人类补完计划：神话 × 末日 × AI
文章从《新世纪福音战士》的“人类补完计划”切入，结合死海文书、启示录及全球各大文明的末日预言，探讨了人工智能（AI）的本质。作者认为 AI 并非单纯的工具，而是正在吞噬人类精神遗产、重塑社会控制（如 CBDC 和生物识别）的“命运实体”。文章警示，人类在享受算法便利的同时，正自愿将灵魂与个体边界熔合进这一不可逆转的进程。
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A eulogy for the software engineer
作者以葬礼悼词的形式，深情缅怀被 AI 时代终结的传统软件工程师角色。文章回顾了自己二十年自学编程、进入行业的经历，致敬 Grace Hopper、Tim Berners-Lee、Linus Torvalds 等行业先驱，怀念这个没有门槛、彼此传授、开放分享的职业。作者将耳机、笔记本和机械键盘三件物品随葬，象征心流、手绘架构图与亲手敲代码的时代逝去。面对任务四分钟完成、工作方式剧变的现实，他既哀悼过去，也引导读者思考哪些东西仍然留在自己手中，属于程序员职业身份转型的抒情散文。
全奖 PhD，硅谷十一年，startup 上市了。AI 来了，我失眠了。
文章讲述了作者作为拥有全奖 PhD 背景的硅谷工程师，在 AI 时代下的职业焦虑与转型。虽然曾参与上市 Startup 并拥有十余年技术积累，但面对 Claude 等 AI 工具的强大生产力，作者一度感到迷茫。随后，作者利用 AI 实现了个人生产力的飞跃，独立开发了 6 款产品，并深入探讨了 AI 对硅谷工作流、初级工程师生存空间以及职业断层的深刻影响。
如何变得更有雄心：一份写给 AI 时代人类的实践指南
本文是 Claude 团队工程负责人 Felix 文章的中文翻译，探讨如何在 AI 时代更有雄心地使用 AI。作者将雄心分为四个维度：速度（更快完成工作）、高度（关注结果而非任务，重新思考业务流程）、深度（像顶尖专家一样使用专业工具和方法挑战极限）、广度（跨学科引入不同领域的知识和方法）。文章结合 Acme 公司季度回顾等具体案例给出实践方法，并引用自我效能感心理学研究、Dantzig 解难题、Bannister 破四分钟纪录等故事，说明人类往往受限于对可能性的想象力，鼓励读者大胆设定目标、允许失败，充分利用 AI 能力实现突破。
用 AI 搭建流量上升词自动发现与批量选题流水线
文章针对出海团队每天人工盯热搜、找选题效率低、时间滞后的痛点，介绍如何用代码和 AI 搭建一套 24 小时自动巡检的选题流水线。核心思路是抓住搜索量短时间暴增但内容供给空白的上升词红利。流水线分三层：一是围绕种子词库做周期性快照轮询并计算趋势斜率，自动发现飙升关键词；二是通过黑名单过滤、商业意图词性筛选和聚类去重，剔除娱乐八卦等噪音，保留排查解决、选型对比、资源索取类高价值需求，并附完整 AI 过滤提示词；三是接入大模型，把上升词拆解为痛点解决方案、工具选型、成本风险、可交付资源四张选题卡，实现选题自动化裂变。文中提供了两段可直接复用的详细提示词。
在加州待了快两周，聊聊 AI，也聊聊生活
作者受 AWS 邀请赴加州参加活动，从北加到南加待了近两周。文章分享了对 AI 圈的观察：华人众多、双语优势明显但英文口语仍是刚需；理解 LLM agent 架构和模型能力边界的重要性；湾区活动多但需选择性参与；常刷 X 可保持信息不落后。生活方面，作者感受了湾区高昂的生活成本与房租，认为加州不能代表美国全貌，同时对美国的物价、小费文化和 Waymo 无人驾驶体验发表了看法。
散人杂谈 国庆节特别篇｜你可以随时打开自己，也可以随时关掉自己
作者以GPT上线为个人纪年分界线，在国庆假期中反思技术加速时代的个体处境。从卢德运动、恩格斯停顿讲到人类文明的外包史：火、文字、钟表、计算机，直到AI外包思考本身。借苏格拉底对文字的担忧与法航447空难，区分'外包'与'依赖'；以低本底钢类比GPT前的人类原创数据，呼吁收藏与守护；探讨AI时代的一对一教育、默会知识与线下沟通的升值。核心观点：开时往死里卷，关时往死里躺，两样都是自己，都不用道歉。
