一支 AI 短片怎么做完整?我把《茶汤》的制作过程拆成了六步
作者以致敬抗美援朝的AI音乐短片《茶汤》为例,完整拆解了AI短片制作流程:找对标、拆剧情、写剧本、查参考、做资产、生视频、后期。文中介绍了豆包辅助分析对标视频、ChatGPT写剧本、Gemini换装改图、即梦生成视频、剪映后期剪辑的工具分工,分享了角色与场景资产制作的具体提示词,并对比了海螺H3与Seedance 2.5在画面质感上的差异。文章附有可直接参考的提示词与操作截图,帮助读者从单镜头进阶到完整成片。
作者以致敬抗美援朝的AI音乐短片《茶汤》为例,完整拆解了AI短片制作流程:找对标、拆剧情、写剧本、查参考、做资产、生视频、后期。文中介绍了豆包辅助分析对标视频、ChatGPT写剧本、Gemini换装改图、即梦生成视频、剪映后期剪辑的工具分工,分享了角色与场景资产制作的具体提示词,并对比了海螺H3与Seedance 2.5在画面质感上的差异。文章附有可直接参考的提示词与操作截图,帮助读者从单镜头进阶到完整成片。
当天发布的AI短片制作全流程实操复盘,含提示词、工具分工与测试对比,实用性强,但深度与观点新颖性一般。
文章针对AI生成视频人物表情夸张、缺乏灵魂的问题,提出5套可直接套用的微表情提示词方法:情绪阈值控制法(用程度副词+具体面部动作控制情绪幅度)、因果肢体连动法(让身体动作带动表情)、时序演变法(写清情绪变化的起点、转折、终点)、视觉焦点引导法(给眼神具体落点避免死盯镜头)、生理呼吸注入法(加入眨眼、吞咽、呼吸等生理细节)。全部提示词中英对照,适用于即梦、可灵、豆包、千问等视频模型,并附赠55套编号提示词库供读者复制使用。
作者分享20多天测试Muse视频生成、共产出488条视频的实操经验,总结出一套三工具分工的长视频创作流程:用豆包Work基于Seedance官方提示词技巧和全网爆款视频分析生成完整分镜提示词方案;用ChatGPT(GPT Image 2.5)生成各分镜首帧参考图,画面细节更好、AI味更轻;再用Muse按首帧逐镜生成10秒视频并拼接。文章通过《长安异闻之无主宫灯》、天宫系列《云宫迅音》和吉卜力动画集锦三个案例,详细展示了流程迭代过程与四步总结:定方案、出首帧、逐镜生成选片、拼接审片,强调先定提示词和首帧是提升长视频质量的关键。
作者基于半年内的实际作品记录,系统测算AI视频生成成本:只算机器费用,1分钟可用成片约18-115元。文章拆解了成本的四层结构:标价成本、抽卡成本、周边成本和人工成本,并指出人工成本(约700元/分钟)才是AI视频贵的真正原因。文章详细对比了Seedance、MiniMax H3等模型的会员积分与API价格,总结出贵模型不一定花费多、前期准备越足抽卡越少等经验,并给出预演前置、分级用模型、先低清再超分、补镜头不整段重抽等省钱方案,还介绍了新手免费额度与本地开源模型的低成本路径。
文章介绍了一种简单易上手的AI视频玩法:上传一张图片加一条指令,即可生成360°环绕(Bullet Time)效果的视频。作者展示了旅游、美食、美妆、商业摄影、产品展示、服装穿搭等多个应用场景及商业潜力。实现方法分为两种:一是免部署的Web端方案,使用豆包等可生成视频的模型,配合文中提供的通用短指令和完整10秒详细指令;二是适合进阶用户的ComfyUI本地部署方案,通过加载MiniMax H3 I2V模板和360° Orbit LoRA实现。作者以设计师视角分享了最低门槛、可复用的AI玩法。
作者完整拆解了一条奇幻AI短片的制作流程:想法→剧本→风格测试→人物/场景/道具资产→分镜与视频生成→剪辑成片。剧本用ChatGPT、DeepSeek辅助并人工检查逻辑;美术先做风格测试再批量生成场景;人物资产强调定妆图、纯色背景、三视图与人物道具分离;视频生成在LibTV画布中按批次写清站位,用静帧参考保持连贯性;最后在剪映统一铺音、配音、调色。文中附完整场景、人物、道具提示词示例,强调先做完整条流程再逐步打磨。
作者实测Vidu新一代视频模型Vidu Q4 Preview,认为其演技表现力出色:复刻《你的名字》真人版最后一幕效果惊艳,1080P直出具有电影感,台词配音也能同步生成;同一句台词可演绎五种细腻情绪;还能生成动作连贯的伪纪录片式视频,并可将旅游照片做成文旅宣传片。模型支持3段参考音频、15张参考图,最高2K/4K输出,价格0.09元/秒起,大幅降低AI短片制作门槛。文章附详细教程,包括分镜截图转真人实拍风格的提示词技巧、按秒拆解的动作提示词结构,并开源了情绪表演skill和导演Skill合集,供读者拿来即用。