不存在一个先于计算的答案：理解价格预测与不可约性
本文探讨了市场预测的不可约性，即市场规律因被广泛知晓而失效。作者通过97个选股指标在发表后收益衰减58%的实证，以及村口先知的故事，揭示了市场与天气的本质区别：市场会因预测而改变。文章分析了涌现、自指和计算复杂性三层机制，指出不可约性是市场运转的前提，收益是不可约性的租金。最后，作者为普通人提供了基于此结构的投资启示，强调区分可算与不可算、关注容量和持有不可算成分。
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这是一篇理财读物笔记，作者基于一位国内资产管理从业者的分享，将普通人财富增长划分为三个阶段：第一阶段创业博弈期，本金少、时间多，应通过工作加创业或适度高风险投资赚取第一桶金；第二阶段财富成长期，核心是守住本金、做大低风险的基本盘，只留小部分博弈盘，并善于捕捉非对称回报的机会；第三阶段财富管理期，进行全球资产配置、风险管理与资产轮动，利用认知、人脉和信息优势提升博弈效率。文章强调财富增长的关键不是一直冒险，而是在不同阶段做对的事，并融入了巴菲特与塔勒布杠铃策略的投资哲学。
四层护城河：普通人也能学会的资产配置法
本文介绍了一套名为“四层护城河”的资产配置方法，旨在帮助普通人无需复杂金融知识即可合理分配资金。四层分别为：救命层（10%）、安全垫层（40%）、增值层（30%）和机会层（20%），分别对应应急资金、稳健资产、增值资产和高波动机会资产。该方法强调先保命、再筑底、然后增值、最后才谈暴利，旨在实现本金安全、资产增长和心态稳定。
定投纳指真的是最优解吗？基于 26 年回测的量化策略分析
文章通过回测 2000 至 2026 年数据，探讨了长期定投纳斯达克的最优策略。结果显示，单纯定投 QQQ 收益平庸（年化 19%），而裸定投 3 倍杠杆 TQQQ 虽收益极高但回撤达 −84%，人性难承。作者利用 AI 构建了一套基于 CAPE、回撤和 VIX 的动态仓位管理策略，在年化 34% 的收益水平下将回撤控制在 −52%，长周期终值收益是定投 QQQ 的 10 到 33 倍，实现了风险调整后的收益最大化。
3万字终极指南：投资全景与分类图谱深度解析
本文是一篇长达3万字的投资终极指南，旨在为读者构建系统、全面的投资认知框架。文章首先通过“全景地图”厘清了传统投资（股票、债券、现金、衍生品）与另类投资（私募、对冲、实物、数字资产）的界限与规模，并分析了中美市场的结构性差异。随后，文章深入拆解了股票投资（含价值、成长、量化流派）和债券投资（含久期与信用策略）的核心逻辑、理论模型（如MPT、CAPM）及实战风险矩阵，帮助投资者从理论到实践全方位理解市场规律。
财富原始积累的实操框架：写给25岁的自己
作者梳理了巫师关于原始积累的30分钟视频内容。文章指出年轻人三大认知误区：把安全感全建立在工资条上、在职场中过度内卷、将证券投资视为不务正业。以风力（主动收入）与洋流（被动复利）比喻财富积累，并设立三座灯塔：资产年收益等于年储蓄额（20万美元）、覆盖生活开销（60万美元）、按4%提款率实现财务自由（150万美元）。最后给出五条实操建议：清醒定位工作、识别五类伪资产、建立家庭财务报表、重大决策数学模拟、知行合一果断纠错。
时代账本｜每一轮时代都有账单，你在哪一页？
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AI 价值创造问题：私募股权需要超越裁员的 AI 策略
文章指出私募股权行业的 AI 价值创造计划过于依赖裁员降本，把 AI 策略简化为成本目标。作者认为 AI 是工程问题，应该问 AI 能如何改变公司交付的产品、速度和客户付费意愿，而非仅计算可裁减的岗位。文章用 Freight Audit 服务案例说明生产力可以投入产品路线图，并引用 Box 和 Ramp 数据显示重度 AI 采用者反而扩大招聘。作者分析四个盲点，重点讨论退出倍数风险：成本节约可能被估值倍数下降抹去，尤其在 AI 颠覆软件行业的背景下。建议从'希望退出时拥有的企业'出发制定 AI 战略，让 AI 作用于收益增长、退出倍数和持有期三要素。
五年计划把答案都写出来了，别还不会"抄"
作者通过对比十二五到十五五四份五年规划，提出阅读五年规划的正确方法：不是搜索关键词找利好，而是纵向对比同一产业在不同规划中的演变。文章以互联网、平台经济、人工智能为例，展示数字经济如何从基础设施与电商工具升级为数字中国战略，政策措辞从鼓励发展转向规范监管时对估值的影响，以及AI产业链的细化拆解。核心观点：五年规划应被当作产业变化时间轴，用来确定未来值得重点研究的产业方向，而非直接指导买哪只股票。
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折腾A股量化几年后，我决定慢慢放弃了
作者回顾了自己从本科时期进入A股，到学习量化交易、搭建完整量化系统的经历。在多年实盘运行后，他发现自己赚到的钱与投入的时间精力严重不成正比，且量化并未真正排除主观情绪的干扰。最终让他淡出A股的不是亏损，而是机会成本：同期纳斯达克100指数涨幅远超他的A股策略收益，而他作为拥有香港身份、可便利投资美股的人，完全没必要把自己限制在A股。作者感悟到投资并非努力竞赛，选对市场和资产比努力更重要，A股量化研究不再是他资产配置的重心。
History Doesn't Repeat, but It Rhymes：互联网泡沫与AI时代对比
作者通过对比1998-2000年电信设备泡沫与当今AI时代的结构相似性，追踪了45家当年融资超1亿美元或以3亿美元以上被收购的电信设备创业公司的结局。13家早期被收购的 公司为投资人带来巨额回报，但其中10家产品两年内被砍掉；32家未及时退出的公司69%几乎血本无归，至今没有一家作为独立企业存活。文章指出创始人背景与融资金额与回报呈负相关，退 出时机（Vintage）才是决定胜负的关键。作者认为当前AI行业的结构（卖铲人垄断、超大规模厂商高资本开支、实验室巨额算力承诺、高估值创业公司）与当年高度相似，但英伟达盈利能力、 客户真实收入增长等是关键不同。
分享一个年化收益超过20%的策略
作者以买房为例科普期权交易的四种基本方式（买入看涨、买入看跌、卖出看跌、卖出看涨），重点讲解时间价值概念：买方需要方向、幅度、时间三者全对才能赚钱，而卖方只需不出现极端行情即可赚取时间价值。作者解释自己选择做期权卖方的原因——如同站到保险公司和赌场一方，胜率更高、心态更好。同时说明自己的风控原则：只在现价七折以下的价格卖SP、持有正股才卖SC、只做1-2周短期，并警告裸卖的风险。
