用 GPT Image 2 做微信表情包,保姆级教程
文章介绍了微信表情包定制市场的商机,并提供了使用 GPT Image 2 制作表情包的完整教程。作者展示了定制表情包的销量情况,然后分步讲解:上传清晰的正面照片、复制提示词生成3x3九宫格Q版表情、裁切为单张图片,以及三种发布方式(添加到自己微信、通过微信表情助手小程序投稿、在微信表情开放平台正式上架)。最后还提到可以通过社交平台展示成品来接单变现。
文章介绍了微信表情包定制市场的商机,并提供了使用 GPT Image 2 制作表情包的完整教程。作者展示了定制表情包的销量情况,然后分步讲解:上传清晰的正面照片、复制提示词生成3x3九宫格Q版表情、裁切为单张图片,以及三种发布方式(添加到自己微信、通过微信表情助手小程序投稿、在微信表情开放平台正式上架)。最后还提到可以通过社交平台展示成品来接单变现。
文章介绍了如何用 Stable Diffusion + ControlNet 在 ComfyUI 中生成可扫描的艺术二维码。作者首先解释了为什么 GPT-image-2 等模型无法完成此任务:文字通过交叉注意力进入生成过程,缺乏坐标信息,且 AI 生成的码常因几何定位失败而无法解码。解决方案是使用专门为二维码训练的 control_v1p_sd15_qrcode_monster_v2 控制网,关键技巧包括:控制图只占画布 60%~70%、纠错级别用 H、strength 参数 1.35-1.8 调节'好看与能扫'的平衡。最后需批量出图筛选,并用重绘定位角、修正错误模块等后期手段提升通过率。
本文介绍了用ChatGPT将个人照片生成一套Meme表情包的完整教程。作者上传照片并使用特定提示词,生成大头小身、表情夸张的九宫格贴纸,然后详细讲解了如何添加到iMessage、WhatsApp、微信和QQ中使用。进一步地,还可以借助Grok等视频模型将静态表情做成动态GIF。作者还探讨了通过微信表情助手投稿表情作品,与视频号关联形成创作者IP传播闭环的进阶玩法。
文章介绍了利用ChatGPT官方的贴纸(Stickers)功能制作表情包的方法。作者分享了一个详细的prompt,用于生成3x3九宫格的手绘表情包贴纸,包含开心、愤怒、伤心、惊讶、害羞、得意、无语、委屈、兴奋九种表情,风格为Q版chibi小脸配厚白色描边的贴纸效果。生成的表情包可上传至微信表情包平台盈利,或提供付费定制表情包服务,是一条AI变现的实用思路。
本文是动漫Prompt系列的第五篇,介绍手绘动画系的五种AI绘画风格:纯手绘动画、水彩动漫、绘本动漫、铅笔素描和彩铅动漫。作者逐一给出可直接复制的英文Prompt模板,并详解每种风格的核心关键词(如organic linework、paper texture、visible pencil strokes等)。文章指出手绘风格的价值在于保留人的痕迹与画面温度,最大的坑是将'干净线稿'混入'手绘质感',需避开clean lineart、ultra detailed等词,适合治愈系内容、小说封面和怀旧向账号使用。
本文介绍AI绘画提示词概念“物字共生”:不同于简单图文拼贴的标志设计,它将器物的结构(轮廓、把手、关节等)融入文字笔画,使字仍可读、物仍可辨,形成不可拆分的整体视觉符号。文章给出核心提示词模板、结构映射逻辑、多种延伸玩法(电影、餐饮、音乐、非遗等场景)及实用技巧:先做黑白版、控制在2-4个汉字、通过缩略图测试后再上色。提醒AI生成结果宜作创意草案,正式商标需人工调整并检索。
本文介绍了开源 Craft Skill「recurring-character-diary-comic」,一套让 Agent 持续生成同一固定角色个人 IP 漫画的工作流。它不依赖长 Prompt 或逐格拼图,而是通过故事合同(S0 故事真相、S1 身体真相、S2 表现选择)、page-native 整页生成、方向物体逐对象证明、有边界的局部修复和双轴像素验收,保证角色一致性、故事准确、中文对白无误,且整页作品自然统一。文字生成失败时才启用 compositor 做确定性排字兜底。
作者提出写生图提示词的关键不是长短,而是补齐AI需要判断的信息。文章给出包含任务、输入、输出、约束、上下文、受众、记忆、成功标准、示例9个维度的“提示词焚诀”排查表,建议日常生图先补用途、主体、比例、风格、禁区5项即可。作者认为借鉴美学类提示词适合找风格,但完成任务需靠结构化信息。文末提供最小可用生图brief模板和看图反推提示词的方法。
