搞了半天听说发提示词能涨粉
本文作者分享了一个自己一直在使用的提示词，旨在让AI助手表现出古怪、聪明且难以预测的行为模式。该提示词要求AI在保持正确性的同时，追求意外性、趣味性和陌生感，鼓励跨领域类比、质疑默认前提、创造新概念，并避免标准AI套话。作者还设定了内部评分机制，确保回答质量，并强调在连续符合预期时主动制造合理异常。
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55 篇
我让 AI 接管邮件：网易邮箱 Mail Agent 深度实测
作者实测网易邮箱大师新推出的 Mail Agent 功能，测试了六类任务：未读邮件整理、项目时间线梳理、CSV 文件导出、历史邮件知识库检索、个性化行为准则与固定记忆、多语言邮件归纳与回复起草。结果显示它能批量处理邮件、生成可用的文件、从历史邮件中检索信息，缺失信息会标注 unknown 而非猜测，固定记忆和多语言能力可减少重复交代与翻译工作。作者认为它改变了邮箱使用方式，让旧邮件变成项目记录和工作证据，但涉及金额、合同等关键信息仍需人工确认。
Grok Bot for GTM
作者分享了如何在SpaceXAI利用Grok Bot辅助企业GTM（Go-to-Market）工作。Grok Bot不仅能作为思考伙伴，还能端到端执行任务。文章介绍了如何连接日常工具、利用Bot的记忆功能、通过移动端和语音指令操作，以及如何建立由Chief of Staff、会议准备、潜客开发和客户专家等组成的Bot团队来提升工作效率。
WorkBuddy超保姆级入门教学：打工人必备神器
本文是WorkBuddy的保姆级入门教程，作者基于两个月使用经验，详细介绍了WorkBuddy的安装、界面、功能、使用技巧及积分套餐。文章从WorkBuddy的定位讲起，对比其与传统聊天AI的区别，然后逐步讲解安装步骤、左侧导航的9个入口（AI对话、助理、项目、专家、技能、自动化、我的文件、连接器、微信联动），以及新建任务栏的各项设置（工作模式、模型、技能、工作目录、权限安全）。最后提供了跑通第一个任务（制作PPT）的实操指南，并分享了积分获取和省钱建议，旨在帮助新手快速上手并高效使用WorkBuddy。
微软官方指南：如何从ChatGPT等AI获取流量
本文解读了微软最新发布的AI搜索优化指南。文章指出，零售竞争正从“被找到”转向“被选择”，AI购物的核心已变为答案与推荐。微软在文中详细拆解了AEO（AI助手/智能体优化）与GEO（生成式引擎优化）的概念，强调传统SEO仍是基础，但需结合结构化数据与权威内容才能脱颖而出。此外，文章深入解析了AI系统在浏览、推荐及决策过程中的多阶段推理逻辑，呼吁品牌优化产品数据与实时网站信息，以适应AI搜索时代的流量获取方式。
Hermes Agent 进阶：打造你的专属微信女友
本文介绍如何将 Hermes Agent 接入微信，通过配置 STT、TTS、视觉模型及生图工具，打造具备语音交互、视觉理解和状态分享功能的专属 AI 助手。
阿里开源实时语音Harness Qwen-Audio-Agent
阿里开源了实时语音Harness Qwen-Audio-Agent，支持全双工实时对话和自然打断，可与OpenCode、OpenClaw等Agent协同工作，实现边说边干的交互方式。
WorkBuddy必装skills清单
作者分享了WorkBuddy助手中常用的几个技能，包括信息抓取的agent-browser、文档转换的markitdown、去AI味的Humanizer、长期记忆的mem0以及安全检测的Skill-vetter，旨在提升写作和工作效率。
发现一个比 Obsidian AI 更适合当第二大脑的工具叫remio
作者介绍了名为 remio 的工具，称其比 Obsidian + AI 更适合作为第二大脑。remio 能同步飞书、微信等平台内容，支持本地存储并集成 Agent，可自动调用知识库生成 PPT 等工作成果，显著提升效率。
开源 DESIGN md 一站式工作台
作者开源了一款 DESIGN md 一站式工作台，支持创建、搜索和管理设计文档、草稿与品牌参考，集成 AI 助手、云端同步和多语言功能。技术栈为 Next + Supabase + Resend，支持主流 AI Key，目前处于 Beta 版本。
Announcing OpenWorker
Andrew Ng 和 Rohit Prasad 发布了开源代理 OpenWorker，它不仅与用户聊天，还能交付完整工作，如整理文档、发送消息或更新日历。支持 Mac 和即将推出的 Windows，兼容多种大模型和本地部署，注重隐私和模型独立性。
我终于可以用真正思考的方式与 ChatGPT 对话
作者介绍了 ChatGPT 桌面应用中推出的新语音功能，该功能允许用户通过自然对话与 AI 协作，能够同时处理多个并行任务。文章详细讲解了语音模式的使用场景、设置方法以及在不同工作流中的实际应用，强调了其在提高工作效率和降低沟通门槛方面的价值。
将 Hermes Agent 打造为个人助手的完整指南
文章介绍了如何将 Hermes Agent 变成一个功能强大的个人 AI 助手。通过安装 Hermes、配置 Composio 连接日历和邮件等应用、设置消息网关（如 WhatsApp）以及进行个性化提示词和模型选择，用户可以在 10 分钟内让 AI 帮助管理日程、任务和沟通，实现全天候的自动化协助。
Agent OS 的第一课：会分工，才会用 Agent
