OpenAI 官方 GPT Image 2.5 提示词指南深度拆解 Kieran Zhang 2026-09-09 19.5 KB 15.1K 110 ☆ 收藏 𝕏 文章列表 本文深度拆解 OpenAI 官方发布的 GPT Image 2.5 图像提示词指南。文章介绍了 Flare 与 Sunburst 双模型的选型逻辑与 API 参数解耦设计，系统梳理了官方首次披露的 8 大提示词工程法则，包括规格化定义结果、用具体细节取代情绪空话、精确文本排版用双引号、编辑时分离改动与约束、多图参考角色分配、单步渐进迭代等。并配以胶片人像、商业广告排版、透明 Logo、四格条漫、移动端 UI 原型、科学信息图、YC 路演页等 8 大商业级实战案例与完整提示词模版，指出 AI 图像生成已进入工程化规格说明时代。 OpenAIGPT Image提示词工程图像生成Spec-driven PromptingAI绘图双模型架构编辑模式文本渲染实战案例 86 强烈推荐 ▶ 文章系统拆解 OpenAI 最新 GPT Image 2.5 官方提示词指南，含双模型架构、参数解耦、8大法则与多个可落地模板，信息密度高、实用性强且当日发布极具时效性，唯深度分析略逊于信息罗列。 # OpenAI 官方 GPT Image 2.5 提示词指南深度拆解 **作者**: Kieran Zhang **日期**: 2026-09-09T08:50:59.000Z **来源**: [https://x.com/ninthbit_ai/status/2097608695286988862](https://x.com/ninthbit_ai/status/2097608695286988862) ---  > 导读：OpenAI 官方近期低调上线了针对最新图像模型 GPT Image 2.5 的完整提示词指南（Image Prompting Guide）。 从底层双模型架构选型，到参数解耦设计，再到官方首次系统性披露的 8 大提示词法则与 12 类高频实操工作流，这份文档宣告了一个明确的趋势： AI 图像生成与编辑，已经彻底从“堆砌玄学风格词”进入到了“工程化规格说明（Spec-driven Prompting）”时代。 本文为你全面梳理核心干货与实战模版。 ## 一、 底层变革：认识 GPT Image 2.5 双模型与参数解耦 在动笔写任何提示词之前，首先要厘清 GPT Image 2.5 的底层机制。这一次 OpenAI 采用了双模型策略，并强调将系统参数与语义提示词彻底解耦。 1. 双模型选型逻辑：Flare 与 Sunburst GPT Image 2.5 Flare（极速小模型） - 核心定位：极致延迟优化、高吞吐量 - 画质基准：画质与 GPT Image 2 相当，但生成速度显著提升 - 适用场景：实时交互应用、草图初筛、成本敏感型或高并发业务流 GPT Image 2.5 Sunburst（画质基模） - 核心定位：极致画面质量、高精细节还原 - 画质基准：画质全面超越 GPT Image 2，尤其在复杂结构与文字渲染上表现突出 - 适用场景：商业级主视觉、高精印刷、复杂图表与高难度局部编辑 > 官方选型建议： 1. 已有稳定业务流：若 GPT Image 2 已能满足质量要求，首选测试 Flare，验证在同等画质下能否大幅压缩推理延迟。 2. 复杂高要求场景：若现有模型画质不足，先使用 Sunburst 建立画质基线；达标后再测试 Flare 是否能平替。不要脱离具体业务负载凭空推测耗时与成本。 2. 关键 API 参数解耦指南 OpenAI 特别强调：能用参数控制的属性，绝不要堆在 Prompt 里。 模型选型：model - 可选值：gpt-image-2.5-flare / gpt-image-2.5-sunburst - 官方建议：根据场景质量与延迟权衡选型 画质等级：quality - 可选值：auto, low, medium, high, xhigh, max - 官方建议：默认 auto。小字号、密集信息图、复杂图表建议直接上 high；xhigh/max 仅在延迟与成本预算充裕时选用 输出尺寸：size - 可选值：auto 或自定义 WIDTHxHEIGHT - 常见比例：1024x1024（方形）、1536x1024（横版）、1024x1536（竖版）、2048x1152（2K 横版）、3840x2160（4K） - 注意：超过 3,686,400 像素（即 2560x1440）的输出目前为实验性 背景通道：background - 可选值：auto, opaque, transparent - 官方建议：重大更新——原生透明通道。需要抠图透明素材时，显式设置 transparent，搭配 PNG/WebP 格式 ## 二、 官方核心心法：8 大提示词工程法则 OpenAI 在文档中提炼了高质量图像生成与编辑的 8 项基本原则，每一条都直击以往“跑图摸奖”的痛点： 1. 像写产品规格说明一样“定义结果” 明确主体与最终交付场景（是电商白底图、社交媒体广告，还是工程架构图）。 复杂需求推荐采用结构化分段： - 场景（Scene） - 主体（Subject） - 细节（Details） - 约束（Constraints） 2. 采用可维护的提示词格式 短语、叙事段落、类 JSON 结构、带有层级的指令标签，均可被准确理解。 重点是团队易读、易维护、易做版本回溯，而非盲目追逐某种神秘的“魔法语法”。 3. 