三套光线提示词模板：高调柔光、硬光现场与纪实抓拍的相反写法
文章继续AI人像摄影提示词系列，给出三套光线差别极大的模板：高调柔光商业、硬光现场感和纪实抓拍。作者强调负面词不能通用——模板A的「反影棚化」禁令与模板C需要的影棚感要求几乎相反，负面词必须跟随意图。文中指出关键差异要写成事实：唯一光源、几乎没暗部、闪光让瑕疵更明显等，并分享手部处理技巧（藏进口袋、明确落点、被画框裁掉），以及quality=medium反而更真实等反常识经验，适用于gpt-image-2.5生图。
全部文档 / 作者: 小海豚笔记 (AI & 副业探索)
27 篇
GPT Image 2.5 提示词模板：棚拍人像与户外自然光
文章分享了针对 GPT Image 2.5 的两套可直接使用的人像生成提示词模板：单灯棚拍人像与户外自然光。作者提出提示词应遵循官方四段结构（场景、主体、细节、约束），强调模型听得懂的是具体信息而非情绪词。文中给出通用五层骨架、参数配置，以及提示词过长时的删减顺序——先砍细节色彩，最后才动光线和取景。还解析了模板中关键句子的作用，如光斑不打进眼睛、暗部反光补偿等，帮助用户写出可控、稳定的图像生成提示词。
同一条 Prompt，换个画幅就废了：9:16 竖屏是另一套写法
文章讲解 AI 生图中画幅对构图的决定性作用，重点介绍 9:16 竖屏的写法。作者提出横屏讲左右关系、竖屏讲上下关系的核心原则，给出基于 1080×1920 分辨率的三段安全区（标题区、主体区、字幕避让区），并总结竖屏必写 Prompt 词、三种景别的处理方法，以及漫剧制作中的限制：双人不能左右并排、运动方向应纵向、画幅全剧一致。还简要介绍 1:1 头像、3:4 小说封面、16:9 横版的构图要点，并提供六步画幅适配流程。
多人同框不翻车——焦点层·站位·关系
本文讲解 AI 绘图生成多人场景的方法论。指出多人图与单人图是不同的问题，需要回答三个核心问题：谁是第一主角、人物站位如何安排、人物之间是什么关系。文章提出多人图的五层结构（公共层、焦点层、身份卡、站位层、关系层、负面词），强调一张图只能有一个第一主角，信息量应按叙事权重分配而非平均分配。同时给出三角构图与景深分层的站位公式，并通过测骨台三人局、观礼台四人局两个完整案例，演示如何用 Prompt 实现清晰的主次关系与剧情感。
角色总变脸怎么办？从"画出一张好图"到"演完一整部剧"
文章针对AI绘画制作连续内容时角色形象不一致的问题，提出三层锁定方法：文字身份卡固定角色核心特征，角色设定图让模型直观看到角色样貌，表演层让角色在镜头中生动起来。通过固定身份层与可变剧情层的分离，解决角色变脸、服装漂移、风格丢失等常见问题，帮助创作者从单张好图进阶到完整剧集制作。
1小时录音，3分半转完：本地离线语音转文字工具 whisper-tools
作者发布了一个免费、离线的本地语音转文字工具 whisper-tools，基于本地 Whisper 模型，通过网页拖拽音频即可转录，1小时录音约3分半出稿，全程不联网、不上传服务器、不收费。工具提供一键安装脚本，自动处理 ffmpeg 依赖和 GPU 加速，支持批量文件夹递归转录。针对中文场景做了优化：全角标点转换、删除汉字间空格、繁转简、智能分段、自动去除幻听。实测在 RTX 4070 上表现良好，适合会议记录、访谈整理、播客归档等隐私敏感场景。项目已在 GitHub 上以 MIT 协议开源。
从大闹天宫到伍六七、大理寺日志：3种被忽略的国漫视觉密码
本文是动漫Prompt系列第22篇，剖析三家国漫工作室的美学路线：上海美术电影制片厂的戏曲、水墨、剪纸等传统技法融合，代表《大闹宫》；小疯映画《伍六七》的不美式不日式极简扁平独立美学；好传动画《大理寺日志》的扁平插画质感加唐代探案拟人化风格。文章为每种风格提供了英文AI绘图Prompt模板和适用题材，并总结国漫视觉辨识度可来自传统美术语言、极简取舍及风格与叙事的统一，而非技术密度。
