基础使用、定时任务、拉取请求、插件与技能（Skill）的安装与推荐，以及高级工作流架构。作者强调通过 prompt 四步法、先问后做、语音输入等技巧提升效率，并介绍了如何将 Codex 与 MCP、插件结合，实现从需求描述到产品开发、内容创作的自动化流程。文章还提供了个人工作流设计原则，如长期任务用 Skill、一次性任务用 Prompt，并推荐了多个实用的 Skill 和插件。
本文介绍了使用 Codex 制作 PPT 的教程，适合小白用户，提供了多种业务场景的提示词，并建议搭配 Codex plugins、MCP 和 skills 提升效果。
文章针对 Codex 代码助手，汇总了社区热门的插件和技能。详细介绍了 Plugin、Skill 和 MCP 的区别，评测了 Superpowers、grill-me、Context7、Firecrawl 等工具的上手难度与实用性，并根据不同开发需求提供了具体的安装建议。
本文介绍了如何在Mac上使用WorkBuddy工具，结合腾讯云CloudBase技能，从零开始全流程开发并部署一个微信小程序。文章详细讲解了环境配置、大模型设置、代码生成及上传后台的步骤，适合初学者上手体验。
Anthropic 官方开源了一套包含 22 个插件的 Claude 库，覆盖销售、产品、工程、财务等所有知识工作者角色。该插件库通过 MCP 连接器对接 Jira、Slack、HubSpot 等主流工具，将岗位技能打包为 Markdown 和 JSON，无需构建即可安装，旨在解决 Claude 缺乏具体业务领域上下文的问题。
这是一份面向非技术背景用户的 Codex App 完整上手指南。文章抽丝剥茧地介绍了 Codex App 的核心概念、界面布局（左侧导航、中间对话、右侧结果）、设置选项（如工作模式、权限、个性化）以及高级功能（插件、自动化、MCP、电脑操控）。它旨在帮助小白用户区分本地 App、云端 Codex 与普通 ChatGPT 的区别，并掌握如何安全、高效地使用这款 AI 工作台。
freeCodeCamp 本周发布了五项优质技术资源。重点包括全新的软件系统设计基础课程（涵盖数据库、扩展与 API 设计）以及数据质量手册。此外，播客访谈探讨了 AI 时代的计算机科学学习方法，还提供了 OpenAI Codex 辅助开发课程和 Terraform 基础设施即代码教程。
作者宣布其 AI 视频情报站正式开放 MCP 接口，支持 Claude Code、Codex 等 Agent 直接接入查询。文章介绍了接入方法（一条命令即可），并展示了几种典型用法：每天早上让 Agent 查询新起和升温的视频题材、查询某个题材的来源和时间线、追踪特定 AI 模型的动态，以及将情报站接入自己的工作流（如自动生成选题卡、晨会材料等）。情报站每天早上更新一期，提供题材归类、X 热议、开源项目、题材溯源等数据，同时说明了查询范围限制。不接 MCP 也可通过网页或开源版自行部署使用。
