用 Codex 拆解 23 个头部 AI 创作者账号,总结五类爆款内容 ✍ Rachel🕐 2026-07-05📦 8.5 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 作者利用 Codex 对腾讯 AI 影响力榜单上的 23 个创作者账号进行了结构化拆解,总结出五类爆款内容模型:降低行动成本、工具工作流串联、解释失败原因、高频办公场景及情绪破圈。文章详细介绍了如何利用 AI 将“找对标”从感性判断转化为可复用的结构化资产,并强调 Codex 在内容生产前期的筛选、清洗与架构能力。 CodexAI内容创作爆款选题对标分析工作流AIGC # 当我用 Codex 拆解了 23 个 头部AI 创作者账号之后,总结了五类爆款内容 **作者**: Rachel **日期**: 2026-07-05T11:37:47.000Z **来源**: [https://x.com/Zesee/status/2073733072600588423](https://x.com/Zesee/status/2073733072600588423) ---  之前腾讯有一个ai影响力榜单,我把上面23 个 AI 创作者的抖音账号,拆成一套可以继续使用的选题资产。 最后我拿到了这些结果:23 个 AI 创作者账号;57 条置顶视频 / 首屏高相关内容;38 条明确置顶内容;30 条可以直接开拍的选题候选;5 条 S 级优先选;10 条 A 级连续栏目选题 这件事让我看清楚了一个问题:我们平时所谓的“找对标”,大部分其实只是收藏标题。这个标题不错,那个视频很爆,这个账号可以学。但收藏不是研究。 真正有用的对标,需要回答四个问题: 1. 这个账号为什么把这条内容置顶? 2. 这条内容解决了用户什么痛点? 3. 它的爆点是标题、题材、结构,还是情绪? 4. 我能不能把它迁移成自己的选题? 这次我用 Codex 做的,就是把“看账号”这件事,从感觉判断变成结构化拆解。 我的发现:爆款更像一套可以被拆解、被记录、被迁移、被复用的内容工程。 ## 我是怎么做的 整个流程其实没有复杂的玄学,我只做了三件事。 ## 第一件事:把榜单变成账号池。 我把这张 AI 创作者榜单图交给 Codex,让它识别图上的创作者名字,再用computer use插件逐个去抖音检索对应账号。 这里不只记录账号名,还要记录账号链接、粉丝量、获赞量、代表视频、点赞数和匹配置信度。 ## 第二件事:不看随机视频,只看代表作。 我让 Codex 优先抓每个账号首页带“置顶”标记的视频。 原因很简单:最新视频不一定代表账号定位,但置顶视频通常是账号主动摆出来的门面。 它可能是爆款,可能是转化入口,可能是能力证明,也可能是这个账号最想让新用户记住的标签。 如果一个账号没有置顶,就保留首屏高相关内容,并明确标记为“未发现置顶”。 这一步把分析对象从随机内容,变成了账号主动选择的代表作。 ## 第三件事:把代表作拆成可复用结构。 我让 Codex 把每条内容都要拆成这些字段:内容类型;原始标题;视频链接;点赞数;内容类别;开头钩子;用户痛点;可复刻选题角度;格式模板‘备注 比如一个标题是“Codex 零基础终极教程”,拆完之后就不只是一个标题,而会变成: - 内容类别:AI 编程 Agent / 零基础教程 - 开头钩子:零基础、终极教程、一次讲透 - 用户痛点:想用 AI 提效,但不知道怎么从安装走到真实项目 - 可复刻角度:从办公、编程、PPT、Excel、自动化串成完整工作流 - 格式模板:保姆级长教程 + 文档 + 项目实战 这才是对标的价值。不是复制一个标题,而是提取一个可复用结构。 拆完 57 条内容后,我继续让 Codex 做二次提炼:不要搬运对标标题,而是生成我自己可以拍的选题。 最后得到 30 条候选选题,并按 `S / A / B / C` 分级。 到这里,选题不再是“我觉得可以拍”。 它变成了“为什么值得拍、怎么拍、先准备什么、拍完导向哪里”。 