作者介绍了 Meta 旗下 Muse 模型家族（含视频生成模型 Muse Video），并分享用其制作 3 分钟漫剧的完整方法论。Muse 每次仅生成约 10 秒视频，长剧需拆分 18 个分镜逐段生成再拼接。作者结合漫剧创作六步工作流（剧本→分镜→资产→锁定→逐镜生成→拼接），并从 Seedance 2.5 官方文档和 Higgsfield 开源长片方法论中提炼关键技巧：资产先行、英文描述+中文台词、肯定式画面约束、一镜一种运镜等。文中还记录了中文配音、口型转头等踩坑教训，最终形成'一镜一确认'、平均 50-70 次生成完成一集的可控流程，并给出三层进阶学习路径。
作者用 Muse AI 视频工具在一周内完成 12 集、每集 55 秒的苏东坡生平短剧《苏东坡：此心安处》。文章复盘了完整制作流程：先写总导演案、历史校准、人物定妆照分三档年龄锁定，再逐镜生成时必挂参考图保证人物一致性，并通过抽帧验看发现并修正穿帮（如自动划船的船桨、宋代不该有的煤油灯）。作者总结了生成失败时的缺席拍法、声音设计写进 prompt 等经验，给出系列短剧制作 checklist，并诚实评价 Muse：是很好的执行者但不是导演，AI 负责画面，人负责取舍与减法。
作者以视频创作小白的身份，分享了使用 Miora 织影 Agent 制作中国古代猫故事短片《乾红猫》的完整过程。文章详细介绍了从选题找故事、建立故事框架、创建角色卡、拆解分镜到调整细节和剪辑的六个步骤。制作中遇到红猫一致性等 AI 视频生成的常见问题，通过补充角色卡和抽卡方式解决。最终短片 1 分 18 秒，生成 50 段视频，花费约 40 美元。作者认为这类视频 Agent 目前更适合作为创作工作流使用，距离一句话生成短片还有距离。
作者分享了将 Meta 的个人 AI Agent「Muse」接入微信的完整实践教程。通过微信 ClawBot 插件与桥接程序，用户可以直接在微信里给 Muse 交代任务，Muse 执行后把结果回传微信。文章详细讲解了接入流程：启用 ClawBot、向 Muse 发送提示词完成配置、扫码登录、发送第一条消息完成收发测试，以及用真实任务验证执行效果。作者还总结了常见卡点：扫码后需在微信发消息才算完成、聊天记录不会自动同步、收到回复不等于任务执行完成等，并附上了可复制的完整提示词。
作者实测 LibTV 1.5 的五大新功能：剧本原创及改编、角色造型室、导演执导、3D-BOX 和创意片头，并以古装短剧为例完整走了一遍从剧本创作到成片输出的 AI 短剧工作流。文章详细演示了 TV Director 如何统筹剧集规划、角色捏脸设计、分镜优化、3D 场景预演和片头包装，突出各环节既能自动生成又可手动介入修改的灵活性。作者认为这大幅降低了没有专业编剧、导演知识的普通人创作高质量短剧的门槛。
本文分享了使用 GPT 6、Blender 和 Seedance 2.5 制作一镜到底 AI 视频的实践经验。作者以包含 10 多个人物和正反打镜头的赛博武侠场景为例，分析了常见的错误（群众角色重复、反打背景错乱等），并提出三点建议：上传完整的正反打场景图并在提示词中明确锚定资产；准备丰富且有特点的群众角色卡并限制出现人数和次数；元素替换提示词写在前面并在资产锚定部分重复强调。文末附有从参考视频、角色图、场景图、剧情到分镜脚本和 AI 视频提示词生成的完整制作流程，包含详细的提示词模板。
文章指出使用Seedance 2.5时堆砌超长提示词的误区，提出AI视频控制的新思路：图片、视频、音频、白模等多素材各司其职，Prompt只需回答素材职责、禁止复制项、不可退让条件、保留与改变项、冲突优先级五个问题。作者分享了完整Prompt模板、分层控制方法（固定项/方向项/放手项）以及“一轮只改一个变量”的迭代技巧，强调从写咒语猜结果转向提供正确答案让模型执行。
本文是系列第二篇，详细介绍了从数字人到营销视频的搭建过程。作者先拆解了数字人视频的五个要素（形象、声音、口型、内容、环境），并对比了全本地链路（自拍素材、Qwen TTS、MuseTalk）与云端音画同出方案（Seedance）。文章重点展示了如何利用飞书多维表格和豆包工作任务，实现选题采集、主播库管理、脚本生成和视频出片的自动化工作流，并讨论了效果与可控性的取舍。最后，作者总结了核心经验：拆解要素、权衡效果与可控、沉淀资产表以实现复利。
本文作者总结了2026年度AI视频创作的最新SOP，涵盖了从选题、剧本生成（如使用Agent工具）、分镜拆解、资产管理到视频生成与剪辑的全流程。重点介绍了Seedance 2.0、故事版玩法及各类辅助工具（如LibTV、小云雀）的实战应用，强调了在工具快速迭代中，选题能力与资产库管理的重要性。
文章详细介绍了如何利用文本生成视频模型（如LTX-2.3）加速影视前期制作流程。通过将剧本转化为动态分镜和参考片段，制作团队可以在数小时内生成动态预览，有效解决传统手绘分镜迭代慢的痛点。文中涵盖了脚本转提示词的技巧、拍摄类型描述、多镜头迭代筛选以及动态分镜组装的完整工作流，并讨论了该技术在VFX预演和美术设计参考中的应用。
本文详细介绍了从0到1制作AI短片/短剧的完整工作流，涵盖剧本大纲生成、资产物料准备、分镜脚本制作、视频生成及后期剪辑五大环节。作者分享了使用Seedance 2.0等工具保持人物场景一致性、处理打斗画面及节省积分的实操技巧，适合AI视频制作新手入门。
本文介绍了一套用于跨境电商视频创作的顶级工作流，利用 Topview 平台串联 Image2 和 Seedance 2.0，实现了从产品图到直播视频、品牌短片的一键生成。文章详细拆解了 Image2 负责静态画面精确控制、Seedance 2.0 负责动态运镜的互补逻辑，并提供了多宫格分镜、数字人带货、Live 图制作等实战案例及提示词模板。
本文介绍了作者制作 FPV 沉浸式视频的实战经验。作者通过开发一个 Skill，解决了 AI 视频生成中“镜头运动轨迹”易翻车的痛点。文章分享了“编号停靠点”与“红线路径”两种模式的适用场景，强调了像设计游戏关卡一样设计空间逻辑的重要性，并提倡将工作流沉淀为 Skill 以应对未来的模型变化。
