Seedance 2.5 与 LibTV：AI长视频工作流的省钱与重拍技巧
本文介绍了如何使用LibTV工作流结合Seedance 2.5模型高效制作AI长视频。随着视频时长增加，整体重跑修改的成本极高。通过将人物和场景拆分为素材资产，利用AutoLink智能引用功能，创作者能轻松管理多参考素材。LibTV的片段重拍功能允许仅针对出错的几秒镜头单独重新生成，大幅降低了试错成本。这标志着AI视频创作正从单纯的模型体验迈入精细化、高效率的工作流时代。
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AI 小白入门指南：一站式做 AI 故事短片
作者以视频创作小白的身份，分享了使用 Miora 织影 Agent 制作中国古代猫故事短片《乾红猫》的完整过程。文章详细介绍了从选题找故事、建立故事框架、创建角色卡、拆解分镜到调整细节和剪辑的六个步骤。制作中遇到红猫一致性等 AI 视频生成的常见问题，通过补充角色卡和抽卡方式解决。最终短片 1 分 18 秒，生成 50 段视频，花费约 40 美元。作者认为这类视频 Agent 目前更适合作为创作工作流使用，距离一句话生成短片还有距离。
实测 LibTV1.5 五大新功能，我把 1 个完整剧组搬进了 AI 短剧工作流
作者实测 LibTV 1.5 的五大新功能：剧本原创及改编、角色造型室、导演执导、3D-BOX 和创意片头，并以古装短剧为例完整走了一遍从剧本创作到成片输出的 AI 短剧工作流。文章详细演示了 TV Director 如何统筹剧集规划、角色捏脸设计、分镜优化、3D 场景预演和片头包装，突出各环节既能自动生成又可手动介入修改的灵活性。作者认为这大幅降低了没有专业编剧、导演知识的普通人创作高质量短剧的门槛。
为什么有了Vibe Creating，做AI视频还是得懂导演思维？
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AI 视觉与影视必看的 59 篇文章
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作者用 Claude 制作 3D 历史纪录短片，通过将制作经验封装成开源 skill（code-doc-film），把《郑和下西洋》片子的制作时间从 116 分钟压缩到 55 分钟，只需两句指令。skill 本质是一个包含说明文档和脚本的文件夹，核心是一张「翻车表」：记录镜头钻山、音画不同步、史实错误、渲染纯色等 7 类踩坑问题及自动化校验方案。文章同时坦承 skill 的局限：人物建模粗糙、未做过的题材仍慢、事实核对只保证有出处不保证正确。
LibTV 1.5 实测：一个人搞定短剧片段，角色、剧本、导演全流程拆解
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别让素材吃灰！手把手教你搭建「爆款视频创意生产线」
文章介绍如何利用豆包工作（Doubao Work）搭建AI视频创意生产线，解决收藏了大量AI视频却做不出来的问题。作者通过四个步骤演示完整流程：先用目标模式建立AI视频素材库，自动下载并拆解视频到飞书多维表格；再用计划模式拆解参考视频的创意机制（如敦煌飞天Demo的'正常—意外—补救—破绽—装没事'结构）；然后修改计划换成原创方向（冰箱小精灵偷吃饼干）；最后确认后用Seedream和Seedance模型生成成片。文章总结了目标模式与计划模式的区别、减少动作复杂度等实用技巧，并指出该方法同样适用于报告、PPT、数据表等场景。
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作者借鉴 Vibe Coding 的理念，展示了如何用 AI 视频工具 Pexo 以'聊天式'方式制作特斯拉 Q2 2026 财报短视频。工作流包括：上传参考图与文案、先定视觉风格（黑底+Tesla 红）、先做 3-5 秒开场测试跑通节奏，再逐轮沟通调整配音、文字动效与分镜层次，最后批量生成完整 30 秒成片。作者认为 AI 视频工具正变成可持续沟通的剪辑师/动效设计师，'先做几秒再铺全片'比一次性生成更高效，这种导演式沟通是未来视频创作的方向。
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GPT 6+Blender+Seedance 2.5 完成一镜到底 AI 视频，有哪些地方需要注意的
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