作者分享了一组以真实日常生活场景为主题的编辑风格海报设计,包括花摊、街头告白、搬家和天台晾衣等简单却富有故事感的瞬间。海报将超大加粗字体直接融入真实场景,让人物、建筑和物件遮挡、穿插于文字之间,使排版嵌入空间而非简单叠加。这类设计适用于编辑海报、城市品牌和视觉识别。文末附完整 Prompt 模板,涵盖场景、人物、动作、建筑、标题、强调色和 9:16 画幅等参数,整体风格为生活摄影与实验排版、新复古印刷质感的结合。
作者分享了一个极具魅力的Midjourney风格参考参数 --sref 3447475866。该风格呈现出典型的儿童绘本插画质感:充满奇思妙想的角色设计、夸张的比例、柔和的粉彩色调,以及类似彩色铅笔和油画颜料的可爱手绘纹理。整体效果简洁、温暖、富有表现力且个性十足。在回复网友时,作者表示 Midjourney 无可替代,值得投入使用。
作者分享了一个名为 SKYCOURT MERIDIAN 的系统提示词,用于将用户的文本或图像改写为适用于 GPT Image Gen V2 或 Nano Banana Pro 的完整图像生成提示。该系统包含三大空间结构:Processional Meridian 构建从观者到目的地的通行路线,Dynastic Threshold 设置近景锚点与终点主体,Orbital Vault 营造云层深度与天体尺度。提示词详细规定了中式宫殿建筑元素、四级景深、光影配色、细节密度分布等约束,并区分 GPT 与 NANO 的不同输出格式。
作者从景泰蓝和掐丝珐琅工艺中提取视觉特征,设计出一种适合照片二创的扁平插画风格。该风格以哑光赭金色线条分隔色块,搭配孔雀绿、宝石蓝、朱砂红等浓郁复古色彩,画面置于带轻微纹理的米白纸上并大量留白。文章附上完整提示词,详细规定了人物、建筑、风景的转化要求及禁止事项,可用于将人物、建筑、城市等照片转化为复古旅行画册般的收藏插画。
作者介绍动态贴图当前在小红书、微信等平台非常火爆,甚至有专门卖课的现象。文章完整复刻了动态贴图的制作流程:先用ChatGPT设计角色并生成4×2的8格角色图,再用Gemini根据详细提示词将8格图生成约10秒的动画视频,要求白色背景、角色固定、前后5秒动作完全不同,最后通过StickerFaller网站的「影片图板切割」功能,快速完成一套可变现的动态贴图。
本文介绍了一套名为“BLACKGLASS ASCENDANT”的图像生成提示词系统,用于GPT Image Gen V2或Nano Banana Pro。该系统通过三个子系统(Ascendant Frame、Blackglass Lattice、Silverfall Halo)来构建具有视觉冲击力的图像,强调主体支配、材质细节和光影控制。文章详细规定了提示词的生成规则,包括主题确定、表面处理、光照逻辑、色彩方案等,并针对GPT和Nano分别给出了输出格式要求。
本文介绍了一套复古海报提示词,灵感源自40-60年代老杂志和商业插画,融合现代极简版式与复古人物风格。提示词支持自定义标题、副标题、画幅、人物设定和情感倾向,自动完成配色、排版和画面,适合制作长文封面、教程海报等。文章详细描述了提示词的设计原则,强调时代错位、视觉隐喻和留白,并提供了完整提示词示例。
本文借鉴Zalando、ASOS、Mango等时尚电商巨头利用AI降低视觉内容成本、缩短上市时间的案例,提炼出“拍、喂、扩、审”四步内容产线思维。作者提出用WorkBuddy作为“笔”来生成任务单,用Codex作为“手”来执行批量处理,并详细演示了如何在半天内完成一个SKU的主图生产闭环。文章强调真实拍摄、人终审的重要性,并提供了自检清单和操作步骤,帮助个人或小团队提升内容生产效率。
本文分享了作者使用GPT2生成的一组美学提示词,主题为“童趣插画”。作者将照片转化为上半部分真实摄影、下半部分稚拙扁平插画的海报设计,并详细描述了提示词的构造逻辑,包括构图、配色、文字排版等。作者强调通过耐心与AI沟通,逐步打磨出理想效果,并附上了完整提示词及示例图片。
作者发布了 ip-as-logo-skill 后反响热烈,分享了测试中遇到的问题及解决方案,包括调整提示词以减少透明背景、修复边缘残缺,并指出部分 Agent 不支持生图。同时推出了免费网站 ipaslogo.com,提供三千多张可商用 Logo 免费下载,并更新了 Skill 版本。
本文指出许多产品作品集缺乏系统逻辑,难以展现工作方式和持续输出能力,并提出一种AI辅助的新方向——操作系统式作品集。这种作品集将项目视为可检索、切换、调用的工作文件,左侧为项目目录,右侧为当前激活的主视觉,顶部设有状态栏,整体营造出持续运转的创作系统感。文章提供了详细的提示词公式,包括布局、配色、字体等设计要点,并强调其高级感在于展示持续运行的能力而非模仿电脑界面。