用“具体可见的细节”取代情绪空话 - 避免使用：“masterpiece, super realistic, 8k, epic lighting, amazing atmosphere”（杰作、超高清、史诗感等抽象词汇）。 - 明确指出：材质（如风化的皮革、拉丝不锈钢）、布光（如午后45度柔和侧光、冷色调散射自然光）、色彩体系与拍摄介质（如 35mm 胶片质感、50mm 镜头视角、微弱暗角）。相机参数被模型视为视觉风格提示，而非严格的物理光学模拟。 4. 具象化人物姿态与交互 不仅要写人物特征，还要锁定三个关键维度： - 身体构图：如“全身可见，包含双脚” - 视线朝向：如“低头注视手中的书籍” - 与环境的真实交互：如“双手自然抓握自行车把手” 这样才能避免肢体僵硬或假人感。 5. 精确文本排版必须加“双引号” 这是 GPT Image 2.5 的核心王牌能力： - 渲染文字必须用双引号包裹，并显式指定出现频次：“Render the tagline ‘Yours to Create’ exactly once”。 - 标明排版位置与字体特征（如无衬线粗体、居中、高对比度）。 - 生僻字或专有品牌名可逐字母拼写，并加上“No extra text, no watermarks”（无多余文字、无水印）等负向约束。 6. 编辑模式下“分离改动与约束” 在进行二次编辑（Edit）时，核心公式是： > “仅修改 [X]，保持 [A、B、C] 严格不变” 明确列出受保护属性： - 人物身份特征（Identity） - 五官结构 - 环境光照 - 相机机位 - 背景元素等 7. 为多图参考分配明确角色 当传入多张参考图时，必须为每张图编号并指定分工： - 例如：“图 1 作为背景与光影基准，图 2 中的主体狗提取并置入图 1 的人物身旁，保持透视与投影一致。” 8. 严控变量，单步渐进迭代 将上一轮满意的输出作为下一轮的输入，每次只调整一个单一变量。如果画面细节出现漂移，及时在 Prompt 中重申受保护的关键约束。 ## 三、 实战拆解：8 大商业级图像生成典型范例 官方指南中展示了大量可直接落地的经典案例，涵盖品牌设计、信息图表、UI 原型、商业路演等场景。 案例 1：胶片写实人像与自然光影控制 要点：通过描述岁月痕迹、真实肤质、胶片颗粒与自然采光，拒绝假面感。 > 生成参数：size="1024x1536", quality="medium" 提示词参考： Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat. He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms. He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens. Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance. The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching. 解析：明确指出“unposed”（抓拍感）、“visible wrinkles, pores”（可见毛孔皱纹）与“No heavy retouching”（拒绝重度修图），能有效抑制塑料感磨皮。  案例 2：商业广告级精准文本排版 要点：指定品牌调性、文案频次、排版融合与负向过滤。 > 生成参数：size="1024x1536", quality="medium" 提示词参考： Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread. It's a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create." Make it feel like a polished campaign image for a youth streetwear audience: stylish, contemporary, energetic, and tasteful. Use clean composition, strong color direction, natural poses, and premium fashion photography cues. Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout. No extra text, no watermarks, no unrelated logos. 解析：Render the tagline exactly once（仅渲染一次）是避免模型在画面多处乱印文字的关键句式。  案例 3：原生透明背景矢量标志设计 要点：原生 Alpha 通道透明底、留白间距与跨尺寸清晰度。 > 生成参数：size="1024x1536", quality="medium", background="transparent", output_format="png" 提示词参考： Create an original, non-infringing logo for a company called Field & Flour, a local bakery. The logo should feel warm, simple, and timeless. Use clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space. Favor simplicity over detail so it reads clearly at small and large sizes. Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential. Fully transparent background. Deliver a single centered logo with generous padding, clean alpha edges, and no solid backdrop, scenery, checkerboard, or watermark. 解析：不仅参数要设 background="transparent"，Prompt 中也要明确说明“无实体底色、无棋盘格背景、边缘干净透明”。  案例 4：四格连环条漫叙事 要点：逐格定义视觉节拍（Visual Beats），保证叙事节奏。 > 生成参数：size="1024x1536", quality="medium" 提示词参考： Create a short vertical comic-style reel with 4 panels. Panel 1: The owner leaves through the front door. The pet is framed in the window behind them, small against the glass, eyes wide, paws pressed high, the house suddenly quiet. Panel 2: The door clicks shut. Silence breaks. The pet slowly turns toward the empty house, posture shifting, eyes sharp with possibility. Panel 3: The house transformed. The pet sprawls across the couch like it owns the place, crumbs nearby, sunlight cutting across the room like a spotlight. Panel 4: The door opens. The pet is seated perfectly by the entrance, alert and composed, as if nothing happened. 解析：垂直分镜按 Panel 1 到 Panel 4 展开，每一个 Panel 都包含动作与戏剧冲突，非常适合用于漫画小红书、图文脚本生成。  案例 5：真实移动端界面原型与真机带壳图 要点：把模型当成熟 UI 设计师，明确功能模块层级，避免概念草图风。 > 生成参数：size="1024x1536", quality="medium" 提示词参考： Create a realistic mobile app UI mockup for a local farmers market. Show today’s market with a simple header, a short list of vendors with small photos and categories, a small “Today’s specials” section, and basic information for location and hours. Design it to be practical, and easy to use. White background, subtle natural accent colors, clear typography, and minimal decoration. It should look like a real, well-designed, beautiful app for a small local market. Place the UI mockup in an iPhone frame. 解析：避免使用“concept art”或“futuristic UI”，转而要求“practical, easy to use, in an iPhone frame”，产出的是能够直接展示给客户的高保真 Demo 图。  案例 6：科学教学原理与信息流程图 要点：设定教学目标受众，明确关键科学术语标签与流向箭头。 > 生成参数：size="1536x1024", quality="high" 提示词参考： Create a simple biology diagram titled "Cellular Respiration at a Glance" for high school students. Show how glucose turns into energy inside a cell. Include glycolysis, the Krebs cycle, and the electron transport chain. Use arrows to connect the steps, and label the main molecules: glucose, pyruvate, ATP, NADH, FADH2, CO2, O2, and H2O. Make it look like a clean classroom handout or slide, with a white background, simple icons, clear labels, and easy-to-read text. Avoid tiny text, extra decoration, or anything that makes the diagram hard to understand. 