读书不再是读完就完了｜我把《纳瓦尔宝典》变成了可调用的学习系统
本文介绍作者如何将《纳瓦尔宝典》转化为一个可调用的个人知识系统，包括构建Markdown证据层、生成学习地图和Skill、部署到Cloudflare Pages等。作者强调摘要、RAG和模仿作者聊天的不足，提出一套从原始材料到可持续交付的完整工作流，并开源了相关代码。文章详细阐述了系统逻辑、实施步骤和实际效果，旨在帮助读者建立自己的知识资产。
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用 Codex 剪视频：剪映两天的活，我动嘴不到一小时（附开源 Skill）
作者分享用 Codex 结合 ChatCut 浏览器/桌面剪辑器自动剪口播视频的工作流：将原本在剪映需要一两天的剪辑工作压缩到一小时内。文章介绍了通过托管 MCP 插件让 Codex 或 Claude Code 直接操作剪辑时间线的安装方式，给出了四条核心指令（只读分析、按语义删减、插入内容并自查、最后刷字幕）和五道验收方法（重读项目状态、核对总时长、逐轨道检查、实际试听、复查字幕），并以片尾卡未跟随移动导致时长短两秒的实例说明：AI 报告'完成'不等于真正完成，验收环节必须由人掌握，这一原则适用于所有 Agent 交付的工作。
别再听完就忘了：我做了一个小宇宙播客 AI 工作流
作者文子分享了自己开发的「Wenzi 小宇宙工作流」，旨在解决播客听完即忘、难以沉淀知识的问题。该工作流包含两个模块：一是将播客链接自动转录为干净的 Markdown 逐字稿；二是为内容创作者定制化提取选题，先确认用户定位，再从逐字稿中提炼候选选题。作者强调 AI 适合处理转录、排版等繁琐工作，而价值判断和表达决定权应保留在人手中。项目已开源至 GitHub。
把微信消息一键转给WorkBuddy之后，我的工作流更丝滑了
作者发现微信新增了"转发到其他应用"功能，可一键将群聊记录转给腾讯WorkBuddy，基于此更新了工作流并开源两个Skill：一是wechat-group-digest，将群聊整理成日报长图，包含今日要点、"可以动手的事"（从群聊中挖掘工具需求和选题信号）、活跃榜等模块，实测93条消息12分钟出图；二是选题库Skill，将对标公众号文章拆解为五层信息（基础信息、选题、标题公式、结构、提示词及空白角度），通过飞书连接器存入多维表格，还支持选题簇去重提醒。作者强调此方式为官方认可路径，相比自动抓取微信更安全，并提供了详细配置说明和开源地址。
正式开源！比橙皮书skill更强10倍的Huashu-Report来了！
花叔开源了Huashu-Report，一个用于让Agent产出高质量报告的Claude Code Skill，比之前的橙皮书skill更强大。文章指出AI写报告的瓶颈不在文笔，而在编造数字、重复叙述、口径不一致。解决方案分三层：先建数据表锁定数字来源，编译器检查正文引用；将可机器判定的规则全部写成函数而非留在手册中；脚本自动检查排版后仍需人工逐页目检。Skill支持六种报告原型：咨询deck、研报、学术综述、论文、调查、科普，并通过对74份顶级机构AI报告的解剖学习最佳设计品味。项目采用MIT协议开源。
50 个知识管理 Skill，帮你打造 AI 生产力系统
作者基于自己做 AI 生产力培训课的实践经验，开源了 50 个知识管理相关 Skill，分为三个仓库：Read Buddy（阅读整理，将网页、RSS、播客、微信读书划线等转为结构化内容）、Design Buddy（设计与配图，覆盖封面、架构图、公众号排版）、Creator Buddy（创作分析，挖掘热点与竞品数据）。文章还阐述了 AI 生产力系统的理念：通过目录规则、目标计划、工具技能、记忆日志、风格画像五大模块，将文件夹体系与 Skill 结合，让 Agent 自动完成选题、写作、配图与运营分析，实现从输入到输出的完整知识工作链路。
从零开始，开源一本属于自己的 Pi 蓝皮书
作者分享了自己深度学习 Pi Agent 两个月后，将零散的学习心得整理成一本开源蓝皮书的完整过程。文章涵盖整理 98 条学习推文并提炼判断、选择 VitePress 作为技术方案、两轮 UI 返工、创建 GitHub 开源仓库、使用 Cloudflare Pages 部署并绑定域名，以及主动发邮件向 Earendil 获取文章翻译授权的经历。作者提供了可照做的实操步骤，说明即使没有前端经验，也能从材料整理到网站上线的全流程完成一本可公开访问、持续维护的开源知识手册。
效率提升100%！分享我的 AI Coding 大杀器：SDD 工作流
本文介绍了规范驱动开发（SDD）工作流，旨在解决 AI 编程中常见的“左右脑互搏”问题。作者分析了问题根源，包括上下文注意力衰减、历史决策丢失和缺乏统一规则，并提出了 SDD 的解决方案。文章详细阐述了 SDD 的核心概念、最简开发流程、规范分类与管理方法，并推荐了开源的 agents-spec Skill 工具，帮助开发者自动化规范审计和目录治理，提升 AI 编码效率。
飞书知识库+豆包工作，我把知识管理做成了一键Skill，已开源
作者分享如何用豆包工作在飞书上搭建个人 LLM-Wiki 知识库：先让豆包工作根据 Karpathy 的 LLM Wiki 方法论在飞书中初始化知识空间（原始资料、词条、索引、更新日志四大节点），再批量将文章、提示词教程等素材入库，自动建资料卡、提词条、补双链、更新索引。随后设计了 LLM Wiki 运维 Skill，包含 Ingest、Query、Lint、词条管理、索引日志维护五大功能，任何新对话 @ 一下即可操作。配合定时任务和云电脑每天自动拉取 AI 日报入库，存入的提示词方法论可直接调用来生成视频、做网站。整套 Skill 已开源。
开源 Codex Skill：douyin-image-post-scheduler 自动发抖音工作流
作者开源了一个名为 douyin-image-post-scheduler 的 Codex Skill，实现 AI 操纵浏览器自动发抖音的完整流水线：图文素材批量验证、自动起标题、选话题标签、按时间窗排期、发布前逐条核验。全程在用户自己登录的 Chrome 中运行（Computer Use）。细节上采用固定随机种子保证排期可复现、支持断点续传避免重复发布、能区分「审核中」和「已排期」状态。作者提醒这是非官方工具，仅用于发布自己的内容。
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一个暑假，我侄子用两个 Skill 搞明白了 Agent 最难的部分
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我把 Loop Engineering 做成了一个 Skill
作者将 Loop Engineering 架构封装成了一个开源 Skill，旨在帮助用户通过回答业务问题快速定制化搭建持续运行的 AI 系统。该 Skill 强调先锁定目标、防漂移检查及人工审批权，适合需要长期自动化工作流的用户。
