狂烧 40 亿 tokens,公开我的 7 套 AI 工作流
作者分享了其个人在一年内消耗 40 亿 tokens 积累出的 7 套高效 AI 工作流,涵盖热点获取、图文创作、编程开发、问题处理、公司管理、数据分析及视频创作等场景。通过将重复性工作封装为 Agent 技能包,作者实现了全方位的提效自动化,并强调了在使用过程中不断迭代优化和注入个人思考的重要性。
作者分享了其个人在一年内消耗 40 亿 tokens 积累出的 7 套高效 AI 工作流,涵盖热点获取、图文创作、编程开发、问题处理、公司管理、数据分析及视频创作等场景。通过将重复性工作封装为 Agent 技能包,作者实现了全方位的提效自动化,并强调了在使用过程中不断迭代优化和注入个人思考的重要性。
文章结构清晰、可读性强,生动分享了7个贴合当下(2026年5月)的AI工作流实战场景,信息密度大且具启发性,但在具体技术落地步骤和深度原理分析上着墨较少。
这是一篇面向零基础读者的实战教程,教读者通过复制三段提示词,让具备本地文件读写能力的 AI(以 Codex 为例)依次创建内容分析、写作、审校三个 Skill,完成一篇文章的素材分析、大纲初稿和审校验收全流程。文章强调'先做出东西,再弄懂原理',每段提示词后设有操作后检查清单,帮助读者验证 AI 是否真实创建文件、守住事实边界(如虚构案例性质、不把相关性写成因果)。教程把重复性的提示、纠错动作固化为可复用的工作流,实现长期复用,无需手写代码或安装软件。
文章分享了作者如何利用 ChatGPT (GPT-v2) 和 LTX Studio,从一张参考图开始,一步步构建出 Gucci x Crocs 品牌概念的全过程。作者提供了完整的创意执行逻辑和五组核心提示词,涵盖了从参考图解构、品牌概念融合、情绪板制作、Brief锁定到主视觉(KV)生成的全链路工作流。该教程展示了如何利用 AI 将抽象的创意方向转化为可落地的视觉资产,并提供了现成的 LTX 项目供读者免费使用。