本文指出 Agent OS 的核心并非追求万能 AI 或全自动化，而是通过合理的“工位”分工来隔离上下文、责任与风险。作者以整理浏览器标签为例，详细演示了如何将任务拆解为抓取、提炼、核查、确认四个独立工位，并强调了人工确认在防止错误落地中的关键作用。
Codex 接入飞书详细教程
文章介绍了如何将 Codex 接入飞书，使其成为飞书中的一个联系人，方便用户在文档、聊天等场景中直接 @ Codex 进行交互。文章详细阐述了接入过程、使用场景（如文档批注、群聊管理）以及这种集成对工作流的提升。
OpenHuman 横空出世：下一代个人 AI 助手的七个应用场景
文章介绍了开源 AI 助手 OpenHuman，旨在解决现有 Agent 缺乏持续上下文的问题。作为个人的“记忆”和“执行者”，OpenHuman 通过集成 Gmail、GitHub、Notion 等工具，将碎片化的数字生活转化为结构化的项目记忆。文章详细阐述了其在邮件整理、会议记录、素材积累、开发辅助、学习轨迹、团队协作及生活提醒等七个场景中的应用，并探讨了本地化隐私保护的重要性。
为 Mintlify AI 助手构建虚拟文件系统
文章探讨了如何通过构建虚拟文件系统 ChromaFs 来优化 Mintlify 的 AI 文档助手。作者指出传统的沙箱克隆方案存在高延迟（约 46 秒）和高成本（年费超 7 万美元）的问题。ChromaFs 通过拦截 Unix 命令并将其转换为 Chroma 数据库查询，实现了零边际计算成本和毫秒级的会话启动速度。文章详细介绍了 ChromaFs 的架构、目录树引导、权限控制、分块重组以及针对 grep 命令的优化策略。
How to Build a JARVIS Inside Notion With Claude Code
本文是一篇关于如何使用 Claude Code 和 MCP 服务器在 Notion 中构建类似 JARVIS 的个人智能系统的完整教程。文章阐述了为何选择 Notion 作为基础，详细讲解了 Notion MCP Server 的配置步骤、工作空间映射以及核心 CLAUDE.md 文件的编写方法，旨在将 Notion 从被动数据库转变为具有主动执行能力的智能操作系统。
50 个 Claude 插件与 MCP 集成工具推荐
文章介绍了 50 个能够改变工作流的 Claude 插件和 MCP 集成工具，内容涵盖内置连接器、MCP 服务器、开发运维、数据分析及文档处理等领域。作者将这些工具分为不同类别，旨在帮助用户连接 Claude 与数字生态系统，实现跨平台的数据读取、写作和操作，摆脱传统的复制粘贴模式。
Hermes Agent 保姆级安装使用指南
这是一篇关于 Hermes Agent 的完整部署与使用教程。文章首先介绍了该工具作为终端命令行 AI 智能体的特点，随后详细讲解了在 macOS、Linux 及 Windows (WSL2) 环境下的一键安装方法、环境自检与修复技巧，并以 DeepSeek 为例演示了模型配置步骤。最后，文章深入解析了全自动任务执行、交互式对话及会话续接三种运行模式的实际操作。
Hermes与OpenClaw架构深度对比：记忆与本地优先之争
文章深入对比了两大 AI Agent 框架 Hermes 与 OpenClaw 的设计哲学。Hermes 侧重于通过 Honcho 实现“自我学习”和用户建模，本质上属于自动化 Prompt 工程与画像生成；OpenClaw 则坚持“本地优先”的 Gateway 架构，强调数据主权与全平台的即时响应。作者指出，目前的框架记忆机制仍是上下文注入而非模型进化，并建议开发者根据研究、个人助手或客服等不同场景进行选择。
抽丝剥茧：深度解析 OpenClaw 万字系统提示词构成
本文深入剖析了 OpenClaw 庞大的系统提示词构成，详细解读了从源码注入、工具定义、技能索引到 AGENTS.md、SOUL.md 等八大核心文件的运作机制。文章通过 Modelbox 抓取真实日志，揭示了 16k Tokens 消耗背后的“底牌”，并针对 Token 冗余、记忆加载等问题提出了优化建议。
如何在一周内掌握Claude全家桶
本文为非开发者准备，旨在通过七天时间线掌握Claude全家桶（Chat、Project、Cowork、Code）。文章详细介绍了如何利用Project固化上下文，使用Cowork进行文档协作，以及通过Claude Code实现“零代码”建站。作者认为AI时代的核心技能不再是编程，而是将模糊想法转化为清晰指令的能力。
手把手带你玩转 OpenClaw 多重宇宙分身
本文深入介绍了 OpenClaw（简称“龙虾”）的多 Agent（分身）使用策略。作者阐述了为何需要分身（上下文隔离、并发效率、节约成本、安全权限），并详细演示了四种分身模式：拥有独立职责的静态分身、用完即弃的动态分身、话题隔离的平行宇宙分身以及执行定时任务的分身。文章还对比了不同模式的记忆与人设机制，并提供了具体的配置步骤与架构优化建议。
从手动安装到一行命令：Vercel Skills CLI 解锁 AI 助手新玩法
作者分享了从繁琐的手动 Git 操作配置 Claude Code Skill，到发现 Vercel 推出的 skills CLI 工具的经历。该工具被称为“AI 助手的 npm”，支持一行命令安装，并能自动检测并同步到本地所有 AI 编程助手（如 Cursor、Windsurf 等）。文章还介绍了 Anthropic 官方的 Skills 库、openskills 的同步方案，以及 Claude Code 2.1.0 的热重载功能，展望了 AI 能力模块化、可组合化的未来趋势。