动漫Prompt系列20：8家代表性国漫团队，拆出3种视觉路线
文章分析8家国漫团队，提炼出三种视觉路线：高材质密度3D（艺画开天《灵笼》、可可豆《哪吒2》、十月文化《大圣归来》），靠特效和写实材质制造冲击；风格化3D（追光《新神榜》、玄机科技《秦时明月》），保留绘画感和卡通视觉控制；手绘/2D表达（彼岸天《大鱼海棠》、六道无鱼《雾山五行》、绘梦动画《狐妖小红娘》），以线条笔触承载情绪。每种路线附Prompt模板和速查表，帮助创作者按叙事基调选择合适的国漫美学风格。
动漫 Prompt 系列18：风格决定像什么，材质决定它摸起来像什么
文章系统讲解 AI 绘画 Prompt 中材质词的作用与用法，提出'风格决定像什么，材质决定摸起来像什么'的观点。作者将材质词分为六大类：线稿类（干净或手绘）、平涂类（赛璐璐硬阴影）、厚涂类（笔触与颜料感）、水彩类（湿润透明晕染）、胶片类（复古颗粒感）、纸张类（实体媒介感），并给出各类常用英文词汇、示例 Prompt 及适用场景。强调同方向叠词可增强质感，跨方向乱叠会导致'材质打架'，帮助读者写出更稳定、更有质感的动漫风格图像 Prompt。
动漫 Prompt 系列16：男主与反派怎么画帅？外加当下最火的3种动漫风格
本文提供6套AI绘画Prompt模板，涵盖冷峻男主、魅力反派、热血硬汉三类男性角色设计，以及自然手绘幻想、电影光影唯美、高燃战斗三种动漫画面风格。作者强调塑造男性角色气场的关键不是堆砌handsome、cool等抽象形容词，而是通过面部结构、服装道具、光影以及角色正在经历的事件四层信息让形象具体化。每套Prompt均附适用题材和可替换细节，适合小说人物图、短剧首帧、剧情封面等创作场景。
动漫 Prompt 系列15：同一个人物，换 5 种光影就是 5 条故事线
文章讲解如何用光影控制动漫 AI 绘图的叙事情绪，给出黄昏、蓝调、雨夜、阳光、逆光 5 套完整的 Prompt 组合模板。作者强调光影应是写 Prompt 前最先决定的叙事底色，而非最后随手补充的词。每种风格附有核心关键词组合（如 golden hour + warm sunset light + long shadows）、适用剧情场景和进阶调整技巧，帮助同一人物场景呈现出青春、孤独、悬疑、治愈、史诗等不同故事线。
从0到第一首 AI 歌：ComfyUI + MiniMax Music 3 完全上手
本文是一篇面向零基础用户的 AI 音乐生成实战教程，讲解如何使用 ComfyUI 和开源模型 MiniMax Music 3，在本地电脑上生成最长 5 分钟的完整歌曲（含前奏、主歌、副歌、尾奏）。文章介绍了 ComfyUI 的节点式工作流概念、Comfy Desktop 安装方法、模型三件套下载配置，重点讲解了如何撰写结构化音乐描述和带段落标签的歌词，并附带可直接复制粘贴的中文抒情流行歌曲模板。教程在 RTX 4070 Laptop 8GB 显存环境实测通过，针对低显存给出了 int8 量化模型等优化建议。
动漫 Prompt 系列14：10 种基础动漫质感才是出图地基
文章指出很多人写动漫 AI 绘图 Prompt 时急于堆叠风格、光影、镜头词，却忽视了最基础的'动漫质感'选择。作者系统拆解了 10 种基础动漫质感：标准日漫、现代日漫、高精度日漫、赛璐璐、半厚涂、厚涂动漫、插画动漫、动画截图、动漫电影、二次元游戏立绘，每种都配有可直接套用的 Prompt、适用场景和核心区别说明，并附对照表帮助读者先选对'底色'，再叠加风格、镜头与光影。
动漫 Prompt 系列13：美式动画、欧美漫画、奇幻、黑暗奇幻，Prompt 怎么区分？