解析：涉及多层专业名词与步骤流转时，建议显式开启 quality="high"，可显著降低字母拼写混乱和箭头混乱的概率。  案例 7：YC 风格商业路演单页 要点：规格书式提示词，包含真实具体的数据指标，拒绝俗套插图。 > 生成参数：size="1536x864", quality="high" 提示词参考： Create one pitch-deck slide titled "Market Opportunity" that feels like a real Series A fundraising slide from a YC-backed startup. Use a clean white background, modern sans-serif typography like Inter, and a crisp, minimal layout. The slide should include: * A TAM/SAM/SOM concentric-circle diagram in muted blues and grays * Specific, believable market sizing numbers: * TAM: $42B * SAM: $8.7B * SOM: $340M * A clean bar chart below showing market growth from 2021 to 2026, with a subtle upward trend * Small footnotes: "AGI Research, 2024" and "Internal analysis" * A company logo placeholder in the bottom-right corner The design should look like it belongs in a deck that actually raised money: highly readable text, clear data hierarchy, polished spacing, and professional startup-style visual language. Avoid clip art, stock photography, gradients, shadows, decorative elements, or anything that feels generic or overdesigned. 解析：直接在 Prompt 中喂给模型具体的数字与注释，并严厉排除“clip art, stock photography, shadows”，生成的幻灯片具有极高的商业说服力。  ## 四、 进阶实战：图像编辑与跨图一致性工作流 GPT Image 2.5 相比前代最大的飞跃在于多图参考、外科手术级局部编辑与主体一致性保持。 1. 虚拟换装与人物面部一致性 在保持人物长相、身材比例与姿态完全不变的前提下，根据参考服饰图更换衣物： ``` Edit the image to dress the woman using the provided clothing images. Do not change her face, facial features, skin tone, body shape, pose, or identity in any way. Preserve her exact likeness, expression, hairstyle, and proportions. Replace only the clothing, fitting the garments naturally to her existing pose and body geometry with realistic fabric behavior. Match lighting, shadows, and color temperature to the original photo so the outfit integrates photorealistically, without looking pasted on. Do not change the background, camera angle, framing, or image quality, and do not add accessories, text, logos, or watermarks. ``` > 核心指令句式：Do not change her face, facial features... Preserve her exact likeness... Replace only the clothing... 2. 多图精准合成 将图 2 的主体融合到图 1 的场景中： ``` Place the dog from the second image into the setting of image 1, right next to the woman, use the same style of lighting, composition and background. Do not change anything else. ``` 3. 