散人杂谈 国庆节特别篇|你可以随时打开自己,也可以随时关掉自己
作者以GPT上线为个人纪年分界线,在国庆假期中反思技术加速时代的个体处境。从卢德运动、恩格斯停顿讲到人类文明的外包史:火、文字、钟表、计算机,直到AI外包思考本身。借苏格拉底对文字的担忧与法航447空难,区分'外包'与'依赖';以低本底钢类比GPT前的人类原创数据,呼吁收藏与守护;探讨AI时代的一对一教育、默会知识与线下沟通的升值。核心观点:开时往死里卷,关时往死里躺,两样都是自己,都不用道歉。
作者以GPT上线为个人纪年分界线,在国庆假期中反思技术加速时代的个体处境。从卢德运动、恩格斯停顿讲到人类文明的外包史:火、文字、钟表、计算机,直到AI外包思考本身。借苏格拉底对文字的担忧与法航447空难,区分'外包'与'依赖';以低本底钢类比GPT前的人类原创数据,呼吁收藏与守护;探讨AI时代的一对一教育、默会知识与线下沟通的升值。核心观点:开时往死里卷,关时往死里躺,两样都是自己,都不用道歉。
文章以'外包史'贯穿AI时代焦虑与个人生活,史料丰富(恩格斯停顿、低本底钢、两个西格玛等)、视角独到、文笔流畅且时效性强,但实操建议篇幅有限,更多是思辨杂谈。
作者认为现代教育过度专注于解题能力,而AI的普及正在削弱这一能力的稀缺价值。他提出教育应更多关注流程的两端:决定什么值得追求,以及为现实后果承担责任。作者强调人类身体有限、时间不可重来的稀缺性使选择具有个人意义,提出'人类能动性'(Human Agency)概念——我选择、我负责、故我在。以马斯克为例说明'超级个体'能调动远超自身知识的能力,AI将让更多人有机会尝试曾需超级个体才能完成的事业,从而重塑年轻人学习的意义与动机。
文章指出 ChatGPT 输出质量差往往是提示词写得不好导致的,并总结了 9 个实用的提示词框架:RACE(角色-行动-背景-期望)、RISE(角色-识别-步骤-期望)、STAR(情境-任务-行动-结果)、SOAP、CLEAR、PASTOR、FAB、5W1H 和 GROW。每个框架通过明确角色设定、任务描述、背景信息和期望输出,帮助用户获得专家级的 AI 回答,适用于文案写作、问题解决、产品介绍、目标管理等多种场景。
作者以葬礼悼词的形式,深情缅怀被 AI 时代终结的传统软件工程师角色。文章回顾了自己二十年自学编程、进入行业的经历,致敬 Grace Hopper、Tim Berners-Lee、Linus Torvalds 等行业先驱,怀念这个没有门槛、彼此传授、开放分享的职业。作者将耳机、笔记本和机械键盘三件物品随葬,象征心流、手绘架构图与亲手敲代码的时代逝去。面对任务四分钟完成、工作方式剧变的现实,他既哀悼过去,也引导读者思考哪些东西仍然留在自己手中,属于程序员职业身份转型的抒情散文。
作者老K回应质疑其卖PUT(现金担保期权卖方)策略风险的言论。他解释自己从不裸卖,只做现金担保,行权价放得远且慎重选标的,两年多从未被行权接货,认为相比直接买股票,SP接货成本更低、风险更小,并列举段永平卖PUT收200多万美金的例子。文中还谈及美联储加息25bp及鹰派信号、将股票仓位降至五成应对风险、长期看好加密货币与AI(认为AI将智能变成可复制生产要素,进度不足10%),以及分享策略的初衷是给退休生活找目标。最后提问孩子写作业依赖AI(豆包)该如何看待。
作者基于在硅谷的观察和重度使用 GPT-6 的经历,认为 AI 发展将终结现有社会分工、引发财富重新洗牌,并给出普通人应对建议:一是放手让 AI 帮忙寻找方向,弥补思维盲区;二是预算允许的话体验高额度模型(如 200 美元档 Codex 会员),用 AI 解决最难、拖延已久的问题;三是放下对现有工作和他人评价的执念,为未来试出新路并坚持;四是保持健身和睡眠,降低焦虑,每天推进具体的事情。作者认为这可能是普通人改变处境的重要机会。
本文基于 Latent Space 对 Lovable CTO Fabian Hedin 的专访,分析这家年化营收 5 亿美元、估值 133 亿的公司为何主动转型。Lovable 将把平台上 6000 万个应用的功能通过 MCP 服务器暴露给 ChatGPT、Claude 等 agent 直接调用,从'造应用'转向提供 capability。作者结合麦肯锡数据与 agent 框架爆发趋势指出:传统 SaaS 的界面价值将归零,商业模式需从卖界面转向卖能力。文章还给 SaaS 从业者、独立开发者和普通用户提出了三条启示:软件不会死,但会隐身。
文章从《经济学人》报道的一项针对26811名中国中学生的研究切入:使用生成式AI后作业成绩提升18%、用时缩短30%,但六个月后闭卷考试成绩下降约20%。作者结合自身经历——从不会写代码到借助AI开发出上架App Store的应用——提出“句号型AI”与“冒号型AI”的区分。AI既可以替人完成任务让思考终止,也可以成为进入陌生领域的门票,引发持续追问。作者认为能力外包与能力扩张可以同时发生,真正危险的是认知地图停止生长,关键在于我们如何使用AI。
本文基于对李飞飞两小时访谈的思考,探讨了AI时代人类“主体性”的重要性。作者指出,AI不仅能学习写作模式,还能帮助人们看见习惯和盲区,但关键在于如何使用:是直接获取答案,还是用它来拓展思考。文章强调,对孩子而言,AI可能剥夺他们与困难相处的机会,因此教育者需参与规则设计。同时,作者认为语言模型虽强,但世界不只由语言构成,空间智能提供了另一种理解方式。最后,作者提出三个问题,提醒人们在AI辅助下保持主动性和判断力,避免过早交出方向盘。