本文是动漫 Prompt 系列第13篇，聚焦欧美动漫风格的 AI 绘画 Prompt 写法。作者指出欧美动画并非统一风格，简单加 western style 常导致画面不伦不类，并对比了欧美风格与日系动漫在视觉优先级上的差异：日漫靠线条与情绪，欧美风格更强调形体、轮廓、材质与光影。文章拆解了四套风格 Prompt：美式动画（夸张形体、简化细节）、欧美漫画（粗墨线、高对比）、欧美奇幻（绘画质感、世界观规模）、黑暗奇幻（哥特氛围、冷月光与烛光搭配），并附上完整 Prompt 模板与选型对照表。
动漫 Prompt 系列12：国风3D动漫——从角色渲染到游戏CG的5套细分Prompt
文章针对国风3D AI绘图常出现的'塑料感'问题，指出关键在于明确告诉AI渲染的质感方向。作者将国风3D拆分为5个细分方向并给出可复制的Prompt：角色渲染（强调皮下散射与发丝级渲染）、场景CG（体积光与光束穿透雾气）、游戏风格（粒子特效与动态模糊）、赛璐璐融合3D（cel-shaded平涂描边风格）、写实渲染（景深与胶片颗粒）。文末附对比表格，帮助读者根据'像游戏截图'还是'像动画分镜'的需求选择合适风格。
动漫 Prompt 系列11：怎么让 AI 动漫图像电影截图？
本文介绍4套电影级动漫叙事Prompt组合：通用电影感动漫（构图+体积光+景深）、动漫电影截图感（自然表演替代摆拍）、大场景动画开场（establishing shot交代世界观）、情绪电影特写（克制表情+浅景深）。核心是让画面具备电影构图、自然表演、环境叙事和情绪焦点四要素，使AI生成的动漫图不再像插画，而像正在发生剧情的电影镜头。附完整雨夜悬疑示例。
动漫 Prompt 系列10：风格词只决定“像什么”，这 5 类词才决定质感
本文讲解动漫 AI 绘图 Prompt 中除风格词之外真正决定画面质感的 5 个维度：光影、镜头、环境、情绪和颜色。作者指出风格词只决定画面“像什么”，而光影（如 rim light、blue hour）、镜头（high/low angle）、环境（场景呼应人物情绪）、情绪（少而精的点睛词）与颜色（如 teal and orange 电影感配色）共同营造氛围与叙事感。文章为每个维度提供了分类词表和组合示例，如“雨夜孤独侦探”的完整 Prompt，并给出通用公式：主体+动作+风格+光影+镜头+环境+情绪+颜色。
动漫Prompt系列09：仙侠、水墨、工笔到底怎么分层？国漫Prompt风格地图
本文是动漫Prompt系列第9篇，讲解国漫风格不应被理解为9种并列选项，而是两层结构：第一层决定题材与世界观（仙侠、武侠、现代国漫、东方幻想），第二层决定视觉画面语言（水墨、工笔、国潮工笔）。文章详细对比了水墨与工笔的核心逻辑差异（留白vs细节），解析水墨山水、雨夜水墨、工笔仕女、工笔花鸟、国潮工笔五个细分场景的适用范围，并给出三步选择公式：先选世界观，再选画面语言，最后选细分场景，帮助AI绘图者写出更有辨识度的国漫Prompt。
动漫Prompt系列02：短剧首帧和小说人物图的专用Prompt逻辑
文章指出短剧首帧、小说人物图与普通动漫插画的Prompt权重应完全不同。短剧首帧的核心是制造镜头冲击力、情绪张力和强光影对比，让观众0.5秒内停下手指；小说人物图则要优先人设识别度，通过发型、五官、服装、标志物等固定视觉锚点让角色可被反复认出。作者给出可复制的Prompt案例，并建议将人物Prompt拆为固定层（他是谁）和可变层（正在经历什么），同时指出画得像壁纸、角色换脸两个高频翻车点及改法。
动漫 AI 绘图：7 层 Prompt 公式，稳定锁定画风
文章提出动漫 AI 绘图不应堆砌关键词，而应使用 7 层公式分层控制：L1 基础动漫类型、L2 流派时代、L3 渲染质感、L4 光影氛围、L5 镜头构图、L6 环境空间、L7 情绪叙事。每层选 1-3 个关键词即可稳定控制画风。作者给出 6 套可直接复制的组合：90 年代校园怀旧、赛博朋克少女、国风仙侠、水墨武侠、治愈系日常、黑暗心理向，并详解每套的视觉核心。文章还指出常见错误是混合冲突的渲染语言，强调确定主风格、分层分工、只融合相邻逻辑，并预告下一篇将讲解短剧首帧与小说角色视觉化的专用公式。