一键提取透明白底商品 告别繁琐的抠图工具，直接输出商用 Alpha 通道： ``` Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background. Output: centered product, crisp silhouette, no halos/fringing. Preserve product geometry and label legibility exactly. Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, or shadow. Do not restyle the product; remove the background and preserve clean alpha transparency. ``` 4. 手绘草图转超写实效果图 保留原图透视、比例与空间布局，赋予真实物理材质： ``` Turn this drawing into a photorealistic image. Preserve the exact layout, proportions, and perspective. Choose realistic materials and lighting consistent with the sketch intent. Do not add new elements or text. ``` 5. 手术级单物替换 仅替换空间中的特定家具，保持地面阴影、环境反射与光线方向不变： ``` In this room photo, replace ONLY the white chairs with chairs made of wood. Preserve camera angle, room lighting, floor shadows, and surrounding objects. Keep all other aspects of the image unchanged. Photorealistic contact shadows and fabric texture. ``` 6. 连环绘本角色一致性保持 连续生成多页故事绘本时，官方推荐的两阶段工程法：  步骤一：建立角色卡（提示词节选） ``` Create a children’s book illustration introducing a main character. Character: A young, storybook-style hero wearing a simple green hooded tunic, soft brown boots, and a small belt pouch. Kind expression, gentle eyes. Style: Children’s book illustration, hand-painted watercolor look, warm earthy colors. Constraints: Original character, no text, plain forest background. ```  步骤二：故事延续（提示词节选） ``` Continue the children’s book story using the same character. Scene: The same young forest hero is gently helping a frightened squirrel out of a fallen tree after a winter storm. Character Consistency: - Same green hooded tunic - Same facial features, proportions, and color palette - Same gentle, heroic personality Constraints: Do not redesign the character, no text. ```  ## 五、 开发者落地：生产环境评估与迁移六步法 对于需要将 GPT Image 2.5 集成进企业级工作流或自动化管线的开发者，OpenAI 给出了严谨的工程落地建议：  1. 保存基线集 收集生产环境中最具代表性的提示词与输入参考图（务必涵盖困难编辑、精准文字、面部、几何对称产品、透明边缘等极限用例），并记录旧模型的输出作为对照。 2. 选定第一候选模型 若 GPT Image 2 已达标，首选 gpt-image-2.5-flare 测速度；若有质量痛点，首选 gpt-image-2.5-sunburst 测天花板。 3. 全面维度验收 重点比对指令遵从度、主体与商品保真度、文字拼写准确率、意外变形控制以及透明通道质量，并通过多次请求评估一致性。 4. 达标后下探轻量化 如果 Sunburst 满足要求，尝试在相同 Prompt 下切换 Flare，若质量仍处于可接受区间，果断切换以换取低延迟与更低成本。 5. 单次只调一个参数 在重写 Prompt 之前，先测试调整 quality 参数（从 medium 到 high），观察对关键细节的提升。 6. 分业务流灰度上线 通过验收后，先切小比例流量，持续监控 P95 耗时、失败重试率与单图采纳成本，平滑过渡。 ## 六、 总结：从“玩图”到“交付“的范式跃迁 回顾 OpenAI 的这份官方指南，最大的启示在于： AI 图像生成已经走出了“靠运气抽卡”的早期阶段，正在成为一门具备确定性、可预测、可维护的工程学科。 掌握这一代工具的核心关键，不在于收藏了多少个华丽的修饰词字典，而在于： 1. 结构化思维：场景、主体、交互、约束分段表达； 2. 严密的边界保护：在编辑任务中明确界定“改什么”与“绝对不改什么”； 3. 参数与提示词各司其职：让 API 参数控制分辨率、画质等级与透明通道，让 Prompt 聚焦于视觉语义。 收藏这份指南，下次打开 API 或调用模型时，用“工程规格书”的视角写下你的下一条 Prompt 吧！ ## 相关链接 - [Kieran Zhang](https://x.com/ninthbit_ai) - [@ninthbit_ai](https://x.com/ninthbit_ai) - [1.1K](https://x.com/ninthbit_ai/status/2097608695286988862/analytics) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [4:50 PM · Sep 9, 2026](https://x.com/ninthbit_ai/status/2097608695286988862) - [1,118 Views](https://x.com/ninthbit_ai/status/2097608695286988862/analytics) --- *导出时间: 2026/9/9 18:27:16*
G GPT Image 2.5 提示词写作指南 本文整理了 OpenAI 官方 GPT Image 2.5 提示词写作指南的八条核心原则：先定义结果、选易维护格式、描述可见细节、写清人物动作、精确文字加引号、分开要改与要保持的内容、给参考图编号、有意识迭代。同时介绍了模型与参数（quality、size、background）的选择建议，并结合人像摄影与自然景物两类示例，给出中文提示词模板和实操要点，帮助用户写出可控、可迭代的图像生成提示词。 技术 › LLM lyshen 2026-10-08 OpenAIGPT Image提示词工程图像生成文生图AIGC人像摄影参数配置
G GPT Image 2.5 使用指南：从 2.0 提示词迁移，到 Flare / Sunburst 工作流 本文详细介绍了 OpenAI GPT Image 2.5 相比 2.0 的核心升级：参考图主体保持更强、局部编辑更准、多轮修改不易漂移、延迟降低约 50%。作者提出 2.5 的提示词应从"描述+重复+防错"的长写法转向"状态管理"思维，通过 Preserve/Change 结构和 Delta Edit 小步修改，用 Mother Image（母版图）建立基础状态后逐步迭代。文章还对比了 API 中的 Flare（快速生产、批量探索）与 Sunburst（高精度精修、复杂编辑）两个型号的定位，并给出 Flare 探索+Sunburst 精修的合理工作流建议。 技术 › LLM ShyNloc 2026-09-18 GPT Image 2.5OpenAI图像生成提示词工程Delta EditFlareSunburst连续编辑工作流AI绘图
蜜 蜜桃粉真丝睡裙电商详情页 GPT Image 提示词 文章分享了一个使用 GPT Image 2.5 生成电商详情页图片的提示词案例。内容为生成一张 9:16 竖版的蜜桃粉真丝睡裙电商详情页，模拟高级生活方式品牌的移动端页面。提示词详细描述了产品细节（柔粉真丝吊带睡裙、蕾丝领缘、可调节肩带）、场景设定（私人酒店卧室）、首屏标题与卖点文案，以及中段的商品平铺展示、面料微距、尺码表等内容，并明确规避诱惑姿势、透视走光等风险点，展示了 AI 图像生成在电商设计中的应用。 技术 › LLM Mr.pinecone 2026-09-24 GPT Image提示词AI绘图电商设计详情页电商图像生成真丝睡裙移动端
拆 拆解 Qwen-Image 官方「智能改写」：我把生图和改图经验总结成了一个 Skill 作者在测试 Qwen-Image 2.1 时发现，生图和改图效果不佳的主要原因是创作意图未被准确传递给模型，如负面文字被印进海报、改姿势只换了衣服等。作者将经验整理成 qwen-image-gen Skill 并提交开源：区分文生图、局部编辑和参考人物创作；将人物动作、接触关系、镜头和画面文字写成模型可执行的描述；落实比例决策并检查返回图片真实像素；将质量反馈带回下一版。四组对照实验显示三组改善、一组失败，证明提示词改写有价值但非几何纠错器。 技术 › Skill Fini.Yang 2026-09-23 Qwen-Image图像生成提示词工程SkillAI绘图开源文生图图像编辑
G GPT Image 2.5 提示词模板：棚拍人像与户外自然光 文章分享了针对 GPT Image 2.5 的两套可直接使用的人像生成提示词模板：单灯棚拍人像与户外自然光。作者提出提示词应遵循官方四段结构（场景、主体、细节、约束），强调模型听得懂的是具体信息而非情绪词。文中给出通用五层骨架、参数配置，以及提示词过长时的删减顺序——先砍细节色彩，最后才动光线和取景。还解析了模板中关键句子的作用，如光斑不打进眼睛、暗部反光补偿等，帮助用户写出可控、稳定的图像生成提示词。 技术 › LLM 小海豚笔记 (gaoren7716) 2026-09-19 GPT Image提示词AI绘图人像摄影Prompt工程图像生成自然光棚拍
