我的“完形填空式”去 AI 味写作法
作者提出AI味无法通过提示词或Skill彻底去除，核心在于文章结构必须由人把控。他介绍“完形填空式”写作法：先快速口述或打字写大纲，不确定处用xxx留空，让AI查资料、补案例、扩写润色，最后人工删改。文章还涵盖选题与叙事方式、通过过往文章提炼或口述保持个人风格、建立AI高频词黑名单（黑话、套话、时代腔等）、用逻辑信息图配图的方法，以及搭建写作上下文项目供Agent参考，形成完整的人机协作写作流程。
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不讲废话，几百字教你公众号起号，每天赚点饭钱
本文是一篇公众号起号实战指南。作者介绍通过注册公众号、积累100粉丝、每天发文获取广告收入来赚零花钱的方法。核心要点包括：做好账号定位让用户记住并便于系统打标签；用吸睛的标题和封面吸引点击；用AI流水线（Gemini研究+去AI味+排版）高效写作并通过朱雀检测；可将流程交给Codex/Claude生成自动写作skill，每2-3天定时发文。初期粉丝建议通过社群互动获取，坚持输出进入流量池后即可获得稳定推流和长尾收益。
公众号 2026 年，还能赚钱吗？（收集到的一些卡点和现状）
作者基于在做号群的见闻，探讨 2026 年做公众号的现状与卡点。文章分析了新手常见的「0 阅读」焦虑、AI 检测迷思、批量起号的风险等问题，指出号少应做精品、注重内容和读者反馈，建议新手先测试方向再投入，警惕高价课程和号商的割韭菜套路。最后给出务实建议：用一个号小成本测试正反馈，记录数据并持续优化，再决定是否加大投入，强调做号是需要耐心和复盘的苦活。
做了一个可能有最多数据支撑的去 AI 味 skill
作者基于283万字语料（329篇人类文章+5个主流AI模型生成的300篇文章），用语言学对照实验和统计方法量化“AI 味”，制作并开源了一个去 AI 味 skill。实验发现11项显著特征集中在篇章结构层面，如段首零回指评论（4.4倍）、拟人化比喻（7.3倍）、空转冒号（9.4倍）等；而流行认知中的设问句、句长均匀度等特征实测并不显著。研究还发现不同模型写作偏好差异巨大，不存在统一的“AI 文风”。作者认为去 AI 味本质是预训练层面应解决的问题。
主体性均质化的时代，为什么大家的表达越来越相似？
文章提出'主体性均质化'概念，指不同个体在AI深度参与写作后，表达、品味、判断和构念逐渐趋同的现象。作者分析了AI润色如何抹平个人语气与思考，使创作者'不在场'，导致内容产量激增但有效理解成本上升的'内容通货膨胀'。引用Doshi与Hauser的研究及西蒙的注意力经济学说明问题的深层影响。最后作者主张个人建构主义：静下心拉回注意力，不让AI替你思考和写作，在允许AI参与的同时保持个人构念的可渗透性，通过学习、模仿最终超越，坚持为情而造文的创作信条。
写公众号不怕写得糙，就怕文章没个性
文章探讨公众号文章被判低质的关键原因，认为文笔并非核心，真正缺失的是人味与个性。作者指出平台会检测近期多篇文章的结构相似度，排版过于规整、观点平淡、缺乏个人感受与态度，都容易被判定为低质。真人写作应有长句短句交错、犹豫细节、明确观点与偏好。平台如同编辑，识别的是内容质量而非单纯AI痕迹，好文章仍会被推荐。
公众号IP！到底怎么做？
作者生于Ai分享3年多运营300多个公众号、累计利润超百万的经验，重点探讨公众号IP打造方法。核心观点：做IP要先想清楚希望读者因何记住你，先想结果再想内容；明确自身定位，讲清楚做过什么、擅长解决什么问题；将专业内容翻译成普通人听得懂的场景，替用户完成筛选、判断和落地；把专业的事情讲简单，把简单的事情做成流程；AI能提高效率但不能替你建立IP，因为个人经历、判断和踩过的坑无法被替代。
我用WorkBuddy+飞书，搭了一条公众号内容自动飞轮
作者分享了如何利用腾讯WorkBuddy AI智能体与飞书搭建公众号内容自动化流程。通过连接飞书多维表格作为选题库，实现选题自动入库、AI根据选题写稿、自动排版并推送到公众号草稿箱的完整飞轮。文章详细介绍了连接器配置、选题生成、文章撰写、排版推送等步骤，并指出AI可替代重复搬运工作，但选题判断和最终把关仍需人工。
