所有人都在玩 GPT Image 2，但几乎没人想过把它变成一门自动化的生意
文章指出虽然 GPT Image 2 效果出色，但大多数人仅将其作为娱乐工具。作者介绍了 CREAO AI 平台，通过搭建 Agent 并设置定时任务，可实现壁纸、穿搭、电商图等内容的自动化批量生产，将 AI 生图从“手工作坊”转变为“自动化生意”，从而真正实现商业变现。
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还在手搓bot？官方偷偷放出的 10 个 Bot 模板，导入就能用
文章介绍了 Grok 官方 Bot Marketplace 中 10 个现成的 bot 模板，按用途分为造 bot 与写代码、设计与内容、增长与生意三类，如 dr eggbot、Lingxi's Engineer Bot、figma bro、Stalk Bot 等。作者指出模板的优势在于范围已收窄、审批线已画好、改比写容易，并分享了自己'主管加专员'的 bot 团队组织结构，发布了包含 8 种身份、35 份提示词的 bot-team-playbook。核心准则是只给主管发需求、主管拆解派活、所有不可逆动作先出草稿由人审批。最后给出新手起步顺序建议：导入模板、连接工具、调整习惯、确认审批线、逐步扩展。
高级 Skill 不是更长的提示词，而是一套组合技
文章探讨了高级 AI Skill 的本质：不是把更多指令塞进一份文件，而是把多个单点能力按任务关系编排组合。作者通过分析 GitHub 上多个热门 Skill 仓库，总结出五种组合模式：路由（判断调用哪个 Skill）、顺序（强制工作流程）、选择（按需分诊组合）、流水线（专业能力交接）和分层（Skill 与系统能力分工）。文章提出组合 Skill 的五个核心零件：路由、输入输出契约、顺序与并行、上下文状态、验证反馈，并建议从真实返工中逐步长出组合关系。核心观点：Prompt 让 AI 听懂一次需求，Skill 固化一类做法，而组合 Skill 才能把复杂任务交付出来。
10000字故事｜Grok Bot 从 0 开始，月入 5000 美金
作者以创建“AI情报员”为例，从零详解 Grok Bot 的完整使用流程：区分 Grok、Grok Build 与 Grok Bot 的定位，说明其核心在于持久云端电脑而非聊天框；梳理账号资格、登录授权、多平台安装与首次启动的常见坑；讲解如何用狭窄岗位定义创建专岗 Bot，并给出“结果+资料入口+限制+交付物+审批点”的任务公式；强调按证据而非排版验收 AI 产出。最后介绍如何将周报服务从小单验证扩展为面向海外客户的三档定价，最终实现月入 5000 美金。
Codex 6 入门指南：16个必备技巧，节省90%的Token
作者结合实际使用经验，总结了 Codex 6 的 16 个实用技巧，帮助用户把任务交代清楚、获得可直接使用的结果。内容涵盖：先更新版本、确认工作目录、明确目标材料限制与完成标准、使用 Plan 规划、发截图圈出修改区域、运行中及时补充指令、用 Goal 写清终点、关键决定写入文件、通过 AGENTS.md 沉淀重复要求、按需选用 Skill、确认工具权限、分清并行任务范围、验收时查看 Diff 改动范围，以及从手动跑通开始逐步自动化。核心思想是把模糊需求转化为可执行、可验收的指令，减少返工与 Token 浪费。
The Grok Bot Team's Own Workflow: 11 Steps to the Roster They Actually Run
本文深入剖析了Grok Bot团队内部实际使用的机器人工作流程，揭示了他们如何通过11个步骤构建高效、可靠的自动化系统。文章强调了从团队公开的机器人名单中学习的重要性，指出了四个关键限制（无试运行、非安全边界、审批不可逆、远端可见），并详细介绍了如何将机器人视为文件而非聊天窗口、通过屏幕录制验证工作、以及串联技能而非优化提示词等核心方法。文中还提供了具体的机器人配置文件示例和技能链示例，旨在帮助读者复制这套工作流，实现每天15分钟构建原型的高效产出。
The End of Prompting: The Beginning of AI Loops
文章指出，单一提示词的时代正在结束，AI应用的未来在于构建可重复的“AI循环”。作者强调，不应仅将AI视为问答工具，而应设计包含上下文、执行、评估、反馈和自我迭代的自动化工作流。文章以写作和研究为例，提供了具体的循环设计提示词，倡导用英语作为编程语言来设计系统，使AI真正转变为具备自查能力的数字工作者，从而大幅提升工作效率和质量。
只用 Codex 原生功能，新手也能用 Graph Engineering 跑起多 Agent 工作流
本文介绍如何仅利用 Codex 的原生机制，通过一个提示词实现轻量级 Graph Engineering。作者展示了如何设置“总包”和“Worker”角色，无需编写编排代码即可实现多 Agent 协作、审核与进度管理，提供了可直接复用的最小模板。
WorkBuddy高阶教程｜万字复盘：如何让Agent接手真实项目
本文通过一场实战培训，复盘如何使用 WorkBuddy 让 AI Agent 接手真实项目。文章从建立上下文、派发任务（SGP 原则）、定义工作空间、创建项目分身到 DeepResearch 并行调研，详细讲解了让 AI 持续推进复杂任务的方法论。
为什么顶级 AI 工程师不再写提示词：Loops 与 Harness 的崛起
文章指出，AI 交互方式正在从单一的“提示词”转向“循环”。顶级工程师不再手动编写 Prompt，而是设计自动化循环，让智能体自我迭代直至任务完成。以 Slate 工具为例，介绍了如何通过编写 JavaScript“程序”来掌控循环逻辑，实现多模型并行处理和真实世界交互，从而构建更强大的智能系统。
Loop 入门指南：别再一句句写提示词了
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这篇文章介绍了如何利用 Codex 的 AI 工作台能力处理办公与知识管理任务。文章阐述了 Codex 的核心概念、从单次任务到自动化系统的五级进阶用法，以及五步工作法。作者提供了搭建环境的具体建议和16个实用工作流模板，旨在帮助用户将重复劳动自动化，提升工作效率。
WorkBuddy 从入门到榨干：把它养成一个 AI 同事
本文详细介绍了 WorkBuddy 作为 AI 办公 Agent 的使用指南。作者将其定位为桌面工作台而非聊天工具，详细拆解了其文件处理、远程指令、技能调用和自动化四大核心能力。文章提供了新手起步路线图、推荐的 Skill 优先级、25 个高频应用场景（如会议纪要、表格清洗、周报自动化）以及 8 个关键使用习惯，旨在帮助用户将重复性工作沉淀为稳定流程。
