从安装包到可用功能：我用 REA 做了一次完整实操
作者与 Codex 协作，使用 REA（为 AI 提供软件分析工具调用入口的框架）分析 Notion 官方安装包中的剪贴板模块，查清文字与图片复制函数的输入处理、重试逻辑、异步时序、错误阶段和资源清理等细节规则。随后整理行为说明、实现独立的复制工具，并通过 30 项受控测试与原函数对照，最终全部一致。文章总结了缩小分析目标、固定版本与文件指纹、用证据驱动验证的方法，以及 REA 适用与不适用的场景。
相关文档
一周狂飙 17 万星！我用 REA 扒光《魂斗罗》与 Notion：闭源塌了，写代码真不值钱
文章介绍 GitHub 现象级项目 REA（Reverse Engineer Anything），它将专业逆向工程工具接入 Claude Code、Codex 等 AI 编程助手，一周狂揽 17 万星。作者用大白话讲解逆向工程原理及 REA 如何把数百兆的反编译数据浓缩成小目录供 AI 精准取证分析，并通过两个实战展示威力：20 多分钟逆向 1988 年《魂斗罗》并复刻出完成度 80% 的网页版，还挖出 30 条命作弊码；3 小时拆解 Notion 桌面端，摸清其剪贴板与流畅编辑机制，将自己的 Mac 编辑器核心功能升级 70%。最后探讨开发者如何用 REA 破局变现，以及闭源不再是护城河后的真壁垒与合规边界。
REA Engineering：10 步在无源码情况下逆向拆解任意应用
文章介绍了开源工具 REA（Reverse Engineer Anything），它作为 MCP 服务器连接 Claude Code、Codex、Cursor 等编程 Agent，整合二进制分析、字符串提取、函数定位、调用追踪等现有逆向工具，让 AI 基于「证据」而非猜测来理解应用。文章对比了让 AI 凭经验猜测与基于真实文件分析的差异，给出完整安装配置和 10 步方法论：选择单一功能、编写强制证据的提示词、区分事实与假设、先写行为规范再实现代码等，强调这是理解与重建软件的可靠路径，而非简单复制。
我用 REA 逆向了付费颜色 APP，结果很意外！
作者介绍了爆火的开源项目 REA（Reverse Engineer Anything），它将 Ghidra、IDA 等老牌逆向工具整合为统一接口，接入 Cursor、Codex、Claude Code 等 AI 编程助手，让普通人也能指挥 AI 进行软件逆向。作者实战演示了两个案例：一是用 Codex 成功逆向安卓单机游戏《火影战记》并添加新角色迈特凯；二是逆向某付费学习 APP，揭露其虚拟货币、拉新返利等割韭菜套路，并将其改造成 AI 编程学习 APP。作者总结认为 REA 噱头大于实际，「软件已死」说法夸大，后端、数据和运营才是软件真正的护城河。
Codex 软件开发完整工作流，1:1 复刻任何软件（REA+PentAGI+ReverseSkill）
文章介绍了一套用 Codex 串起三个开源工具的完整软件复刻工作流：REA（Reverse Engineer Anything）用于逆向分析目标软件功能的实现原理；Reverse-skill 作为技能路由包，帮 AI 自动选择工具、按需搭建环境并积累经验；PentAGI 则是一支 AI 渗透测试团队，对复刻结果做安全体检。作者给出五步操作流程：安装三件套、让 REA 读懂目标功能、核对有出处的分析证据、用 Codex 重写自己的版本、用 PentAGI 做安全测试，并提供了面向不懂编程的用户的提示词模板和排错方法。
用 REA 逆向 Claude Slides 编辑器完整功能
作者分享了使用开源项目 REA（Reverse Engineer Anything）逆向 Claude Slides 编辑器的实践过程：先下载核心脚本和样式表，通过 Codex 安装 REA，利用 REA Skill 逆向混淆代码，再用 Claude Code 5.5 重写为结构良好、类型完整的代码。对于提示词部分，作者没有直接逆向，而是通过让 AI 模仿实现一个同等效果的 Slides Skill 来获得等效提示词。文章展示了 AI 编程智能体在软件逆向工程中的应用思路和完整工作流。
REA 火成这样真不是吹的，我拿剪映和几个项目试了试
