高效搜索指南：别再一个搜索框搜到底
本文指出许多人找资料慢的原因在于将所有搜索需求都塞进同一个搜索框，而不同类型的资料需要不同的搜索入口。作者将常用搜索入口分为五类：公开分享资料（如混合盘、海搜）、开源项目（GitHub Topics）、论文与一手研究（Google Scholar）、历史网页（Wayback Machine）、可复用素材（Openverse），并提供了具体的使用方法和搜索技巧。文章强调搜索分流能显著提升效率，帮助内容创作者快速找到高质量信息。
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作者分享了自己用 Lovart Arti（个人设计 Agent）的体验。此前作者自写了 article-visual-director 配图 skill，但出图环节依赖生图模型。Lovart Arti 整合多个图像视频模型，能记住用户上传的作品集与风格偏好，之后生成封面、配图无需重复描述风格。作者实测了文章配图、每周定时任务整理 AI 工具动态与 X/Instagram 设计案例周报、为开源项目 luobo-ppt 生成全套视觉物料、以及制作萝卜 IP 与 Arti 联名表情包等场景，认为其适合'重复但又不能乱做'的工作，显著提升效率，并建议关键信息（如安装命令）仍需人工把关。
WorkBuddy最值得推荐的15个技能（10月最新版）
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