G GPT Image 2.5 使用手册：模型、参数、提示词全整理 本文整理了 OpenAI 发布的 GPT Image 2.5 图像模型的使用指南。新模型在保留参考照片中人物与物体特征、局部修改集中性、多轮编辑稳定性方面显著提升，生成延迟最高降低约 50%。文章介绍了 ChatGPT 中新增的草图、模板、图片批注功能，以及 API 中的 Flare 和 Sunburst 两个模型定位差异。核心内容是官方提示词指南的 8 条基本建议，并配以 21 段官方示例，涵盖照片生成、信息图、广告、标志设计、界面预览、图片编辑、透明背景提取、草图转化、物体移除及多轮修改与角色延续等常见任务，可作为实用参考手册。 技术 › OpenAI 苏乐 2026-09-16 GPT Image 2.5OpenAI图像生成提示词工程AI绘画ChatGPT图像编辑FlareSunburst使用手册
G GPT Image 2.5｜小白也能拿下10000元商单 文章针对新手，详细讲解如何用GPT Image 2.5承接万元商业设计订单。作者强调客户付费的核心是交付稳定性而非生成数量，并将万元视觉包拆解为品牌主视觉、电商产品图、社媒物料、UI展示图和修改服务五项报价。内容涵盖适合的客户类型、获取首单的私信话术、需求确认的12个问题、7天制作流程、提示词九段式写法、参数设置技巧，以及4条可直接使用的生产级提示词模板，教你把模糊的'高级感'翻译成可验收的具体动作，实现从生图到稳定交付的完整商业闭环。 技术 › 工具与效率 govin.eth | G哥 2026-09-13 GPT ImageAI绘画商业变现提示词工程接单指南图像生成自由职业ChatGPT设计交付副业赚钱
F Flatrouter 平台 GPT Image 2.5 生图服务推荐 作者推荐了一个低价 AI 生图平台 Flatrouter，其最新上架的 OpenAI GPT Image 2.5 模型单张生图价格仅 0.05 元。该模型包含 Flare（低延迟快速出图）和 Sunburst（广告级精修）两个变体，具备多轮改图不换脸、局部精准修改、中文排版稳定、原生透明背景及 4K 超清分辨率等特性。平台还提供 GPT-6 Astra 等大模型 API，价格远低于官方定价，适合设计、自媒体和开发者批量出图使用。 技术 › LLM 雪踏乌云 (@Pluvio9yte) 2026-09-11 OpenAI生图GPT ImageAPIFlatrouterAI绘画图像生成低成本
G GPT-Image 2.5 玩法全公开：从个人表情包到电商动态广告（附提示词教程） 作者基于 OpenAI 最新发布的 GPT-Image 2.5 模型，实测整理了从个人娱乐到电商应用的多种玩法，并提供完整可复制的提示词教程。个人玩法包括：将上传图片转为弹跳动画 GIF、生成九宫格表情包、制作六帧连续动作表情 GIF 等。电商玩法包括：商品慢扫光动态广告制作（采用单张商品底图加 Python 扫光方案，解决瓶身、Logo、文字抖动问题），以及利用定稿海报模板进行商品换款的精确编辑。文章详细说明了多轮编辑、模板复用、帧间一致性等新版本能力，并给出大量经过验证的中英文提示词模板，帮助普通用户快速上手图像生成与动态内容创作。 技术 › 工具与效率 Adrian Punk 2026-09-11 GPT-ImageOpenAI提示词AI绘图表情包GIF制作电商图像生成多模态教程
G GPT Image 2.5 官方指南中文整理 作者通读 GPT Image 2.5 官方提示词指南并整理成中文，涵盖七个重点：明确用途与构图安排、描述可见细节来表达质感、按正式文案交代图中文字、参考图分工与系列角色固定参照、改图时明确修改项与保留项、输出素材时结合实际使用场景检查、以及模型参数取舍（Flare 偏速度、Sunburst 偏质量）。文章配有 OpenAI 官方案例配图，帮助读者快速上手 AI 生图与改图。 技术 › LLM 月无关 | 0xKyne 2026-09-10 OpenAIGPT ImageAI生图Prompt技巧图像生成改图官方指南
O OpenAI 官方 GPT-Image 2.5 提示词指南与示例 本文译写自 OpenAI Cookbook 的开源示例，整理了 GPT-Image 图像生成模型的提示词基本写法与 24 个实用示例。文章首先介绍提示词的组织顺序（场景、主体、关键细节、限制条件），并给出七条核心原则：写出可见细节、明确构图、交代人物姿势动作、逐字列出画面文字、改图时说明保留项、为参考图分配用途、一次修改一个问题。随后通过人物照片、信息图、广告、标志设计、四格漫画、应用界面、教学配图、演示页等场景，以及换衣、合成、透明背景提取、草图转写实、物体移除等编辑示例，展示了完整的提示词与 API 参数设置。 技术 › OpenAI XiaoLei Liu 2026-09-10 OpenAIGPT-Image图像生成提示词工程PromptAIGCAPI图像编辑翻译Cookbook
万 万能GPT Image 2超美AI角色图提示词框架 作者分享了研究多年的万能AI角色图提示词框架，解决AI绘图中提示词匮乏和参数繁琐的痛点。用户只需输入一句话人物描述，框架即可自动提取关键信息、推断缺失参数、生成配色方案、套用固定模块，输出包含渲染标签、光影系统、画面结构、角色设定、服化道细节、负面提示词的完整生图提示词。框架内置性别与身份服饰适配表和多种风格映射表（3D次世代、2D日系、水墨国风等），支持豆包、即梦等工具使用。 技术 › Skill AI求道者Siri 2026-09-02 AI绘图提示词工程GPT Image 2角色设定图图像生成豆包即梦提示词框架