作者分享了对 REA（Reverse Engineer Anything）工具的实测体验。REA 为 Claude、Codex 等 AI 接入了一整套逆向工程工具，能够分析没有源码的软件，从模块、路由、IPC 通信追踪功能实现逻辑，并在自己的项目中复现。它还可以拆解不开放接口的 Electron 桌面应用，甚至调用 Ghidra、Hopper 读取伪代码和汇编，精准还原老游戏和老旧库中的算法。作者以剪映等项目为例验证了其强大能力，并引发讨论：AI 时代，软件逆向如此容易，是否意味着一切都要开源了？
不会写代码，怎么给家乡特产搞一个能收钱的网站？全过程拆解
作者作为一名不会写代码的文科生，详细拆解了如何在24小时内借助AI为家乡苹果搭建一个可收款的电商网站。文章分九步讲解：准备资料（商品信息、成本、库存、售后规则）、开通域名和Cloudflare、Stripe、GitHub等账号、用AI追问生成PRD、交给Codex开发（Astro+React+Cloudflare Workers技术栈）、在Stripe沙盒测试支付、分开部署测试站与正式站、上线前清理与检查，以及后台登录、订单通知、代码备份、移动端优化等后续迭代要点。文中还给出多段实用提示词，强调AI能包办写码，但资料、账号和决策需自己完成。
手把手教你用AI逆向现实世界，把一切改成自己喜欢的样子
文章介绍了用AI Agent（如Claude Code、Codex）逆向和改造现实电子设备的新玩法。作者通过实例展示了如何让AI清理公司会议室电视的开机广告并重做简洁桌面、逆向补光灯蓝牙协议开发统一灯光控制台、以及打造多机位相机控制台。只需把需求和设备信息交给Agent，跟着提示一步步操作，小白也能完成硬件改造。作者引用《设计心理学》理念，指出AI正在降低个性化改造设备的门槛，让普通人从产品使用者变成参与设计者，哪里不爽改哪里。
如何用 AI 逆向工程任何东西（REA 完整指南）
本文介绍了开源工具 REA（Reverse Engineer Anything），一个拥有 33.5 万星标的 GitHub 项目。REA 通过 MCP（模型上下文协议）接入 Claude Code、Codex、Grok Build 等 AI Agent，让 Agent 能够分析网站、桌面应用、移动应用乃至游戏的功能实现原理，并生成规格文档用于构建自己的版本。文章提供了从零开始的完整新手教程，包括安装步骤（npx 命令或自动化 Agent 安装）、健康检查方法，以及五步工作框架：观察架构、深度理解（X-ray）、制定蓝图、构建实现、迭代升级，并附有各阶段的实用提示词模板。核心价值在于可以借鉴喜爱的应用功能，快速打造自己的版本。
Codex 终于有自己的 UIUX 设计外挂了
文章介绍了 Codex 的 UI/UX 设计增强工具 UI UX Pro Max，包含 192 条行业设计规则、79 种 UI 风格、192 套配色方案、74 种字体组合，并支持 React、Next.js、Vue、Flutter 等 22 种技术栈。作者演示了如何通过一段提示词在 Codex 中安装配置该 Skill，并用其生成高端 AI SaaS 官网，解决了以往 AI 生成页面廉价感强、配色布局千篇一律的问题。评论区也讨论了 Skill 作为能力封装新形态的意义与实际效果。
不会写代码的燃气行业财务，开源当天跑起燃气版AIHOT（GasHot）
燃气行业财务人员Lucky在卡兹克开源AIHOT当天，借助AI将源码改造成燃气行业资讯站GasHot。零代码基础的他像包工头一样指挥多个AI协作：Claude Code主力开发，Codex负责代码审查和可靠性，DeepSeek做日常资讯AI把关。三周内完成部署、公网上线、接入37个信源、SEO改造和监控机制，并解决了信息准确性、界面简化、数据合规、搜索引擎收录等难题。GasHot提供气价盯盘、业务视角要点、政策倒计时和一页日报，大幅节省了翻找政策资讯的时间。作者证明：懂行业的人，即使不会写代码，也能借助AI亲手造工具。
Codex-OpenPencil 快速上手篇
本文是 Codex-OpenPencil 插件的快速上手教程，以设计一个服装购物 APP 为例，完整演示从安装、打开画布、确认风格、扩展页面、选中元素口喷修改，到图片生成与搜索、保存设计资产，再到设计稿转代码的全流程。插件免费开源，提供支持平移缩放的无限画布，Codex 负责理解需求并调用工具，OpenPencil 负责设计展示与编辑，可 100% 还原生成 HTML、Vue、React、SwiftUI 等框架代码。文章还介绍了看板、教程图、对比图、PPT 等其他应用场景及常见问题处理方法。