写作指南：让 AI 写作无限接近你的真实文风
文章介绍了一套让AI写作更贴近个人真实文风的工作流：利用ChatGPT的Writing Style功能，以Google Drive作为个人写作样本库，自动提取并持续更新写作风格。通过连接Google Drive插件，实现从风格学习、写作应用到定稿归档的完整闭环。作者强调，与其反复写提示词去AI味，不如直接以真实写作样本为参考，写得越多，AI越懂你。
从0到1用AI写小说，赚到2371.97元后，为什么还是停了
作者分享了用AI写短篇小说并在番茄小说平台变现的三个月副业经历，合计赚取2371.97元。文章详细介绍了从账号准备、选题立项、AI辅助生成、人工修改到发布签约的完整流程，并总结了选择短篇小说的理由、内容生成方法（Skill+SOP化）、提现签约技巧及收益经验（约1万播放对应100元）。最终因收入逐月下降、平台对AI内容监管趋严、时间成本高等原因停掉项目，并总结了这类副业适合与不适合的人群。
同事失业后，我带他用AI写头条，5天赚了300！
作者分享了帮助一位失业同事用AI在头条号写作赚钱的完整实操流程。核心方法包括：选择反馈快的头条平台；从公众号收集宠物类爆款标题建立选题库；用AI分析优质文章形成统一写作风格档案；写作时先让AI给切入点和标题，再通过问答注入个人观点保证内容有'人味'；初稿必须修改废话、硬塞连接词、强行总结等问题。发布策略上建议每天三到五篇、下午4-7点发布、两篇间隔一小时以上、手动发布。新号五天累计收益三百多元，帮助同事重建信心。
3年利润100w+，300多个公众号日更，我是怎么做到的？
作者生于Ai分享了自己运营300多个公众号、3年累计利润超100万元的经验。核心方法包括：建立选题库持续刷对标找方向，用AI批量写稿并打磨提示词，处理配图与图文匹配，开发写稿系统和矩阵管理系统实现素材处理、排版、存稿的自动化，通过全托管分成模式获取账号，并每日查看数据调整运营策略。作者强调AI和系统能省去重复劳动，但方向判断和内容质量仍需人工把控。
一篇文章，教你用Gemini写好自媒体文案！
作者对比Claude、GPT、Grok等模型后，认为Gemini写出的自媒体文案AI腔最轻、最像人话。文章提出三步方法论：先训练文风档案（提炼人格、情绪强度、句式等特征），再挂载到Gemini的gem中，最后用短码调用。日常写作中，gem占70%、普通对话占30%；长文截断时明确告知续写位置；gem拒答时用反问法确认任务正当性。完整流程跑通后，一篇1500字文案约20分钟完成。作者也指出Gemini在深度技术分析、项目管理、多模态任务上的边界，建议各模型分工协作。
用 AI 写作的正确方式
文章转译自 Nicolas Cole 的《Write with AI》，探讨 AI 时代写作的所有权问题。作者提出语言是开源系统，无人拥有单个词汇或句子，AI 本质上是商品化内容机器，正在让泛泛的、可复制的商品化内容迅速贬值。真正的价值来自人格化内容：由人生事实、观点、洞察、故事和教训累积而成的私人细节，构成独一无二的'个人语言模型'和'数字大脑'。作者建议写作者应让 AI 承担重复性商品化内容的写作，把时间投入到人格化内容上，最终创造出真正原创的想法，从而在 AI 时代建立差异化杠杆。
公众号起号全流程，从注册到发第一篇
作者详细讲解了微信公众号从零开始起号的完整流程。第一步注册：建议用电脑在微信公众平台官网注册，选择个人类型，注意昵称一年只能改两次。第二步注册后的设置：配置被关注自动回复（不要加联系方式）、选择内容类目、关闭图片水印、关闭群发消息保护、完成身份认证以便日后开通流量主。第三步养号：固定时间一天发一篇，连续七天，发完就关，若连续七天阅读为零则需注销重来。第四步发文章：定选题、看对标、AI写初稿、去AI味。第五步发布：注意排版参数设置，选文字原创，点发布而非群发。最后强调要坚持持续发文。
当 GPT-6 Astra 开始做游戏、动画和 3D 世界，写作还是'写文章'吗
