连接四个 Skill 实现视频生成到成片的全流程自动化
文章介绍如何通过串联 Seedance 2.0、video-use、Remotion 和 FFmpeg 四个 Skill，让 Codex 实现从视频生成、剪辑、字幕制作到格式导出的全自动化流程，大幅提升视频制作效率。
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16 篇
用 Skills 给 AI Agent 注入设计品味
介绍了开源技能库 emilkowalski/skills，它能为 AI 编程 Agent 注入设计品味，解决 AI 生成 UI 动画和交互时缺乏质感的问题。文章详解了其核心功能、安装方法、实操流程，并对比了 Taste-Skill、Hallmark 等类似工具的差异。
微软开源 SkillOpt：不动模型，只训练 Prompt
微软开源了 SkillOpt 项目，引入了“训练 Prompt”的新思路。与传统的 Agent Skill 开发不同，SkillOpt 在不改变模型权重的情况下，将神经网络训练方法（如 epoch、验证集）应用于优化 SKILL.md 文本。系统通过执行任务、打分、反思和筛选修改建议，实现技能文档的自动化迭代。论文表明，该方法在多模型环境下均有显著提升，且优化后的技能具备跨模型迁移能力。
Claude Code 高效实战指南：5个场景掌握50个命令
文章针对用户对 Claude Code 使用停留在初级阶段的问题，通过 5 个实战场景（上下文压缩、模型切换、低成本试错、任务隔离、工作流自动化）讲解了如何组合使用 Slash 命令。文章强调通过手动压缩上下文、动态切换模型、使用分支和代理等技巧，可以实现成本减半并大幅提升编程效率。
我的 128内存 M5 Max 装机给了 Claude Code
作者记录了使用 128G 内存 M5 Max 装机并配置为 AI 节点的全过程。文章分享了一系列实战技巧，包括利用 Claude Code 实现装机自动化、三机分工策略、国内环境配置代理的避坑指南，以及大模型本地跑的实测数据，展示了 AI 协作时代的高效工作流。
Claude Code Agent Team：让 3 个 Claude 同时改代码是什么体验？
文章介绍了 Claude Code 的实验性功能 Agent Team，该功能允许多个 Claude 实例组队协作。与传统的 Sub-Agent 上下级模式不同，Agent Team 采用同事协作模式，支持多任务并行处理、Agent 间直接对话及文件管理。作者详细对比了两种显示模式，并列举了 Bug 并行调试、全栈代码同步修改及多角度设计调研等核心应用场景，同时也指出了 Session 恢复不稳定和 Token 消耗巨大等局限性。
Claude Code 仓库里藏了 12 个官方插件
文章介绍了 Claude Code GitHub 仓库中隐藏的 12 个官方插件。重点推荐了 code-review（并行代码审查）、hookify（一键生成 Hook 规则）、ralph-wiggum（循环迭代直到完成）等实用工具，并分类介绍了开发流程类、安全与风格类插件的功能与使用方法。
关掉电脑 ClaudeCode 也能帮你干活了，云端定时任务实操指南
本文介绍了 Claude Code 新增的云端定时任务功能。该功能允许用户设置 Prompt 和执行频率，由 Anthropic 服务器自动运行代码审查、依赖检查等重复性任务，无需本地电脑在线。文章详细对比了 Cloud、Desktop 和 /loop 三种调度模式的适用场景，并提供了创建云端任务的具体步骤，包括 Prompt 编写、仓库配置、环境设置及实用场景建议。
Claude Code 高级技巧：从验证到远程控制的实战指南
本文由 Claude Code 创始人 Boris Cherny 及作者团队实战经验总结，介绍了多项提升效率的高级技巧。核心包括通过 Chrome 扩展或 Playwright MCP 赋予 Claude 验证能力，利用 Git Worktree 实现并行会话，以及使用 /remote-control 实现手机远程遥控电脑编程。此外，文章还详解了 /loop 自动化循环、Hooks 钩子配置、/branch 分支管理等隐藏功能，帮助开发者掌握从入门到进阶的 AI 编程工作流。
搭完这3条自动化链路，我再也不想手动分析网站了
文章强调“执行链路和结果才有价值”，通过分享三条自动化链路（竞品监控、GSC 数据推送、需求挖掘），展示了如何利用 OpenClaw 将 AI 方案转化为实际生产力。这些链路实现了 SEO、竞品分析和内容需求的自动化监控与推送，极大提升了工作效率。
装了这个 Skill 之后，Claude Code 写出来的前端页面终于不像程序员审美了
文章介绍了一个名为 UI UX Pro Max 的项目，它通过为 AI 编程助手内置包含 161 条行业规则、67 种风格和 161 套配色的大型设计推理引擎，解决了 AI 写前端代码“功能强但审美差”的痛点。安装该 Skill 后，AI 能根据产品类型自动匹配专业的设计系统、风格、字体及色彩方案，并自动进行反模式检查，支持 React、Vue、SwiftUI 等 13 种技术栈。
出海需求挖掘：让 OpenClaw 每天帮你找赚钱机会
本文介绍了如何使用 OpenClaw（文中称为“小龙虾”）搭建一套全自动的出海需求挖掘系统。作者在参考孟健文章的基础上，通过 AI 增加了变现验证（如 CPC 数据）和社区信号追踪，并利用 Tavily 等免费 API 替代付费数据源。该系统通过 Pipeline 自动抓取、扩展关键词并评分，每天推送高潜力的出海工具站方向，实现了需求挖掘的自动化和零成本。
玩 OpenClaw 的别错过！一句话让你的 Agent 学会控制浏览器，Token 省 13 倍
文章介绍了如何通过 PinchTab 工具优化 OpenClaw Agent 的浏览器控制能力。OpenClaw 默认使用截图方式分析网页，导致 Token 消耗巨大，而 PinchTab 利用无障碍树（Accessibility Tree）提取结构化文本数据，能将 Token 消耗降低 13 倍。文章详细演示了在 OpenClaw 对话框中安装 PinchTab、配置 Skill、抓取页面信息及多账号并行的步骤，并提供了相关安全建议。
我给自己配了8个AI员工：OpenClaw 实战与配置指南
文章分享了作者利用开源框架 OpenClaw 搭建 8 个专业 AI 助手（如法律顾问、iOS 开发助手等）的实战经验。内容涵盖多模型切换、故障转移、自动化运营、成本控制等 15 个实用技巧，展示了如何通过低成本将独立开发者个人产能提升至团队水平。
Codex CLI 国内使用全攻略：终端 + VSCode + Cursor + Opencode 四种姿势全搞定
这是一份详尽的 Codex CLI 使用指南，旨在帮助国内开发者解决 ChatGPT Plus 会员使用 OpenAI 官方编程工具的难题。文章不仅介绍了通过终端、VS Code 插件、Cursor 编辑器及 Opencode 客户端四种方式接入 Codex 的具体步骤，还涵盖了 Node.js 环境配置、账号登录授权、代码审查命令以及网络代理等常见问题的解决方案。相比 Claude Code，Codex 在逻辑严谨性和账号稳定性上更具优势，是进行代码审查和 AI 辅助编程的强力工具。
省 93% Token！Vercel 的新工具 agent-browser 让 AI 操作浏览器更高效
本文介绍了 Vercel Labs 发布的 AI 浏览器自动化工具 agent-browser。它专为 AI Agents 优化，通过提取网页的无障碍树快照而非直接传输 HTML 代码，成功将 Token 消耗降低了 93%。文章详细分析了其 Rust CLI + Node Daemon 的混合架构优势，对比了 Playwright，并提供了多种安装方式及自动化测试、数据抓取等应用场景。