awesome-english-ebooks:每周更新的英文外刊资源仓库
文章推荐了一个名为 awesome-english-ebooks 的 GitHub 仓库,该仓库每周更新最新英文外刊资源,提供 epub、mobi、pdf 三种格式,并附有音频版,适合通勤时收听。作者提到可以用它阅读《经济学人》等外刊,备考研究生的人也可用它练习阅读,是一个实用且免费的英语学习资源库,并附上了 GitHub 传送门链接。
文章推荐了一个名为 awesome-english-ebooks 的 GitHub 仓库,该仓库每周更新最新英文外刊资源,提供 epub、mobi、pdf 三种格式,并附有音频版,适合通勤时收听。作者提到可以用它阅读《经济学人》等外刊,备考研究生的人也可用它练习阅读,是一个实用且免费的英语学习资源库,并附上了 GitHub 传送门链接。
短推分享了一个实用且持续更新的英文外刊资源仓库,信息量少、无深度分析,但可操作性强、时效性好。
文章推荐了开源项目 awesome-english-ebooks,该项目将经济学人、纽约客、大西洋月刊、连线等英文杂志整理成规整的电子书,已获 38000+ Star。杂志定期更新,提供 epub、mobi、pdf 三种格式,适配手机阅读软件、Kindle 和电脑,经济学人还附带音频。README 中还包含考研英语题源分析,帮助考研党选择合适的外刊。作者建议每周精读一两篇经济学人文章,比单纯刷单词软件更有效,并提醒仅供个人学习使用,勿二次分发。
文章针对外文阅读中常见痛点(译文与原文脱节、论文翻译后版式散乱)推荐了 6 个 GitHub 开源项目:dualread-ai-translator 处理当前屏幕段落翻译;FluentRead 提供双语阅读和选中解释;PDFMathTranslate 生成保留公式图表排版的双语 PDF;pdf-translate 用模型替换原文;epub-translator 生成双语 EPUB;bilingual_book_maker 支持先试译再全书翻译。作者提醒需区分双语对照与纯译文需求,注意模型收费及专业术语对照原文检查。
作者分享了利用 AI 开发的开源背单词神器「词汇星图」。文章分析了传统背单词方式的痛点:纸质书无法乱序、App 复习流程不自由、缺乏多释义例句和同义词高级表达等。工具的核心功能包括:以网状结构展示单词的词汇星图(涵盖词形变换、派生词等同族词,以及同义、近义、反义、拼写相似等关联词)、集成剑桥、牛津、朗文等多词典数据的单词详情页、支持艾宾浩斯遗忘曲线和葫芦背书法的背单词功能,以及内置各类考试词表和自定义词表。项目已开源至 GitHub,旨在提供 AI 赋能教育的思路。
作者整理了 20 种与动画、物理、3D、声音及交付相关的开源技能与工具库,涵盖 Remotion、HyperFrames、Anime.js、React Spring、PixiJS、p5.js、Paper.js、Matter.js、Three.js、Rapier、OGL、tsParticles、glTF Transform、GL Transitions、OBS Studio、Chatterbox、Tone.js、faster-whisper、OpenCut 和 FFmpeg。每个工具附有简介和 GitHub 链接,覆盖从视频渲染、动画编排、图形绘制到配音、字幕转录和视频编码交付的完整创作流程。
文章介绍了 10 个可安装在 Codex 上的 GitHub Skills,覆盖视频制作全流程:HyperFrames 一句话生成动效视频、video-use 智能剪辑、Remotion 用代码批量做视频、ffmpeg-skill 万能剪辑工具箱、agent-caption 自动字幕、多语言字幕翻译与配音、App/SaaS 宣传视频制作、浏览器操作演示录制,以及 imagegen 自动补素材。作者强调工具装完要跑通能收钱的工作流,建议以 SaaS 产品宣传视频为切入,直接向独立开发者售卖成品视频结果,而非泛泛的 AI 视频服务。
作者开发了一个免费开源的雅思背单词网站「词光」,收录 7298 个雅思词汇,每个词配有原创插画、英音美音发音和例句真人配音(使用 ElevenLabs 生成)。网站无需注册即可使用,通过词汇星图点亮星星的互动方式增加学习趣味。文章发布后获得大量好评,网友建议包括做成 App、支持自定义每日单词量、优化字体、改善配图记忆技巧等,作者均积极回应并表示会跟进改进,还计划支持初高中词库和扩展到其他学习领域。
作者从 GitHub 合集中挑选热度最高的 82 条 Seedance 2.5 视频生成提示词,来自 39 位 X 创作者,按镜头类型分为 9 类,并附上原作者、原帖链接及 36 条第三方复测结果(21 条复现成功,14 条效果衰减,1 条失败)。为解决分类后仍难以检索的问题,作者使用 EverOS Cloud 将提示词库转为可按语义检索的记忆库,只写两个脚本即可通过中文需求描述快速检索出匹配提示词及复测结论。完整提示词库和脚本已开源在 GitHub,方便读者三步搭建自己的提示词检索系统。