AI 短片制作全流程小白入门教程
本文介绍了从零制作 AI 短片的完整流程,分为四个步骤:人物与场景定妆、分镜与脚本编写、视频/语音/BGM 生成、剪辑与字幕。作者推荐三件套工具:Claude Code、LibTV 和 ChatCut,通过 Agent 实现口喷式创作。文章详细讲解了人物三视图、参考图对保持一致性的重要性,如何用 AI 辅助分镜创作,减少抽卡成本的技巧,以及剪辑时如何将素材变成艺术品。作者分享了首部短片《白夜之后》的创作心得。
本文介绍了从零制作 AI 短片的完整流程,分为四个步骤:人物与场景定妆、分镜与脚本编写、视频/语音/BGM 生成、剪辑与字幕。作者推荐三件套工具:Claude Code、LibTV 和 ChatCut,通过 Agent 实现口喷式创作。文章详细讲解了人物三视图、参考图对保持一致性的重要性,如何用 AI 辅助分镜创作,减少抽卡成本的技巧,以及剪辑时如何将素材变成艺术品。作者分享了首部短片《白夜之后》的创作心得。
四天前的AI短片实操教程,流程清晰、工具链具体、可操作性强,但深度分析和个人经验层面略显单薄。
作者完整拆解了一条奇幻AI短片的制作流程:想法→剧本→风格测试→人物/场景/道具资产→分镜与视频生成→剪辑成片。剧本用ChatGPT、DeepSeek辅助并人工检查逻辑;美术先做风格测试再批量生成场景;人物资产强调定妆图、纯色背景、三视图与人物道具分离;视频生成在LibTV画布中按批次写清站位,用静帧参考保持连贯性;最后在剪映统一铺音、配音、调色。文中附完整场景、人物、道具提示词示例,强调先做完整条流程再逐步打磨。
作者为做 skill/agent 驱动的 AI 成片产线,梳理了 GitHub 上 55 个近一个月仍活跃更新的同赛道项目,分为三类:装进 Claude Code/Codex 的视频 skill(28 个)、一站式成片平台(27 个,短剧扎堆)、分镜/导演画布(3 个)。核心判断是:skill 化是最活跃的增量方向,短剧是最卷场景,竞争焦点在编排产线而非模型本身,且窗口期真实存在。
作者以致敬抗美援朝的AI音乐短片《茶汤》为例,完整拆解了AI短片制作流程:找对标、拆剧情、写剧本、查参考、做资产、生视频、后期。文中介绍了豆包辅助分析对标视频、ChatGPT写剧本、Gemini换装改图、即梦生成视频、剪映后期剪辑的工具分工,分享了角色与场景资产制作的具体提示词,并对比了海螺H3与Seedance 2.5在画面质感上的差异。文章附有可直接参考的提示词与操作截图,帮助读者从单镜头进阶到完整成片。
本文是一篇面向小白的 DeepSeek Harness(DSH)完整上手教程。作者介绍了 DSH 的核心特点:门槛低(DeepSeek 账号登录即用)、一切皆插件(连 Agent 循环都可替换,社区插件超 6000 个)、过程可回放(轨迹功能)。文章详细讲解了下载安装、登录方式(账号与 API Key 两种)、界面各功能入口(模式、权限、模型、推理强度等)的含义,并分析了计费方式与省钱技巧,同时提醒它仍是预览版,未经过安全审计,需注意数据安全。后续还将涵盖插件市场、原理拆解、实战练习及与 Pi、Claude Code、Codex 的对比。
本文是一篇面向新手的 Pi Coding Agent 全面入门教程。Pi 是一个跑在终端里的极简 AI 编程智能体框架,定位为'最小智能体外壳':内核只保留基本工具循环,计划模式、子智能体、权限系统等能力全部拆给扩展。文章详细介绍了安装方式(官方脚本、npm、Nix)、界面与常用快捷键、模型配置、四种使用模式(交互、打印/JSON、RPC、SDK)、技能/扩展/提示词模板/主题的扩展体系,以及树状会话管理。作者重点总结了七个常见坑:无内置权限系统需容器隔离、默认无 plan mode、npm 不锁传递依赖、grep 等工具默认关闭等。Pi 支持 15 家以上模型商,MIT 协议,与 Claude Code、Codex 是两条路线:要开箱即用选成品,要可自由定制的个人智能体选 Pi。
