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未来 AI 的壁垒不只在模型,而在 Harness 层

文章基于 Lilian Weng 的新作,提出未来 AI 的竞争壁垒将不仅是模型本身,更是包裹模型的 Harness 层(运行系统)。文章深入探讨了 Harness Engineering 的关键要素:文件系统作为持久记忆、子代理并行架构、上下文工程(Context Engineering)从拼接转向认知接口设计,以及优化目标从指令提示词向系统级递归改进的演进。对于构建 Coding Agent 和复杂自动化系统的开发者来说,设计运行时和工作流的能力将比单纯的模型参数更为关键。

技术Harness Engineering ✍ Ethan🕐 2026-07-089.5 KB

无需设计的设计:工程师如何用 Agent 框架搞定 UI/UX

文章分享了作者作为一名工程师,利用三层代理框架实现端到端设计交付的实践。第一层通过 Impeccable 等技能注入专业审美,第二层使用 Paper 或 Pencil 等画布工具构建可代码化的界面,第三层利用 Variant 和 Mobbin 提升设计品味。作者展示了如何在不成为专业设计师的情况下,通过工具链组合突破技能瓶颈,实现每周发布高质量作品。

技术Agent ✍ Neethan Wu🕐 2026-03-228.3 KB