动漫 Prompt 系列08：水墨山水 vs 雨夜水墨，工笔仕女 vs 工笔花鸟
本文将中国水墨与工笔两大风格进一步细分为5套可直接使用的AI绘画Prompt：水墨山水、雨夜水墨、工笔仕女、工笔花鸟、现代国潮工笔。作者逐套讲解核心关键词、构图要点与适用场景，如水墨山水重留白与层次感适合意境封面，雨夜水墨以灯笼光点制造叙事焦点适合悬疑内容，工笔仕女讲究精致而有生气，适合角色设定与小说封面，工笔花鸟注重疏密与配色层次，现代国潮则融合传统纹样与现代版型。文末以对比表格帮助读者按叙事需求选择风格。
动漫 Prompt 系列07：国漫不只有仙侠武侠，4 种东方美学风格
本文介绍国漫 AI 绘图 Prompt 中除仙侠武侠外的 4 种东方美学风格：现代国漫、东方幻想、水墨国漫和工笔风。每种风格给出可复制的英文 Prompt 及核心关键词解析，如现代国漫强调 elegant lineart 与 cinematic lighting，水墨风以 negative space 留白为灵魂，工笔风注重 fine brushwork 精细细节。文章还对比了水墨与工笔在镜头语言、细节密度、配色上的差异，帮助读者按题材选择合适的视觉逻辑，提升生成画面的差异化与质感。
动漫系列05：水彩/绘本/铅笔/彩铅——5套Prompt做出有温度的手绘画面
本文是动漫Prompt系列的第五篇，介绍手绘动画系的五种AI绘画风格：纯手绘动画、水彩动漫、绘本动漫、铅笔素描和彩铅动漫。作者逐一给出可直接复制的英文Prompt模板，并详解每种风格的核心关键词（如organic linework、paper texture、visible pencil strokes等）。文章指出手绘风格的价值在于保留人的痕迹与画面温度，最大的坑是将'干净线稿'混入'手绘质感'，需避开clean lineart、ultra detailed等词，适合治愈系内容、小说封面和怀旧向账号使用。
闲鱼卖虚拟产品：别急着找“最低价货源”，先用这套方法筛掉 90% 的坑
本文针对闲鱼虚拟产品货源选择问题，提出了一套系统化的筛选与验证方法。作者首先推荐了卡券网、卡券集市、客客帮等导航站作为候选货源入口，并强调导航站收录不等于供应商已验证。接着，文章将虚拟产品细分为数字权益、本地生活组合包、原创数字产品、AI与自动化交付、开源项目增值服务、正版授权与推广合作六类，并指出每类的特点与难点。核心部分详细介绍了验证供应商的8个步骤，包括查主体、比价、小额测单、问清权益规则、保留证据链、只留主供与备供、手动跑通后再自动化、每月复测。最后，文章明确列出了4类不建议碰的货源，并强调真正的壁垒在于筛选能力、规则讲解、售后控制和原创交付。
高效搜索指南：别再一个搜索框搜到底
本文指出许多人找资料慢的原因在于将所有搜索需求都塞进同一个搜索框，而不同类型的资料需要不同的搜索入口。作者将常用搜索入口分为五类：公开分享资料（如混合盘、海搜）、开源项目（GitHub Topics）、论文与一手研究（Google Scholar）、历史网页（Wayback Machine）、可复用素材（Openverse），并提供了具体的使用方法和搜索技巧。文章强调搜索分流能显著提升效率，帮助内容创作者快速找到高质量信息。
HyperFrames 开源工作流：从选题到成片的 AI 短视频流水线
文章介绍了开源工作流 HyperFrames，它将 AI 短视频制作拆解为选题研究、脚本撰写、配音、动画合成、质量检查等完整流程。文章强调先确立内容结构再进行生成，避免画面与节奏脱节，通过本地或云端工具实现高效创作。
AI 短剧生产线 DramaClaw 安装与实战教程
本文介绍了一套可自部署的 AI 短剧生产线 DramaClaw，涵盖从脚本、分镜、配音到剪辑的全流程。文章详细说明了基于 Docker 的部署方法、模型渠道配置（官方 Key 或自建网关）、核心工作流及资产库管理，旨在帮助用户构建可复用的短剧生产模板。