手把手教你做AI短片:从0到1完整制作全流程(零基础入门版)
作者完整拆解了一条奇幻AI短片的制作流程:想法→剧本→风格测试→人物/场景/道具资产→分镜与视频生成→剪辑成片。剧本用ChatGPT、DeepSeek辅助并人工检查逻辑;美术先做风格测试再批量生成场景;人物资产强调定妆图、纯色背景、三视图与人物道具分离;视频生成在LibTV画布中按批次写清站位,用静帧参考保持连贯性;最后在剪映统一铺音、配音、调色。文中附完整场景、人物、道具提示词示例,强调先做完整条流程再逐步打磨。
作者完整拆解了一条奇幻AI短片的制作流程:想法→剧本→风格测试→人物/场景/道具资产→分镜与视频生成→剪辑成片。剧本用ChatGPT、DeepSeek辅助并人工检查逻辑;美术先做风格测试再批量生成场景;人物资产强调定妆图、纯色背景、三视图与人物道具分离;视频生成在LibTV画布中按批次写清站位,用静帧参考保持连贯性;最后在剪映统一铺音、配音、调色。文中附完整场景、人物、道具提示词示例,强调先做完整条流程再逐步打磨。
完整可落地的AI短片制作教程,含具体提示词与操作细节,结构清晰、时效性强,但方法论多为常规经验,深度与新颖性一般。
作者以致敬抗美援朝的AI音乐短片《茶汤》为例,完整拆解了AI短片制作流程:找对标、拆剧情、写剧本、查参考、做资产、生视频、后期。文中介绍了豆包辅助分析对标视频、ChatGPT写剧本、Gemini换装改图、即梦生成视频、剪映后期剪辑的工具分工,分享了角色与场景资产制作的具体提示词,并对比了海螺H3与Seedance 2.5在画面质感上的差异。文章附有可直接参考的提示词与操作截图,帮助读者从单镜头进阶到完整成片。
本文介绍了一套利用 ChatGPT 与 Muse 将一张静态图片生成 45 秒无对白微电影的标准制作流程(SOP)。流程包含九个步骤:素材输入、视觉解析、导演方案、分镜设计、分镜图制作、音乐设计、Muse 总 Prompt 撰写、Muse 制作及成片验收。文章明确了交付标准、优先级规则、Prompt 固定结构、成片检查清单和最简启动指令,强调视觉一致性、音乐同步与可播放性等验收要求,为 AI 视频创作提供了可复用的标准化方法。
本文是 AI 视频创作教程系列的上册,讲解视频内容的组织方法。作者结合摄影和剪辑经验,介绍了视频的三套结构:叙事结构(信息出现顺序)、镜头结构(观众看什么)和时间线结构(画面与声音的配合)。随后从帧、镜头、场景、段落、素材等基本概念入手,说明 A-roll 与 B-roll 的区分及用途,并介绍口播稿、脚本、分镜图、分镜表、镜头清单、风格参考板六种制作文档。最后提出生成 AI 视频前应填写镜头任务单,核对用途、开始、动作、结束、声音、验收六项,并以《肖申克的救赎》为例演示信息推进方式。
本文介绍了从零制作 AI 短片的完整流程,分为四个步骤:人物与场景定妆、分镜与脚本编写、视频/语音/BGM 生成、剪辑与字幕。作者推荐三件套工具:Claude Code、LibTV 和 ChatCut,通过 Agent 实现口喷式创作。文章详细讲解了人物三视图、参考图对保持一致性的重要性,如何用 AI 辅助分镜创作,减少抽卡成本的技巧,以及剪辑时如何将素材变成艺术品。作者分享了首部短片《白夜之后》的创作心得。
作者受一条25万点赞的宋词国风AI视频启发,用Midjourney和Seedance 2.5制作了以唐婉第一人称视角呈现的《钗头凤》中式古诗视频。文章详细分享了完整制作流程:先通过自研的宋词国风Skill生成提示词规则,再用Midjourney生成陆游、唐婉人物定妆图与沈园场景图,接着用Seedance多图参考能力生成视频,最后完成配音、字幕与剪辑。作者强调人物情绪统一与故事表达比唯美画面更重要,并指出古诗视频打动人的核心在于词中的人物关系与情感共鸣。
作者分享团队过去一年研究市面上主流AI视频模型的经验,涵盖物理运镜控制、光影材质一致性和多模型协同的工业化分镜工作流。他们认为技术壁垒正迅速瓦解,未来制作的真正门槛在于叙事野心、分镜审美与思考深度,因此决定开源团队实战打磨的技巧与核心Prompt。文章附上一个30秒、16:9横版、音画同步的原创奇幻机关剧场片头的完整提示词,详细描述了朱红版画、幽蓝巨物、金箔机关三种美术段落的分镜设计、运镜手法与128BPM原创配乐方案。
作者实测Vidu新一代视频模型Vidu Q4 Preview,认为其演技表现力出色:复刻《你的名字》真人版最后一幕效果惊艳,1080P直出具有电影感,台词配音也能同步生成;同一句台词可演绎五种细腻情绪;还能生成动作连贯的伪纪录片式视频,并可将旅游照片做成文旅宣传片。模型支持3段参考音频、15张参考图,最高2K/4K输出,价格0.09元/秒起,大幅降低AI短片制作门槛。文章附详细教程,包括分镜截图转真人实拍风格的提示词技巧、按秒拆解的动作提示词结构,并开源了情绪表演skill和导演Skill合集,供读者拿来即用。
文章指出 AI 视频创作的差距不在生成能力,而在导演思维。作者提出'导演四阶段循环'框架:简报、分镜、生成、审片与剪辑。核心观点包括:人的工作重心是定方向、验收和拒绝;先写导演简报再生成,先出低清再升高清;建立可量化的拒收标准并记录每次拒收原因,回写到上游简报和分镜。长期积累的审片记录将形成个人风格资料库,成为模型换代也带走的竞争优势。文章还引用了 @anabology 用 Claude 18 小时制作短片的案例加以佐证。