文章介绍了通过DuckDuckGo推出的duck.ai免费使用GPT Image2生图的方法。作者先点评了当前AI生图格局：GPT Image2.5效果更好但门槛高，国产模型如豆包Seedream、千问Image尚难完全赶超。duck.ai无需注册、国内可直接访问，除Image2外还提供GPT-6 Luna、Claude Haiku 4.5等模型，会话记录缓存在本地浏览器，具有隐私性。作者实测生图速度不错，但分辨率只有1K，可借助豆包超分提升清晰度。生图额度据称每天约50张，使用无痕浏览器或更换IP可实现更多次数。
作者冰河发布了免费浏览器插件 PromptLens，这是一款 Chrome/Edge 图片反向提示词扩展，可分析网页图片、本地图片或剪贴板截图，生成可编辑的中文、英文和 JSON 生图提示词，细节还原度可达90%。插件支持右键分析、截图粘贴、场景自适应识别（人物、产品、建筑、插画、UI等）、本地历史记录与收藏功能，需用户自行配置识图大模型 API（如 Kie AI 的 gemini-3.1-pro，单张图片成本不到0.01美元）。文章详细介绍了安装、配置方法和常见问题解答，插件代码开源于 GitHub，供免费使用。
本文介绍了使用AI工具生成封面图的方法，重点强调生图模型的重要性（占80%），提示词仅占20%。作者分享了从图片反推提示词的技巧，并展示了自己用GPT Image2生成封面图的流程，同时提供了一套可复用的封面提示词模板。最后对比了国内模型（豆包Seedream5.0、千问Qwen-image3.0）的生成效果，并给出选择建议。
介绍了一个名为ParrotAI的开源项目，它是一个本地运行的网页应用，通过自动操控浏览器访问公开免费AI生图网站，实现无限次数的免费生图。无需API key、GPU或注册，生成的图片会自动保存为PNG格式。
本文是 Midjourney 网页版入门系列教程，重点讲解输入框以外的界面功能。作者介绍了 Explore 社区页面如何浏览公开作品、学习他人提示词的写法（含主体、配色、画风、构图四步拆解法），以及顶栏 For you、Random、Hot、Top 等标签的用途。随后详解左侧导航栏的 Create 创作记录、Edit 画布局部修改与延展、Organize 作品整理与文件夹归档、Tasks 社区任务，以及 AESTHETICS 分组中 Personalize、Moodboards、Style Creator 三个审美工具的用途，并给出新手界面熟悉练习路径。
作者测试了模思智能开源的 5B 生图模型 MOSS-Image，重点验证其文字渲染与 JSON Layout 结构化布局能力。通过虚构日系甜品店海报案例，对比传统自然语言 Prompt 与 JSON 布局控制的效果差异：JSON 可将人物、产品、标题等元素按坐标框精确定位，类似写前端页面。三轮测试覆盖主视觉、商业活动海报排版及中英文文字生成，验证了文案正确率、版式适配与视觉融合。结论是 JSON Layout 虽非 PS 级精确编辑，但能将模糊排版需求变为结构化描述，对商业海报、电商图等场景具有实际价值。
月之暗面发布旗舰模型Kimi K3.1 Pro，参数规模2.8T（MoE，104B激活），支持100万Token上下文，继续开源。API价格较K3砍半，仅为GPT-6 Astra的五分之一。跑分仅次于Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra，Terminal-Bench 4.0达65.7%，OfficeQA Pro v2获SOTA，幻觉率从23.4%降至8.3%。作者重点测试了视觉方向：3D建模能力已可与GPT-6 Astra正面竞争，包括网页3D果冻、高精度机械键盘、根据户型图与装修图生成Three.js第一视角漫游网站、结合平面图与手持视频还原办公室3D模型。视频动效方面提升巨大，可一轮直出动效作品集、宣传片及科普视频，虽距Opus 5.5仍有差距，但已属国产模型巅峰水平。
这是一篇面向新手的 Midjourney 入门教程，作者逐一讲解 MJ 输入界面的各个功能模块，包括提示词输入区、三种参考图入口（Attach to prompt 编辑原图、Style Reference 参考画风、Image Prompts 参考构图）的区别与用途，以及生成设置中的画面比例、模型版本、审美参数（Stylization、Weirdness、Variety）等选项的作用。文章还介绍了草稿模式、对话模式、个人化功能（P值）的使用方法和常见误区，帮助小白快速掌握 MJ 的界面操作与参数调优。
手绘 Skill 库发布新画风 FE-068（传统编号 #366）——唐山皮影，属于新国风与非遗分类。该风格将非遗皮影'以刀代笔、以光为骨'的美学转译到生图体系：刀刻镂空的负空间轮廓、半透皮质背光透射的剧场感、关节缀结的程式化角色，并基于 36 色库构建色彩骨架。文章展示了折子戏角色、民俗文创等实测出图效果，并列举五大商业落地场景：新中式茶饮包装、文旅非遗联名文创、国潮美妆香氛、咖啡烘焙空间、节庆礼赠食品。文末提供提示词调用公式及 Skill 安装更新方法。
文章指出用 AI 生图直接做海报存在三大问题：无法精细化修改、文字密集时易乱码、二维码无法准确生成。正确方法是让 AI 写 HTML 网页当海报，文字真实可编辑，二维码和 logo 以图片素材贴入，最后截图导出 PNG。文章介绍两种方法：一是复刻喜欢的海报，让 AI 拆解成风格描述后再套用自己的活动内容生成；二是让 AI 反问需求后出多版设计供挑选迭代。最后建议建立自己的海报模板库，随时复用，大幅节省设计成本。
作者实测国产开源生图模型 MOSS-Image，重点验证其 JSON Layout 对文字、物体位置和画面构图的可控性。文章对比了普通提示词与 JSON Layout 在同一封面需求下的生成效果，详细讲解了中心坐标系和 yxyx 格式的 bbox 写法、在线体验参数设置、官方示例分析，以及 ZeroGPU 额度问题和本地部署方法。作者强调可复用的不是某张图，而是一套固定种子、对照测试的评估方法，认为 JSON Layout 让提示词变成可保存、可修改的布局资产，使 AI 生图真正进入设计工作流。
手绘风是一个按编号选择视觉风格的 AI 生图提示词库，本次新增「写实与视觉大片」大类，首批包含 33 种风格（FI-001～FI-033），覆盖商业摄影、杂志人文影像、摄影师风格、电影视觉和电商日常影像五大方向。文章通过 Apple 产品摄影、Nike 运动摄影、Richard Avedon 黑白肖像、韦斯·安德森对称构图、王家卫雨夜氛围等 5 张实测样图展示效果。使用方式为选择编号加主题生成提示词，可结合 Skill 安装使用。
作者受澳门街区 Riso 孔版印刷海报启发，将荧光红与钴蓝双色、粗网点、拼贴构图的设计语言反推为一套可复用的 AI 生图提示词。核心公式是：抠出的大物件 + 圆润抽象形状 + 网点底纹 + 细体小字，红蓝叠印处自然形成深紫。文章提供了完整提示词模板，并分享使用技巧：文字只写 1-3 个英文单词、选轮廓清晰的单个物件效果最佳。还总结出对 GPT 生图的经验——负面描述写得越多越容易画出来，应改为正面描述。适合制作头像、壁纸、海报、文创周边等。