这件事也从一次临时调研,变成了一个可以持续追加账号、持续更新选题、持续复盘结果的内容研究系统。 ## 我发现了什么 拆完这 23 个账号后,我发现 AI 内容赛道看起来很杂,但真正跑出来的内容结构并不复杂。 大部分高赞内容,都在反复满足几种稳定需求。 第一类:降低行动成本。 这类内容的典型标题是“零基础终极教程”“全网最全”“一次讲透”“小白必备”。 比如:秋芝2046 的 Claude Code 长教程,点赞 5.5 万。 木子不写代码的 Codex 零基础教程,点赞 9.3 万。 这些内容的爆点不在于信息新。 它们真正解决的是:用户不知道从哪开始,也不知道学完能做什么。 所以这类内容不是在卖知识点,而是在卖一条可执行路径。 所以标题里经常出现: - 零基础 - 终极教程 - 全网最全 - 一次讲透 - 附完整文档 - 小白必备 第二类:把混乱工具串成工作流。 单个工具介绍已经不稀缺了。真正有价值的是:你怎么把多个工具串成一条能跑通的流程。 比如: - 做内容的人必装的 8 个 Skill - 用 Codex + Obsidian 搭自生长知识库 - 一个人顶一个内容部门 - AI 视频不是抽卡,而是工业化流程 这类内容本质上卖的不是工具,而是秩序感。 用户看完会觉得:原来我混乱的工作,可以被整理成一条链路。 Xuan酱的 Codex + Obsidian 知识库置顶内容,点赞 3.9 万。 科技侠来了讲“扣子 Skill,一个人顶一个部门”,点赞 2.4 万。 起哥的 AI 实战讲“装了上百个 Skill,每天真在用的就这 8 个”,点赞 1.1 万。 这些内容都不是简单介绍工具。 它们在回答一个更值钱的问题:普通人怎么把 AI 放进自己的工作流。 第三类:解释用户为什么失败。 比如“提示词越长,AI 越笨?”、“再见 AI 抽卡”、“为什么简单生活场景比科幻大片更难生成?” 这类内容不是单纯教操作,而是在帮用户解释失败原因。 它的吸引力来自一句话:你不是不会用 AI,你只是还没理解它为什么翻车。 大师的 AI 小灶那条“再见了 AI 抽卡,搞懂 AI 生图的底层逻辑”,点赞 29 万。 它不是给一堆提示词,而是在解释失败机制。 这类内容有一个共同点:它不直接给答案,而是先帮用户解释痛苦。 第四类:把 AI 放进高频办公场景。 PPT、Excel、写作、提词器、知识库,这些题材不性感,但非常刚需。 AI 内容里最容易被低估的,其实就是这些普通人天天用、天天痛的场景。 一个 AI 做 PPT 的案例,比一个宏大的 AGI 观点更容易让普通用户转发收藏。 徐老师 AI 的 AI 做 PPT 置顶视频,点赞 8.5 万。 AI训练师大宇的“用 AI 做 PPT 竟然如此简单”,点赞 13 万。 大师的 AI 小灶讲“PPT 太 low?3 招搞定高级大片感”,点赞 27.8 万。 原因很简单:PPT 不是趋势,是日常痛苦。 第五类:用情绪破圈,用教程沉淀。 比如设计师会不会失业、前端是不是要解散、甲方用 AI 指挥技术,这些内容之所以容易爆,是因为它们不是在讲工具,而是在讲人的不安全感。 AI 赛道的真正流量不只来自技术进步,也来自技术进步带来的情绪波动。 老头们的快乐生活那条“前端解散”,点赞 22.9 万。 “求了 8 个月终于加人”,点赞 48.9 万。 这类内容不负责教你怎么用 AI。它负责让你先停下来。 教程负责沉淀用户,情绪负责扩大入口。 ## 这套方法可以复用到任何赛道 这次我拆的是 AI 创作者账号,但方法本身并不局限于 AI 赛道。 你可以把它复用到小红书、B 站、视频号、公众号,也可以拆母婴、教育、商业、职场、健身、消费品。 核心流程都是一样的: 1. 先建立账号池 2. 再记录账号公开数据 3. 优先抓取置顶内容或代表作 4. 把内容拆成钩子、痛点、结构和可复刻角度 5. 再生成自己的选题候选池 6. 最后按优先级、难度和商业路径排序 Codex 在这里最强的地方,不是它会写文案,而是它能帮你把混乱的信息变成结构化资产。 