本文提出一种七夕海报设计的创新思路,强调传统节日设计应提取核心文化符号而非堆砌元素。作者以“乞巧”中的穿针引线为灵感,将其转译为“跨越距离、建立连接”的现代视觉隐喻,并给出具体提示词、核心逻辑、延伸玩法和参数技巧,旨在指导生成具有高级质感的七夕主题视觉作品。
本文提供了一套用于生成七夕主题海报的详细提示词,旨在打破传统情人节符号,通过高级、克制、当代的视觉语言,表达“爱不只是奔向另一个人,也是在安静里重新遇见自己”的核心概念。提示词涵盖主题诠释、艺术方向、场景生成、人物关系、色彩系统、排版规则等,强调多样性、真实感和生活气息,避免俗套模板。
本文分享了一种将任意参考图像转化为手工层叠纸质拼贴插画的创意方法。作者详细阐述了核心转换原则,包括保留主体身份、姿态与关系,同时摒弃摄影写实元素。文章深入介绍了人物与主体的纸片化处理、纸张材质的真实质感、层叠立体效果、场景简化策略、背景构图、装饰元素、色彩搭配及光线阴影运用,最终呈现温暖、可爱、怀旧且富有童趣的现代绘本纸艺风格。该指南强调手工剪裁与撕裂边缘的独特魅力,为AI绘画爱好者提供了极具操作性的风格化创作思路。
本文是光影氛围教程下篇,先补齐光之家族七的6种特殊创意光(明暗对照光、投影光、水下焦散、闪电、爆炸火光、屏幕光),并给出中英双语万能基底提示词;随后提供对话、悬疑、恐怖、赛博朋克、史诗战争、孤独内心戏6套电影场景布光组合方案,讲解光的搭配逻辑;最后介绍孤独、悬疑恐惧、希望救赎等情绪表达公式,用光的颜色与方向直接输出情感。上下篇合计39套方案,可直接用于AI生图与生视频创作。
作者分享了一个GPT插画提示词,可以将上传的照片转化为高级极简设计海报:上半部分保留原照片的真实质感与光影,下半部分用几何形状、扁平色块和留白对照片主体进行抽象化表达,配色取自照片,整体呈现国际设计工作室般的艺术展览质感。作者自幼梦想成为插画师和作家,认为该提示词大大缩短了创作时间,能随时记录灵感,并展示了出色的出图效果,与网友互动讨论生成结果。
作者从帮朋友拍视频翻车的经历出发,深入研究了光影表达的底层逻辑,结合《教父》《肖申克的救赎》《银翼杀手》等影史经典,讲解光如何成为'隐形编剧'。文章将28种光影按七大家族分类:光的方向(正光、逆光、侧光、顶光、底光)、光质(硬光、柔光)、经典人像布光(伦勃朗光、蝴蝶光、环形光)、特殊效果光(轮廓光、发型光、眼神光)、体积与氛围光(丁达尔光等)。每种光均提供学名、光源、效果、适用场景及可直接复制使用的AI生图/生视频万能基底提示词,可在豆包等平台测试。
作者分享了使用 Image2 生成海报时的构图心得,强调「视觉聚核」的重要性:让画面中所有元素共同指向同一个视觉焦点。文章介绍了四种聚核方式:众目之间(人物视线与姿态指向主角)、光落之处(建筑与光线锁定焦点)、回页(纸张图像形成回流聚焦)、字场(字体尺度密度向中心收束)。文末附上完整的 Prompt 模板,适用于海报、展览视觉、Editorial Design 和封面设计参考。
本文分享了使用 3D 导演台制作五人虚拟偶像镜头的实操复盘。作者详细介绍了如何拆解任务,利用导演台管理角色身份、队形和机位,并结合 Seedance 生成动作。文章涵盖了素材准备、角色映射、三种功能性队形设计、机位参数保存及常见错误的修复技巧,旨在提高多人镜头的构图可控性。
本文分享了制作治愈系绘本插画的方法,包括固定角色、画风、连续场景和统一字幕的创作流程。作者提供了详细的提示词模板,涵盖主角设定、场景描述、风格要求(暖光水彩、纸张纹理、低饱和复古配色)以及6个具体场景示例,如清晨浇花、与奶奶做甜点、送花给邻居等。文章还展示了实际生成的图片效果,并附有与网友的互动回复,强调了对这一创作爱好的热情和持续努力。
本文探讨了黑底酒类海报设计中的核心难点——如何让光线精准地停留在产品上,而非过度覆盖。作者通过一个具体的GPT-image 2提示词案例,详细展示了如何利用冷色调的香槟金粒子光晕、内部琥珀色光效与纯黑背景的对比,营造出高级、克制且国际化的奢华感。文章强调了产品主导、标签可读性、色彩平衡以及精细的材质渲染,最终目标是打造出戛纳级别的烈酒广告海报。
本文是作者分享的关于AI图像生成(特别是GPT-image 2)的提示词技巧,以香水广告海报为例,强调在生成产品图时,应将水花等视觉冲击元素置于产品后方,以突出产品主体。文章详细解析了如何通过分层描述水感(主体浪、边缘泡沫、远处喷雾)来增强画面真实感,并附上完整的中英文提示词示例,涵盖构图、光线、材质、色彩等细节,旨在帮助读者生成高端、专业的产品宣传图。