文章以 GPT-6 Astra 引发的话题切入，介绍数字时代写作者 Maggie Appleton 及其 Digital Garden（数字花园）实践。作者认为 AI 正在降低动画、游戏、3D 世界等媒介的表达门槛，写作的容器正从 page 走向 world，写作者应先问想法适合长成什么，再选择媒介。文章还总结了 Write in Public、Learning in Public 的价值，对比了收藏式知识管理与花园式照料，指出 AI 时代文字背后鲜活的人越来越重要，并倡导人们搭建属于自己的数字花园，让思想公开生长、彼此连接。
这个skill，可以复刻任意写作风格
前文字记者作者介绍了自己开发的「写作蒸馏器.skill」，一个可以复刻任意写作风格的 Claude Skill。该工具基于语言学研究方法，将写作风格拆解为六层：词汇统计、文章结构、选题逻辑、视角、认知世界观以及配图排版，通过量化统计和逐篇标注的方式蒸馏出可复用的风格规则档案。使用流程分三步：准备至少20-30篇同体裁完整文章作为素材、让agent自动蒸馏生成Writing-DNA等风格文档、写作时让agent重读风格文件并参考原材料来复现风格。作者对比了蒸馏与微调两种方案，认为小样本场景下蒸馏通过锚定模型注意力更有效。该skill已开源并被超6759人使用，作者也分享了基于它的新写作工作流。
AI创作自媒体最大痛点我解决了，AI味太浓，我教你怎么训练
文章针对AI写作“AI味太浓”的问题，提出不再依赖单条提示词，而是把个人文风沉淀为可反复调用的Skill。作者强调前提是拥有本人确认的干净语料，并按账号与平台（抖音、公众号、知乎、小红书）拆分训练通道，共计260篇语料。训练完成后沉淀六类资产：分层语料库、核心写作规则、负例库、平台专属方法、改稿晋级机制和Skill包。作者分享了用Grok选题、Gemini成文、本人通读修改的工作流，并给出普通人六步实操方法：整理语料、按平台拆分、提取规则、留出盲测样本、新题对照、保存改稿差异。
别让你的经验烂在硬盘里！七步之内让 AI 把零散资料做成可分享干货
文章介绍了一套用 Agent 将散乱资料整理成可分享干货的七步流程：搭建项目工作台、通过问答生成任务开工单、盘点资料并建立材料索引与缺口记录、制作每个观点都有出处的提纲、生成讲稿/摘要/配图清单、让 AI 扮演审核员逐句核对事实与隐私、最后整理交付包并沉淀可复用模板。作者强调 AI 负责组织信息，人负责提供资料和做决定，通过严格的提示词约束控制幻觉，把硬盘里的零散经验变成真正的个人资产，可用于工作汇报、内容创作和项目复盘等场景。
AI写公众号贴图、小红书笔记、头条号文章为什么限流和搜索不到的原因分析和解决方案
文章分析了AI生成内容在公众号、小红书、头条号等平台被限流和搜索不到的原因：AI检测权重仅占三成，更关键的是内容同质化问题——连续发布3篇以上结构相似内容会导致账号权重下降，以及文章缺乏清晰问题实体导致搜索无法收录。作者提出解决方案：精心打磨大纲（总纲、卷纲、段纲分层），让AI仅做骨架填充；每百字埋藏一个情绪触发点延长停留时间；AI辅助比例控制在25%-30%，融入个人实测数据与判断；发布前进行全维度检测，大纲至少审核两次。
SEO厂商Ahrefs是怎么使用AI写文章的呢？
文章介绍Ahrefs如何用AI生产内容：建立研究、提纲、草稿、验证的内容流水线，6-12分钟生成接近可发布的文章，但强调批量生产不等于批量发布。核心在于理解Google对规模化垃圾内容的政策——Google不禁止AI内容，打击的是无用户价值的操纵排名行为。Ahrefs通过私有知识库、人工口述补充一手材料、多阶段人工review、以及由内容负责人最终审核来保证质量。节省的时间被投入到数据分析、免费工具、交互模块等高价值内容上。作者认为内容团队的关键逻辑是：不是AI产出多少就发布多少，核心价值在于内容价值、原创贡献和可验证的证据。
用WorkBuddy跑通小红书（实操版）
作者分享用AI工具WorkBuddy运营小红书的一个月实操经验，提出三步工作流：一是明确账号定位，通过提示词让AI记住账号是谁、写给谁、风格是什么；二是建立写作知识库，将过往笔记、思考与素材整理入库，让AI产出逼近个人风格；三是自己定选题（围绕搜索关键词与痛点），写下零散思考后调用小红书运营专家成文，再人工润色打磨。核心观点：AI不能替代人干活，只是个人能力的放大器，其产出上限取决于使用者提供的素材质量与定位清晰度。