这也是我认为很多人低估 Codex 的地方。 不要只把它当写稿工具,写稿只是最浅的一层,更有价值的用法,是让它参与内容生产之前的那些重活: - 找样本 - 建字段 - 做清洗 - 标置信度 - 抽结构 - 生成候选池 - 形成可复用表格 这些工作不性感,但决定了内容上限。 ## 相关链接 - [Rachel](https://x.com/Zesee) - [@Zesee](https://x.com/Zesee) - [779](https://x.com/Zesee/status/2073733072600588423/analytics) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [7:37 PM · Jul 5, 2026](https://x.com/Zesee/status/2073733072600588423) - [779 Views](https://x.com/Zesee/status/2073733072600588423/analytics) --- *导出时间: 2026/7/5 19:53:06*
A AI批量剪辑短视频实战指南 文章介绍了如何利用 AI 工具(如 Claude、剪映、Kling AI 等)实现短视频的批量生产与测试。通过脚本生成、素材制作和批量剪辑的四步流程,将制作效率从数小时缩短至十分钟,强调了短视频运营中“多版本测试”而非“死磕单条”的逻辑。 技术 › 工具与效率 ✍ 桃桃的运营日记🕐 2026-05-06 AI短视频剪辑运营AIGC剪映Claude工作流效率提升内容创作
装 装完 Codex 不知道干什么?这 6 个 GitHub Skills 让你做视频搞钱 文章介绍了 6 个适用于 Codex 的 GitHub Skills,涵盖动效生成、视频剪辑、批量制作、AI 生成及中文剪辑等工具,帮助用户构建自动化视频工作流以提升效率。 技术 › Codex ✍ Kay🕐 2026-07-30 Codex视频制作AgentSkill自动化HyperFramesRemotionAI剪辑工作流
2 2026最强 AI 组合之一:Codex + Figma,不会代码也能做产品! 本文介绍了 Codex 与 Figma 结合的 AI 产品开发工作流。通过 Figma MCP 连接两者,实现了从需求梳理、设计生成到代码开发及浏览器验证的闭环。文章详细讲解了如何利用 Codex 进行需求分析和代码编写,以及如何在 Figma 中进行双向协作与设计评审,大幅降低了产品原型开发的门槛。 技术 › Codex ✍ 云析🕐 2026-07-28 AI产品开发FigmaCodexMCP前端开发设计工作流
C Codex + Hyperframes + HeyGen +声音克隆:零基础自媒体变现全开源 作者分享了利用 Codex、Hyperframes、HeyGen 和 IndexTTS2 等工具构建的自动化视频工作流,实现了零基础、低成本的短视频制作与变现。文章详细介绍了各工具的选型理由、工作流架构及成本账单,旨在帮助读者通过 AI 技术解决内容生产的效率问题。 技术 › 工具与效率 ✍ 雪踏乌云🕐 2026-07-27 AI自媒体视频制作HeyGen声音克隆CodexHyperFrames自动化变现工作流
图 图书解读视频制作教程与实践案例 文章介绍了如何利用 Codex、AI 图片、AI 配音和 HyperFrames 制作 60-90 秒的中文图书解读短视频。作者以《活着》为例,详细分享了选书、脚本写作、图片生成约束、声音选择、字幕对齐及剪辑转场等全流程,并将经验封装成 Skill,为想做自媒体的人提供了一条不露脸、低门槛的内容创作路径。 技术 › Skill ✍ Smartpig🕐 2026-07-21 AI视频图书解读CodexHyperFrames自媒体工作流自动化AIGC短视频教程
