Polymarket 避雷指南：数据分析与盈利策略
本文基于大量链上交易数据和学术研究，深度剖析了预测市场平台 Polymarket 的盈利真相。文章指出绝大多数散户处于亏损状态，并详细揭示了买低价长单、做市、AI 自动交易、跟单等七大常见陷阱。同时分析了顶级盈利者的操作逻辑与执行优势，最后提出了可行的交易路径与心态红线，旨在为投资者提供一份客观理性的市场避雷手册。
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量化交易避坑指南：开源项目揭示的8大血泪陷阱
基于对1438个GitHub量化开源项目的深度分析，本文揭示了量化交易中最致命的八大陷阱：包括过拟合、前视偏差、零滑点假设、幸存者偏差等。文章通过真实案例拆解了回测与实盘断层的原因，指出70%的开源项目代码质量不达标，且鲜有项目防范核心风险。文末附带了30项上线前的严审检查清单与黄金法则，强调风控前置、样本外验证及对开源代码的理性批判，警示入门者敬畏风险，避免将“玩具代码”投入真金白银的实战。
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AI 时代的量化交易系统构建分享
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3分钟验证交易直觉：AI正在把散户变成量化基金经理
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2026年普通人量化交易指南：从概率论到策略架构
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SANYUE.AI：不懂代码的我第一次做网站的全过程与避坑指南
作者作为非技术出身者，分享利用 AI Agent 半年内从零搭建 SANYUE.AI 工具网站的全过程。文章涵盖动手前的心理纠结与决策理由、选品规矩、AI 写代码的协作方法（说清需求、版本管理、数据库备份）、界面细节、收款方案（USDT 自动对账与手动确认）、邀请返佣与创作者分成规则设计，以及上线前让 AI 以攻击者视角进行安全检查的完整提示词。最后总结了一份涵盖规划、技术、界面、收款、返佣、上线的避坑清单。
折腾A股量化几年后，我决定慢慢放弃了
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从直播绝食到苹果发布会的那个词：我在预测市场里赚到的钱
作者复盘了在 Polymarket 预测市场上的多笔盈利交易，包括英国博主 Lord Miles 直播绝食案（判断其不会真冒生命风险完成40天水禁食）、Tesla Robotaxi 市场（利用德州法规误读造成的30个点错误定价）、苹果发布会是否提及AI（基于发布会文本分析发现苹果回避通用术语）、Trump 访华酒店推断、JD Vance 提名市场以及赵长鹏特赦案等。作者强调其优势来自大模型辅助分析、规则条款细读、开源情报交叉验证与凯利公式的仓位管理，而非内幕消息或预知未来。
Mojo 内测指南 · 十三句话，从斐波那契到猫娘播报
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我看好 HYPE，但我不想在 $80 买：Hyperliquid 估值分析与价格地图
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