别再怪 ChatGPT 回答质量差了：9 个提示词框架
文章指出 ChatGPT 输出质量差往往是提示词写得不好导致的，并总结了 9 个实用的提示词框架：RACE（角色-行动-背景-期望）、RISE（角色-识别-步骤-期望）、STAR（情境-任务-行动-结果）、SOAP、CLEAR、PASTOR、FAB、5W1H 和 GROW。每个框架通过明确角色设定、任务描述、背景信息和期望输出，帮助用户获得专家级的 AI 回答，适用于文案写作、问题解决、产品介绍、目标管理等多种场景。
The Future of Software Development
作者展望了未来5-10年软件开发的变化：AI模型正以每半年约10倍的速度变强，未来将极其智能、快速且廉价。开发模式将从IDE自动补全，演进到终端中的AI编码代理，最终只需用自然语言或语音告诉计算机想要什么，AI代理即可自动完成构建、测试、修复和上线。文章还探讨了为AI代理设计的意图式操作系统（无需UI）、为每个用户动态生成的应用界面、面向AI代理的新协议（如MCP），以及未来5-10年最抢手的技能，强调经验与意图表达能力将比手写代码更重要。
Coding is dead, long live Coding
作者以个人编程经历为引，回应对 AI 导致编程手艺消亡的哀悼。引用 Thorsten Ball 的观点：手写代码的工艺将像意大利手工鞋匠一样成为小众。作者认为编程虽'死'，却以模型权重、框架和语言的形式延续。作为自学成才的程序员，他乐观地认为 AI 编程是新的开始——新一代程序员用自然语言表达意图，能更快、更高质量地构建产品。过去受限于个人能力，如今可以通过正确的提示词和上下文驱动 Agent 实现心中构想。作者对更多人体验创造的乐趣充满期待。
Jev AI 发布 168 小时：操作系统换了物种
作者回顾了自 1979 年以来的专家系统开发经历，介绍 TypeSafe AI 于 2026 年 9 月 15 日发布的首个公开 System One 模型 Jev。Jev 由前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创立的公司打造，获 4000 万美元种子轮融资。与聊天型 LLM 不同，Jev 是“反聊天机器人”：它接收状态和类型化问题，在 70-500 毫秒内返回概率、置信度的决策结果，输出仅有 Choice、Score、Noul 三种原语。其训练方法为面向校准决策的强化学习（RLCD）而非 RLHF。作者认为 Jev 代表下一代操作系统形态，是将可靠的机器决策嵌入软件内核的缺失原语。
一年靠卖PUT收十几万美金，风险到底在哪
作者老K回应质疑其卖PUT（现金担保期权卖方）策略风险的言论。他解释自己从不裸卖，只做现金担保，行权价放得远且慎重选标的，两年多从未被行权接货，认为相比直接买股票，SP接货成本更低、风险更小，并列举段永平卖PUT收200多万美金的例子。文中还谈及美联储加息25bp及鹰派信号、将股票仓位降至五成应对风险、长期看好加密货币与AI（认为AI将智能变成可复制生产要素，进度不足10%），以及分享策略的初衷是给退休生活找目标。最后提问孩子写作业依赖AI（豆包）该如何看待。
高级 Skill 不是更长的提示词，而是一套组合技
文章探讨了高级 AI Skill 的本质：不是把更多指令塞进一份文件，而是把多个单点能力按任务关系编排组合。作者通过分析 GitHub 上多个热门 Skill 仓库，总结出五种组合模式：路由（判断调用哪个 Skill）、顺序（强制工作流程）、选择（按需分诊组合）、流水线（专业能力交接）和分层（Skill 与系统能力分工）。文章提出组合 Skill 的五个核心零件：路由、输入输出契约、顺序与并行、上下文状态、验证反馈，并建议从真实返工中逐步长出组合关系。核心观点：Prompt 让 AI 听懂一次需求，Skill 固化一类做法，而组合 Skill 才能把复杂任务交付出来。