新概念一等奖写作 Skill 发布
作者Orange AI发布了一个写作Skill（Claude技能），其理念源自一篇获得新概念一等奖的万字爱情故事。该故事全篇无抒情无评论，仅用数字、动作和物件传递情感：如卵子三点五微克与五千万美元两吨半的对比、反复出现的指甲锉、重复十几次的'我说好'。Skill提炼的核心心法是时刻关注读者的认知与情绪状态，具体技巧包括：数字做情感的工作、物件代替心理描写、重复结构与打破、零解释信任读者、信息差结构。Skill推荐使用Opus 4.6模型，配合语音输入写作真实情感故事，已在GitHub开源（MIT协议）。
10 个 Skill 搭建日更爆文的公众号写作系统
作者基于三年公众号运营、四百多篇原创的经验，开源了10个Claude Skill，覆盖公众号创作全流程：账号定位、爆款分析、选题验证、长短文写作、标题生成、配图封面和排版发布。文章强调'人定骨架，AI填肉'的创作原则，分享了灵感记录、完形填空式写作等实操方法，并指出爆款公式：50%靠选题，30%拼标题封面，20%才是文字表达。同时建议将文章录成视频多平台分发，实现一套内容多次使用。
开源一套公众号写作 Skill（共10个）：写作、排版、定位分析与配图
作者基于三年多写公众号、400多篇原创、3万粉丝的经验，开源了一套共10个公众号 Skill，覆盖账号定位、爆款分析与选题、长文写作、短文写作、爆款标题生成、头图封面、图表配图、逻辑配图及整篇排版等全流程。写作部分按素材形态路由多种写法，短文带去AI腔风格规则与自检。作者认为开源是自我成长的最好方式，并在互动中推荐用 Claude 写公众号文章效果最佳。
AI写作的习惯及其应对方法
本文由 a16z crypto 发布，探讨 AI 生成写作的典型特征及编辑应对策略。作者认为不应纠结于文章是否由 AI 写成，而应关注写作是否有效传达信息、赢得信任。文章将 AI 写作问题归纳为修辞、声音、结构等方面，如'伪洞察式'空话、空洞对比、过度对仗、总结性套语等，指出这些问题在人类写作中早已存在。编辑建议包括改写测试、删除无意义语句、制定风格指南、利用 LLM 简化语言等，帮助创业者提升沟通效果。
我给Codex找了6个写作Skill，终于不用一条提示词硬写到底了
作者认为用单一提示词或Skill让AI写文章效果不佳，提出应让多个Skill分工协作。文章介绍了6个开源写作Skill：Content Research Writer负责查资料搭大纲、Doc Co-Authoring做协作写作与读者测试、Ghostwriter建立个人风格档案、Copywriting写产品文案、Docs Writing处理技术文档、Humanizer去除AI痕迹。不同写作场景可组合不同Skill流水线，作者建议从自身痛点入手，先做一个环节的Skill即可有效提升写作效率。
用WorkBuddy搞定中小企业新媒体运营工作
文章针对中小企业新媒体运营的痛点，介绍了AI办公Agent工具WorkBuddy在四大工作流中的应用：一是拆解历史爆款内容，批量生成可复用选题模板；二是将一篇内容一次性改写适配公众号、视频号、小红书等多平台；三是建立业务素材库，提炼客户痛点与产品价值点辅助内容创作；四是上传多平台CSV数据进行深度复盘分析。作者提醒AI仍无法解决内容定位与质量把控问题，去AI味效果有限，自动化发布存在封号风险，建议人工复核后再发布。
How I write with AI
作者分享了如何借助 AI 进行写作：坚持“用 AI 辅助写作”而非“让 AI 代写”，文字必须出自本人。他用 LLM 加速研究，通过自建的 researcher skill 结合 Exa、Hacker News、内部仓库和 Slack 等工具寻找真实、可引用的案例，并要求来源和引语以抑制幻觉。在草稿阶段，AI 充当文档内搜索和研究伙伴，帮助补充例子、验证事实、发现盲点。他强调写作者应多实验 AI 用法，而非因 AI 垃圾内容而全盘否定。