用 用Codex做自媒体,我建议你先装好这10个Skill 本文推荐了10个Codex Skill,覆盖自媒体创作全流程:选题、素材、创作、设计、发布及复盘。这套工具链能帮助新手将重复性工作自动化,构建高效的内容生产流水线,但账号成功仍需依赖个人选题判断与持续输出。 技术 › 工具与效率 ✍ zhouluobo🕐 2026-07-19 Codex自媒体AI工具Skill工作流Agent自动化内容创作效率复盘
如 如何在2026年建立你的第一个AI团队 文章介绍了2026年构建AI团队的完整指南,强调多智能体协作模式。通过设定研究员、起草人、批评家和润色者四种角色,利用Bloome等工具实现高效的AI工作流。涵盖市场调研、内容创作、文档审查等实际应用场景,并提供任务路由系统的具体配置方法,帮助用户低成本提升效率。 技术 › Agent ✍ Rahul🕐 2026-07-14 AIAgent多智能体工作流效率工具Bloome自动化团队管理路由系统内容创作
我 我用 Codex + Remotion 制作唐朝纸片分层动画的完整教程 本教程详解如何利用 Codex、Remotion、Imagegen 和 F5-TTS 构建本地视频流水线,制作具有纵深感的“纸片分层动画”。文章从确定镜头、素材分层、Remotion 动画编排到音频合成进行了全流程拆解,核心在于将背景、主角、配角拆分为独立素材,并通过代码精准控制层级与运动。 技术 › 工具与效率 ✍ 季白羽🕐 2026-07-13 RemotionAIGC视频制作动画教程CodexTTS工作流FFmpeg
A AI 内容创作变现零基础入门指南 这是一篇面向零基础的 AI 内容创作变现指南。文章提出内容创作的核心在于“选题”和“定版”,而重复劳动可由 AI 接管。作者系统拆解了短文、长文、图片、短视频、长视频五种内容形式的变现路径,详细阐述了如何利用 AI 进行新闻稿写作、评测分析、电商设计及视频翻译搬运,并附有具体的实操流程和爆款案例。 技术 › 工具与效率 ✍ Ren🕐 2026-07-13 AIGC内容创作变现工作流短文写作AI绘图视频剪辑零基础教程自媒体工具推荐
A AI 内容创作变现零基础入门指南 这是一篇面向零基础新手的 AI 内容创作变现指南。文章提出“人只做判断,AI 包办执行”的核心思路,并详细拆解了短文、长文、图片、短视频、长视频五种内容形式的变现路径。针对每种形式,作者分析了 AI 适配的原因、实操工作流及相关工具,涵盖了从选题侦察、资料搜集到成品分发的全流程自动化策略。 技术 › LLM ✍ Ren🕐 2026-07-13 AI变现内容创作AIGC工作流提示词短剧效率工具自媒体视频剪辑图文设计
有 有嘴就行!AI一键生成小红书和公众号内容的自动化工作流 本文介绍了如何利用 AI 将一篇长文自动转化为适配小红书和公众号的“内容发布包”。作者详细阐述了从 Brief 撰写、图文卡片拆解、图片生成到公众号文章改写的全流程,并提供了封装好的开源 Skill 和具体 Prompt,旨在帮助创作者实现跨平台内容的高效生产与分发。 技术 › Agent ✍ Kimberly🕐 2026-07-12 AI工具小红书公众号内容创作工作流自动化PromptCodexSkill开源
O Obsidian+AI:如何搭建自动化内容生产线 本文介绍了如何利用 Obsidian 结合 AI(Copilot/Claude)搭建一套高效的内容生产流水线。通过“先积累后分类”的方法,利用本地文件确保数据安全,并借助插件和自动化脚本实现素材的自动归类、整理与选题生成。文章详细阐述了从零开始的安装步骤、避坑指南、实用分类法(PARA/Zettelkasten)以及具体的 AI 工作流配置,帮助内容创作者解决素材管理混乱和选题枯竭的问题。 技术 › 工具与效率 ✍ 宋宋🕐 2026-07-10 ObsidianAI知识管理内容创作DeepSeekClaude工作流笔记法自动化素材库