本周顶级AI论文精选（7月27日-8月2日）
本文介绍了本周精选的六篇顶级AI论文，涵盖NVIDIA的面向对象智能体框架、策略优化的ReOPD方法、隐性推理现象、Molt智能体强化学习训练框架、JAXBench TPU内核优化基准以及ACM生产智能体研究。
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OpenRLHF 作者发布 Agentic RL 框架 Molt：9K 行核心代码支持超大规模 MoE 训练
OpenRLHF 作者发布了新的强化学习框架 Molt。该框架采用纯 PyTorch 栈，核心代码仅约 9000 行，专注于 Agentic RL 研究。它支持 Qwen3.5-397B 到 GLM-5.2 753B 等超大规模 MoE 模型训练，无需依赖 Megatron，具备高度的代码可读性和可修改性。