花叔开源了Huashu-motion,一个让Claude Code、Codex等coding agent一键生成商业级产品宣传片的skill。项目对标Apple、Google、Anthropic的发布片水准,通过分析21支真实发布片和142支高互动动效片,提炼出导演规则。用户只需一句话,agent就会读产品、出三个设计方向、写节奏单、自动配乐配音效,最后在浏览器编辑器中支持点选修改。作者一天内用它制作了约二十支宣传片,成本极低(约2元/支)。项目已在GitHub开源,附带20种运动语言、10个模板和完整方法文档。
文章盘点了本周 GitHub 上增长最快的十个 AI 开源项目:REA 可用 AI 逆向分析任意应用;Matt Pocock 的 skills 提供工程化 AI 编程技能;diagram-design 教 AI 画出专业图解;OpenMontage 把编程助手变成 AI 视频工作室;claude-mem 为 AI 增加长期记忆并节省 token;free-claude-code 汇聚免费模型额度让 AI 编程工具零成本使用;Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 面向非程序员岗位;AirLLM 让小显存跑超大模型;text-to-cad 一句话生成可加工的 3D 零件;OpenSRE 让 AI 承担线上运维值班工作。
文章介绍了开源项目 REA(Reverse Engineer Anything),一个可将 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Agent 接入 Ghidra、Hopper 等真实反汇编引擎的 MCP 服务器与 CLI 工具。REA 发布三个月即获得超过 10 万 GitHub Star,支持原生应用、Electron、APK、固件、智能合约字节码等多种目标的逆向分析。文中列举了多个实战成果,如用 Rust 重写 Adobe 系列应用、Super Mario Sunshine 原生 PC 移植等,并给出八步完整教程:从目标路由判断、五分钟安装配置、侦察定位,到最终完成通过一致性测试的代码重建,所有结论均标注为观察、推断或未知并附证据地址。
作者分享使用 Opus 5.5 从一段文字生成完整视频的教程,并开源了包含 16 种视频风格的 Skill(chengfeng-video-styles)。流程包括:安装 Skill、输入内容、设定参考风格、先生成 17 个 3 秒样片供筛选、选定后生成全片、导出 MP4,最后用代码合成音效和添加字幕。整个过程通过 Agent 自动化完成,视频生产从围绕时间线的传统剪辑转向围绕工作流的自动化流程,作者对效果非常满意。
本文是 AI 视频创作教程系列的上册,讲解视频内容的组织方法。作者结合摄影和剪辑经验,介绍了视频的三套结构:叙事结构(信息出现顺序)、镜头结构(观众看什么)和时间线结构(画面与声音的配合)。随后从帧、镜头、场景、段落、素材等基本概念入手,说明 A-roll 与 B-roll 的区分及用途,并介绍口播稿、脚本、分镜图、分镜表、镜头清单、风格参考板六种制作文档。最后提出生成 AI 视频前应填写镜头任务单,核对用途、开始、动作、结束、声音、验收六项,并以《肖申克的救赎》为例演示信息推进方式。
作者分享用 Codex 结合 ChatCut 浏览器/桌面剪辑器自动剪口播视频的工作流:将原本在剪映需要一两天的剪辑工作压缩到一小时内。文章介绍了通过托管 MCP 插件让 Codex 或 Claude Code 直接操作剪辑时间线的安装方式,给出了四条核心指令(只读分析、按语义删减、插入内容并自查、最后刷字幕)和五道验收方法(重读项目状态、核对总时长、逐轨道检查、实际试听、复查字幕),并以片尾卡未跟随移动导致时长短两秒的实例说明:AI 报告'完成'不等于真正完成,验收环节必须由人掌握,这一原则适用于所有 Agent 交付的工作。